প্রশ্ন ট্যাগ «knowledge-representation»

আজকাল, কৃত্রিম বুদ্ধি মেশিন লার্নিং, বিশেষত গভীর শিক্ষার প্রায় সমান মনে হয়। কেউ কেউ বলেছেন যে গভীর শিক্ষণ মানব বিশেষজ্ঞদের প্রতিস্থাপন করবে, fieldতিহ্যগতভাবে এই ক্ষেত্রটিতে বৈশিষ্ট্য ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বলা হয়ে থাকে যে দুটি অগ্রগতি গভীর শিক্ষার উত্থানকে নিম্নরূপ করেছিল: একদিকে, স্নায়ুবিজ্ঞান এবং স্নায়ুবিজ্ঞানবিশেষত, আমাদের বলে যে মানব মস্তিষ্কের …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

রজার শ্যাঙ্ক 1970 এর দশকে কনসেপ্টুয়াল ডিপেন্ডেন্সি (সিডি) দিয়ে ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য কিছু আকর্ষণীয় কাজ করেছিলেন। তারপরে তিনি আজকাল শিক্ষায় থাকাকালীন কিছুটা মাঠের বাইরে চলে এসেছেন। প্রাকৃতিক ভাষা জেনারেশন (ব্যাবেল), গল্প উত্পন্নকরণ (টেলস্পিন) এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে কিছু দরকারী অ্যাপ্লিকেশন ছিল, প্রায়শই পৃথক বাক্যগুলির চেয়ে পরিকল্পনা এবং পর্বগুলি জড়িত। অন্য কেউ …

11 natural-language-processing  knowledge-representation 

আসুন এই উদাহরণটি বিবেচনা করুন: এটি জনের জন্মদিন, আসুন তাকে একটি ঘুড়ি কিনে দেই। আমরা মানবেরা সম্ভবত বলব যে ঘুড়ি একটি জন্মদিনের উপহার, যদি জিজ্ঞাসা করা হয় কেন এটি কেনা হচ্ছে; এবং আমরা এই যুক্তিটিকে সাধারণ জ্ঞান হিসাবে উল্লেখ করি । কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান এজেন্টগুলিতে আমাদের এটির কেন দরকার? আমি মনে …

10 philosophy  agi  knowledge-representation  common-sense-knowledge 

আমি কিছু সময়ের জন্য জ্ঞান ভিত্তিক এআই সিস্টেম এবং বায়েশিয়ান অনুমানের মধ্যে সংযোগের সাথে লড়াই করছি। আমি যখন সাহিত্যের মধ্য দিয়ে ঘুরে বেড়াচ্ছি, কেউ এই প্রশ্নের উত্তর সরাসরি দিতে পারলে আমি খুশি হব - বায়েশিয়ান ইনফারেন্স ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি কি যুক্তি বা কিউ / এ সিস্টেমে ব্যবহৃত হয় - এমন প্রশ্নের …

9 knowledge-representation  reasoning 

সুতরাং মেশিন লার্নিং কোনও সিস্টেমকে এই অর্থে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালিত করার অনুমতি দেয় যে এটি এ পর্যন্ত যা শিখেছে তার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের অবস্থার পূর্বাভাস দিতে পারে। আমার প্রশ্ন: মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি কি কোনও সিস্টেমকে তার ডোমেন জ্ঞানের বিকাশের একমাত্র উপায় করে?

9 machine-learning  knowledge-representation