তথ্য বিজ্ঞান

এমন কি একটি বিস্তৃত ওপেন সোর্স প্যাকেজ (પ્રાધાનায় পাইথন বা আর-তে) টাইম সিরিজে অসাধারণ সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে? সাইকিট-লার্নে একটি এক শ্রেণির এসভিএম প্যাকেজ রয়েছে তবে এটি সময় সিরিজের ডেটার জন্য নয়। আমি আরও পরিশীলিত প্যাকেজগুলির সন্ধান করছি যা উদাহরণস্বরূপ, বেইসিয়ান নেটওয়ার্কগুলি অসাধারণ সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করে।

17 python  time-series  anomaly-detection 

কেউ দয়া করে প্রতিটি যুগের পরে কোনও মডেল সংরক্ষণ করতে কলব্যাক ব্যবহার করে কেরাসের সরল উদাহরণ পোস্ট করতে পারেন? আমি ওজন সাশ্রয়ের উদাহরণগুলি খুঁজে পেতে পারি, তবে প্রতিটি প্রশিক্ষণ পর্বের পরে আমি পুরোপুরি কার্যকরী মডেলটি সংরক্ষণ করতে সক্ষম হতে চাই।

17 python  keras 

পান্ডাস ডাটাফ্রেমে প্রতিটি সারিতে আমি কীভাবে অনুপস্থিত মান পেতে পারি। আমি ডেটাফ্রেমকে বিভিন্ন ডাটাফ্রেমে বিভক্ত করতে চাই যা প্রতিটি সারিতে একই সংখ্যার অনুপস্থিত মান রয়েছে। যেকোনো পরামর্শ?

17 python  pandas 

আমি একটি খুব বড় ডাটাবেস (এখানে, এসকিউএল দ্বারা ভার্টিকা pandasএবং এর মাধ্যমে sklearn) থেকে প্রাপ্ত ডেটা থেকে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি (আমার ক্ষেত্রে পাইথনের এবং প্যাকেজগুলি ব্যবহার করে ) তৈরির জন্য একটি ওয়ার্কফ্লো তৈরি করছি pyodbcএবং সেই প্রক্রিয়াটির একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিখোঁজকে জড়িত জড়িত ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মান। এটি একক বিশ্লেষণ বা পরিসংখ্যান …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn 

আমি জানি যে কেরাস টেনসরফ্লোতে একটি উচ্চ-স্তরের ইন্টারফেস হিসাবে কাজ করে। তবে আমার কাছে মনে হয় কেরারা নিজেরাই অনেকগুলি কার্যকারিতা করতে পারে (ডেটা ইনপুট, মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন)। তদ্ব্যতীত, টেনসরফ্লো এর কিছু কার্যকারিতা সরাসরি কেরাসে পোর্ট করা যায় (যেমন কেরাসে টিএফ মেট্রিক বা ক্ষতির ফাংশন ব্যবহার করা সম্ভব)। আমার প্রশ্ন, …

16 keras  tensorflow 

আমি বন্দীদের সাথে একটু খেলছি। বিশেষত, আমি ক্যাগল বিড়াল-বনাম-কুকুর ডেটাসেট ব্যবহার করছি যা 25000 চিত্রের উপর বিভক্ত বা কুকুর (প্রতিটি 12500) হিসাবে লেবেলযুক্ত। আমি আমার পরীক্ষার সেটটিতে প্রায় 85% শ্রেণিবদ্ধতা নির্ভুলতা অর্জন করতে সক্ষম হয়েছি, তবে আমি 90% নির্ভুলতা অর্জনের লক্ষ্য স্থির করেছি। আমার মূল সমস্যাটি হ'ল ফিট। একরকম এটি …

16 neural-network  deep-learning  convnet  image-recognition  dropout 

আমি কাগল ব্লগের একটি নিবন্ধটি দিয়ে যাচ্ছিলাম। বারবার, লেখক মেশিন লার্নিংয়ের কার্যকারিতা (ক্রস বৈধকরণ (সিভি) স্কোর সহ) জন্য একটি মেট্রিক হিসাবে 'এলবি স্কোর' এবং 'এলবি ফিট' উল্লেখ করেছেন। 'এলবি' অর্থের জন্য গবেষণা নিয়ে আমি বেশ কিছুটা সময় কাটিয়েছি, আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে সাধারণত লোকেরা এটিকে খুব ব্যাকগ্রাউন্ড ছাড়াই সরাসরি এলবি …

16 machine-learning  accuracy 

আমি টেনসরফ্লো ওয়েবসাইট থেকে মেশিন শিখতে শুরু করছি। আমি একটি গভীর শিক্ষণ কর্মসূচী অনুসরণ করে প্রবাহের খুব খুব প্রাথমিক বিষয়বস্তু বিকাশ করেছি (এই পদ্ধতিটি আমাকে বই এবং বড় নিবন্ধগুলি পড়ার পরিবর্তে দ্রুত শিখিয়ে তোলে)। আমি কয়েকটি বিভ্রান্তিকর জিনিস পেয়েছি যেগুলির মধ্যে আমি 2 টির মধ্যে রয়েছে: পক্ষপাত ওজন টেনসরফ্লো ওয়েবসাইটে …

16 machine-learning  deep-learning  tensorflow 

এনএলপিতে এমন একটি ধারণা রয়েছে Gazetteerযা টীকাগুলি তৈরি করতে বেশ কার্যকর হতে পারে। আমি যতটুকু বুঝি: একটি গেজেটিয়ারে শহরগুলির, সংস্থাগুলি, সপ্তাহের দিন ইত্যাদির মতো সত্তার নাম সম্বলিত তালিকার একটি সেট থাকে These n এই তালিকাগুলিকে এই নামগুলি টেক্সটে eg n উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করা হয়, উদাহরণস্বরূপ নামকৃত সত্তার স্বীকৃতি দেওয়ার …

16 nlp  named-entity-recognition 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যায় ফোকাস করে । 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি একটি স্ব-শিক্ষিত ওয়েব বিকাশকারী এবং নিজেকে ডেটা বিজ্ঞান …

16 beginner  self-study 

হলমার্ক বা বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী যা ইঙ্গিত দেয় যে সমর্থন ভেক্টর মেশিন ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট শিক্ষার সমস্যা মোকাবেলা করা যেতে পারে? অন্য কথায়, এটি কী, যখন আপনি কোন শেখার সমস্যা দেখেন, আপনাকে যেতে বাধ্য করে তোলে "ওহ আমার অবশ্যই এই জন্য এসভিএম ব্যবহার করা উচিত নয় 'বরং নিউরাল নেটওয়ার্ক …

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

তথ্য বিজ্ঞানের সাথে সম্পর্কিত এমন কয়েকটি পডকাস্ট কী কী? এটি ক্রসভিলেটেডে রেফারেন্স অনুরোধ প্রশ্নের অনুরূপ প্রশ্ন । বিস্তারিত / নিয়ম: পডকাস্টগুলি (থিম এবং এপিসোডগুলি) তথ্য বিজ্ঞানের সাথে সম্পর্কিত হওয়া উচিত। (উদাহরণস্বরূপ: একটি পডকাস্ট যা অন্য কোনও ডোমেনের সাথে সম্পর্কিত একটি পর্ব যা সেই ডোমেনে ডেটা সায়েন্স সম্পর্কে বলে, এটি কোনও …

16 reference-request 

আমি পাইথন লাইব্রেরির সন্ধান করছি যা সেগমেন্টেড রিগ্রেশন (ওরফে টোকওয়াসওয়ালা রিগ্রেশন) সম্পাদন করতে পারে । উদাহরণ :

16 python  linear-regression  library  software-recommendation 

বর্তমান নথির সর্বাধিক তথ্য ধারণ করে এমন কোনও অংশের টেক্সট উত্তোলন সম্পর্কিত কোনও নিবন্ধ বা আলোচনা রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, একই ডোমেন থেকে আমার কাছে ডকুমেন্টের একটি বৃহত কর্পস রয়েছে। পাঠ্যের কিছু অংশ রয়েছে যা একক দস্তাবেজ কী সম্পর্কে মূল তথ্য ধারণ করে। আমি সেই অংশগুলির কয়েকটি বের করতে এবং সেগুলি পাঠ্যের …

16 nlp  text-mining 

ডেঙ্গু বিশ্লেষণের জন্য মঙ্গোডিবি-র মতো নোএসকিউএল ডাটাবেসগুলি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে? এগুলির মধ্যে কী কী বৈশিষ্ট্য যা ডেটা বিশ্লেষণকে দ্রুত এবং শক্তিশালী করতে পারে?

16 bigdata  nosql  mongodb