প্রশ্ন ট্যাগ «oversampling»

আমি মারাত্মক ভারসাম্যহীন ডেটা নিয়ে কাজ করছি। সাহিত্যে, পুনঃ-স্যাম্পলিং (অতি-বা নিম্ন-স্যাম্পলিং) ব্যবহার করে ডেটাটিকে ভারসাম্য বজায় রাখতে বেশ কয়েকটি পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। দুটি ভাল পন্থা হ'ল: স্মোট: কৃত্রিম সংখ্যালঘু ওভার-স্যাম্পলিং টেকনিক ( স্মোট ) এডাসিন: ভারসাম্যহীন শিক্ষার জন্য অ্যাডাপিটিভ সিন্থেটিক স্যাম্পলিং অ্যাপ্রোচ ( ADASYN ) আমি ADASYN বাস্তবায়িত করেছি …

19 classification  dataset  resampling  unbalanced-classes  oversampling 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 2 বছর আগে বন্ধ । সাধারণভাবে শ্রেণিবিন্যাসে ওভারস্যাম্পলিং এবং বিশেষত এসএমওটিই অ্যালগরিদম সম্পর্কে আপনার মতামত কী? আমরা …

18 machine-learning  classification  oversampling 

প্রতিস্থাপনের সাথে নমুনা দেওয়ার সময়ও এলোমেলোভাবে বাস্তবায়ন পর্যবেক্ষণের সংখ্যার বাইরে স্যাম্পলিংয়ের অনুমতি দেয় না। কেন? ঠিকভাবে কাজ করে: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) আমি কি করতে চাই: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

আমি আমার বহু-শ্রেণীর শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার ভারসাম্যহীনতা সংশোধন করতে SMOTE ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। যদিও SMOTE SMOTE সহায়তা ডকুমেন্ট অনুযায়ী আইরিস ডেটাसेटে পুরোপুরি কাজ করে, এটি কোনও একই ডেটাসেটে কাজ করে না। এখানে আমার ডেটা কেমন দেখাচ্ছে। দ্রষ্টব্য এটির 1, 2, 3 মান সহ তিনটি শ্রেণি রয়েছে। > data looking risk …

10 r  classification  unbalanced-classes  oversampling 

আমি প্রায় দুই হাজার গ্রাহককে দুটি গ্রুপে বিভক্ত করে আমার ডেটাসেটের ভারসাম্য বজায় রাখতে ওভারস্যাম্পলিং এবং আন্ডার স্যাম্পলিংয়ের সংমিশ্রণ সম্পাদন করতে চাই, যেখানে একটির মধ্যে প্রায় 15% অনুপাত রয়েছে। আমি SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) এবং রোসে ( http://cran.r-project.org/web/packages/ROSE/ এ দেখেছি ROSE.pdf ), তবে এই দু'টিই বিদ্যমান পর্যবেক্ষণ এবং উদাহরণস্বরূপ কেএনএন …

9 unbalanced-classes  resampling  oversampling