"বহুভিত্তিক সংস্থানসমূহ" এর অধীনে বন্ধ ক্লাসগুলির যে কোনও পৃথকীকরণের ক্ষেত্রে তাদের সমান করে দেওয়ার একটি বাণী রয়েছে। (এটি সরবরাহ করা হয়েছে ওরাকল প্রক্রিয়াটি ন্যায্য এবং উভয়ই মেশিন মডেলকে বহুপদী দৈর্ঘ্য অনুসন্ধান করতে এবং আরও কিছু করার অনুমতি দেয়))
যাক হবে " টি সি 0 ওরাকল জন্য দরজা দিয়ে হে "। লেটিং হে একটি হতে পি এস পি একটি সি ই অধীনে -complete ভাষা টি সি 0 কমানোর, আমরা টি সি 0 হে = পি এস পি একটি সি ই = পি এস পি একটি সি ই হে = পি পি হে , যেখানে ওরাকল প্রক্রিয়া মধ্যে জন্য পি এস পিTC0OTC0OOPSPACETC0TC0O=PSPACE=PSPACEO=PPO , আমরা বাকী মেমরির সাথে ওরাকল টেপের স্থান ব্যবহার গণনা করি। (সুতরাং কেবল বহু বহুবর্ষীয় দৈর্ঘ্যের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়।) এই জাতীয় সমতা অনেক শ্রেণীর জন্য ধারণ করে "বহুত্বের উত্সের অধীনে বন্ধ", এই অর্থে যে তারা বহুবর্ষীয় দৈর্ঘ্যের প্রশ্নগুলি কোনও ওরাকলকে জিজ্ঞাসা করতে পারে, তবে এর চেয়ে বড় কোনও নয়। এই শ্রেণীগুলিতে A C 0 , T C 0 , L O G S P A C E এর মতো স্টাফ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে(ভিন্ন ভিন্ন ওরাকল প্রক্রিয়ার অধীনে যা স্থানের সীমানার দিকে ওরাকল অনুসন্ধানগুলি গণনা করে না), পি , এন পি , পি এইচ , এবং পিPSPACEAC0TC0LOGSPACEPNPPH । সুতরাং এই তালিকার শ্রেণিগুলির যে কোনও বিভাজন অবশ্যই অবিচ্ছিন্নভাবে কিছু ধরণের "নন-রিলেটিভাইজিং" যুক্তি ব্যবহার করবে। এই (উদাহরণস্বরূপ) যে বোঝা নেই প্যারিটি ভালো জিনিস প্রাকৃতিক নিদর্শন একজন সি 0 অ relativizing হয় (কিন্তু এই বেশি সহজ: সমস্ত তোমাকে এখানে চাই সমতা একটি ওরাকল, তাই আপনি পেতে একটি সি 0 [ 2 ] )।PPAC0AC0[2]
আপনি যে প্রমাণগুলি উদ্ধৃত করেছেন তার সংগ্রহে, আমি বিশ্বাস করি যে তাদের মধ্যে বেশিরভাগ (সমস্ত না থাকলে) ধরে ধরে এবং একটি বৈপরীত্য অর্জন করে work এই ধরণের ফলাফলগুলিকে "পরোক্ষ ডায়াগোনাইজেশন" বলা হয়। সুতরাং তাদের প্রমাণ একটি relativization বলতে হবে: "যদি টি সি 0 হে = পি পি হে , তারপর অসঙ্গতি ..." কিন্তু এই ধৃষ্টতা কিছু ওরাকেল জন্য আসলে সত্য হে ।TC0=PPTC0O=PPOO
মন্তব্যে, এটি নির্দেশিত হয়েছিল যে আমি যেভাবে এটি ব্যবহার করছি। এগুলি কেবল ওরাকল প্রক্রিয়াটির সাথে সূক্ষ্মতা। LOGSPACE দিকে, ক্যোয়ারী টেপটি স্থানের সীমানার অংশ হতে পারে না, যেহেতু কোয়েরিগুলি বহু-দৈর্ঘ্যের দৈর্ঘ্য। PSPACE দিকে, ক্যোয়ারী টেপ হয়LOGSPACEO=PSPACEOস্থান সীমানা অংশ হিসাবে নেওয়া। এটি ছিল বিষয়গুলিকে "ফর্সা" করা। তবে আপনি যদি তাদেরকে ঠিক একই অরাকল মেকানিজম দেন তবে প্রকৃতপক্ষে আপনি তাদের আবার তির্যক দ্বারা পৃথক করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি ক্যোয়ারীগুলি স্থানের সীমাবদ্ধ না থেকে গণনা করা হয় তবে PSPACE {{PSPACE in এ আপনি PSPACE কে দ্রুত দীর্ঘ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন, সুতরাং এটিতে এক্সপ্যাসেসি রয়েছে। আমি স্পষ্টভাবে এটি আগে না বলে ক্ষমাপ্রার্থী।
স্পেস-বাউন্ডেড গণনা ওরাকলসের ক্ষেত্রে খুব সূক্ষ্ম। ওরাকল এবং স্পেস-সীমাবদ্ধ গণনা কেন সর্বদা মিশে না যায় তার ভাল সংক্ষিপ্তসার জন্য ফর্টনোর এই নিবন্ধের পৃষ্ঠা 5 দেখুন ।