প্রশ্ন ট্যাগ «math»

আমি সচেতন যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সম্ভবত এটি করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি, তবে অনুমানের সাথে জিজ্ঞাসা করছেন, গণিতের সমীকরণগুলি সমাধান করার জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক (বা অনুরূপ) প্রশিক্ষিত করা কি সম্ভব? সুতরাং 3 ইনপুট দেওয়া হয়েছে: 1 ম সংখ্যা, অপারেটর চিহ্নটি সংখ্যা দ্বারা উপস্থাপিত (1 - +, 2 - -, …

24 neural-networks  math 

ধরুন আমাদের কাছে প্রথম অর্ডার প্রিফিকেট ক্যালকুলাসের প্রমাণ রয়েছে। ধরা যাক, সেই গণিতে সেই ক্ষেত্রটিতে আমাদেরও অক্ষরেখা, তাত্পর্য এবং উপপাদ্য রয়েছে। প্রতিটি প্রস্তাব যা প্রমাণিত হয়েছিল এবং বিদ্যমান তত্ত্বের মূল অংশটি সেই নির্দিষ্ট প্রস্তাবটিকে ঘিরে একটি প্রশিক্ষণ সংস্থার উদাহরণ হিসাবে এবং সম্পর্কিত লেবেল হিসাবে প্রস্তাবের জন্য একটি ভাল ভাল প্রমাণ …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

আমি একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ছাত্র এবং আমি এআইয়ের সম্পূর্ণ শিক্ষানবিস। আমি কীভাবে এআই শিখতে শুরু করব সে সম্পর্কে প্রচুর নিবন্ধ পড়েছি তবে প্রতিটি নিবন্ধটি আলাদাভাবে প্রস্তাব দেয়। আমি ভাবছিলাম যে আপনারা কেউ বিশেষজ্ঞ আমাকে সঠিক উপায়ে শুরু করতে সহায়তা করতে পারেন কি না। আরও কয়েকটি সুনির্দিষ্ট প্রশ্ন কোন ভাষায় আমার …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

এই প্রশ্নের ইতিমধ্যে এখানে উত্তর রয়েছে : কেউ কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধি শিখতে শুরু করে? [সদৃশ] (6 টি উত্তর) 12 দিন আগে বন্ধ ছিল । এআই শিখতে শুরু করার জন্য গাণিতিক পটভূমি কী? আমার আর কী শিখতে হবে?

13 ai-basics  math  getting-started 

আমার প্রয়োজন আউটপুট এবং অ্যাক্টিভেশন ফাংশনের বৈশিষ্ট্য যা আমি জানি তার উপর নির্ভর করে আউটপুট স্তরটির জন্য অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি নির্বাচন করি। উদাহরণস্বরূপ, আমি সিগময়েড ফাংশনটি যখন আমি সম্ভাবনাগুলি নিয়ে কাজ করি, যখন আমি ইতিবাচক মানগুলি নিয়ে কাজ করি তখন একটি আরএলইউ এবং যখন আমি সাধারণ মানগুলি নিয়ে কাজ করি তখন …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

আমি জুডিয়া পার্ল এর বইয়ের বইটি পড়েছি , যেখানে তিনি উল্লেখ করেছেন যে গভীর পড়াশোনা কেবল একটি গৌরবময় কার্ভ ফিটিং প্রযুক্তি, এবং মানুষের মতো বুদ্ধি তৈরি করতে সক্ষম হবে না। তাঁর বই থেকে এই চিত্রটি রয়েছে যা জ্ঞানীয় ক্ষমতাগুলির তিনটি স্তরকে চিত্রিত করে: ধারণাটি হ'ল বর্তমান গভীর শিক্ষণ প্রযুক্তির দ্বারা …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় অ্যালগরিদমের মূল অংশটি বোঝার এবং নিজস্ব অ্যালগরিদম বিকাশের গাণিতিক পূর্বশর্তগুলি কী কী? দয়া করে আমাকে নির্দিষ্ট বই উল্লেখ করুন

12 math  getting-started  academia 

একাধিক সংস্থান আমি উল্লেখ করেছি যে এমএসই দুর্দান্ত কারণ এটি উত্তেজক। তবে আমি কীভাবে পাই না, বিশেষত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে। ধরা যাক আমাদের নিম্নলিখিত রয়েছে: XXX: প্রশিক্ষণ ডেটাসেট YYY: লক্ষ্য ΘΘ\Theta: মডেলের পরামিতিগুলির সেট fΘfΘf_\Theta (অ-লিনিয়ারিটি সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল) তারপর: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 কেন এই ক্ষতির …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent