প্রশ্ন ট্যাগ «backpropagation»

শুধু মজা করার জন্য, আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বিকাশের চেষ্টা করছি। এখন, ব্যাকপ্রকাশের জন্য আমি দুটি কৌশল দেখেছি। প্রথমটি এখানে এবং অন্যান্য অনেক জায়গায় ব্যবহৃত হয়। এটি যা করে তা হ'ল: এটি প্রতিটি আউটপুট নিউরনের জন্য ত্রুটি গণনা করে। এটি নেটওয়ার্কে ব্যাকপ্রোপেট করে (প্রতিটি অভ্যন্তরীণ নিউরনের জন্য একটি ত্রুটি গণনা …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation 

মনে করুন যে কোনও এনএন-তে প্রতিটি স্তরে লুকানো স্তর, প্রশিক্ষণের উদাহরণ, বৈশিষ্ট্য এবং নোড রয়েছে। ব্যাক-প্রসারণ ব্যবহার করে এই এনএনকে প্রশিক্ষণের সময় জটিলতা কী?nnnmmmxxxninin_i তারা কীভাবে অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা সন্ধান করে সে সম্পর্কে আমার একটি প্রাথমিক ধারণা আছে তবে এখানে এখানে বিবেচনা করার জন্য 4 টি বিভিন্ন কারণ রয়েছে যা …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation  time-complexity 

একাধিক সংস্থান আমি উল্লেখ করেছি যে এমএসই দুর্দান্ত কারণ এটি উত্তেজক। তবে আমি কীভাবে পাই না, বিশেষত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে। ধরা যাক আমাদের নিম্নলিখিত রয়েছে: XXX: প্রশিক্ষণ ডেটাসেট YYY: লক্ষ্য ΘΘ\Theta: মডেলের পরামিতিগুলির সেট fΘfΘf_\Theta (অ-লিনিয়ারিটি সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল) তারপর: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 কেন এই ক্ষতির …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent