তথ্য বিজ্ঞান

আমি আমার মডেল তৈরি করেছি। এখন আমি আমার গবেষণা কাগজের জন্য নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম আঁকতে চাই। উদাহরণ নীচে দেখানো হয়েছে:

77 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

আমি 595605 সারি এবং 5 কলাম (বৈশিষ্ট্য) এবং টেস্ট ডেটাসেটে 397070 সারি রয়েছে এমন একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে সাইকিট লার্ন (পাইথন) ব্যবহার করে এসভিআর চালানোর চেষ্টা করছি। ডেটা প্রাক-প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং নিয়মিত করা হয়েছে। আমি পরীক্ষার উদাহরণগুলি সফলভাবে চালাতে সক্ষম হয়েছি কিন্তু আমার ডেটাসেট ব্যবহার করে এবং এক ঘন্টারও বেশি সময় চালাতে …

76 python  svm  scikit-learn 

আমি কেবল কিছু মেশিন লার্নিং দিয়েই শুরু করছি এবং এখন অবধি আমি এক ভেরিয়েবলের উপর লিনিয়ার রিগ্রেশন নিয়ে কাজ করছি। আমি শিখেছি একটি অনুমান আছে, যা: hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x এবং পরামিতিগুলির জন্য ভাল মানগুলি খুঁজে বের করার জন্য আমরা গণনা করা ফলাফল এবং আমাদের পরীক্ষার ডেটার প্রকৃত ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য হ্রাস করতে …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

আমি ১৯৯ 1996 সাল থেকে এসকিউএল ব্যবহার করছি, তাই আমি পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারি। আমি মাইএসকিউএল এবং এসকিউএলাইট 3 ব্যাপকভাবে ব্যবহার করেছি, তবে মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার এবং ওরাকলও ব্যবহার করেছি। পান্ডাদের সাথে আমি যে অপারেশনগুলি দেখেছি তার বেশিরভাগ অংশ এসকিউএল দিয়ে আরও সহজে করা যেতে পারে। এর মধ্যে একটি ডেটাসেট ফিল্টারিং, …

69 pandas  sql 

আমি বেশ কিছুদিন ধরে পান্ডা ব্যবহার করছি। তবে, আমি বুঝতে পারছি না যে পান্ডের মধ্যে isna()এবং পার্থক্য কী isnull()। এবং, আরও গুরুত্বপূর্ণ, ডেটা ফ্রেমে নিখোঁজ মানগুলি সনাক্ত করার জন্য কোনটি ব্যবহার করা উচিত। কোনটি মান হিসাবে naবা nullকীভাবে সনাক্ত করা যায় তার মূল অন্তর্নিহিত পার্থক্য কী ?

67 python  pandas  dataframe 

কেউ কি জ্ঞানহীনতা বনাম তথ্য প্রাপ্তির (এন্ট্রপির উপর ভিত্তি করে) পিছনে যুক্তিটি কার্যত ব্যাখ্যা করতে পারেন ? সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করার সময় কোন ম্যাট্রিক বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা ভাল?

66 machine-learning  decision-trees 

"ডেটা সায়েন্টিস্ট" এবং "মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার" এর মধ্যে পার্থক্যগুলি কী কী? গত এক বছর ধরে বা "মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার" জব পোস্টিংগুলিতে প্রচুর দেখাতে শুরু করেছে। এটি সান ফ্রান্সিসকোতে বিশেষভাবে লক্ষণীয়, এটি যুক্তিযুক্ত যেখানে "তথ্য বিজ্ঞানী" শব্দটির উদ্ভব হয়েছিল। এক পর্যায়ে "ডেটা সায়েন্টিস্ট" "স্ট্যাটিস্টিশিয়ান" কে ছাপিয়ে গেলেন এবং আমি ভাবছিলাম যে …

66 machine-learning 

আমি যে সমস্যাটি নিয়ে কাজ করছি তা হ'ল সময় সিরিজের মানগুলির পূর্বাভাস। আমি এক সময় এক সময় সিরিজ দেখছি এবং উদাহরণস্বরূপ ইনপুট ডেটার 15% এর উপর ভিত্তি করে, আমি এর ভবিষ্যতের মানগুলি পূর্বাভাস দিতে চাই। এখন পর্যন্ত আমি দুটি মডেল জুড়ে এসেছি: LSTM (দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি; পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি …

64 time-series  deep-learning  rnn  prediction 

আমি একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করছি এবং পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য যাচাই করার জন্য আমাকে নীচে গণনা করতে হবে 2 বহু স্তরের শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক একাধিক স্তরের শ্রেণীবদ্ধ পরিবর্তনশীল এবং অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল এর মধ্যে সম্পর্ক একাধিক স্তরের শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য ভিআইএফ (ভেরিয়েন্স মুদ্রাস্ফীতি ফ্যাক্টর) আমি উপরের পরিস্থিতিগুলির জন্য পিয়ারসন পারস্পরিক …

63 r  statistics  correlation 

আমি বক্ররেখার অধীনে অঞ্চলটি অনুসন্ধান করতে শুরু করেছি (এউসি) এবং এর কার্যকারিতা সম্পর্কে কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। যখন আমাকে প্রথম ব্যাখ্যা করা হয়েছিল, এটিউসি পারফরম্যান্সের একটি দুর্দান্ত পরিমাপ বলে মনে হয়েছিল তবে আমার গবেষণায় আমি দেখেছি যে কেউ কেউ দাবি করেছেন যে এর সুবিধা বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই প্রান্তিক যে উচ্চতর মানের …

63 machine-learning  accuracy 

আমি সিদ্ধান্ত গাছ / এলোমেলো বন প্রয়োগের ক্ষেত্রে কিছু সমস্যা করছি। আমি এমন একটি সমস্যার সাথে ফিট করার চেষ্টা করছি যা বৈশিষ্ট্যগুলির মতো সংখ্যাগুলির পাশাপাশি স্ট্রিংগুলি (যেমন দেশের নাম) রয়েছে। এখন লাইব্রেরি, সাইকিট-লার্ন কেবল পরামিতি হিসাবে সংখ্যা নিয়েছে, তবে আমি স্ট্রিংগুলি ইনজেক্ট করতে চাই এবং পাশাপাশি তারা উল্লেখযোগ্য পরিমাণে জ্ঞান …

63 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

এটি একটি ছোট্ট ধারণাগত প্রশ্ন যা আমাকে কিছুক্ষণের জন্য টানছে: আমরা কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কে সর্বাধিক-পুলিং স্তরের মাধ্যমে ব্যাক-প্রচার করতে পারি? টর্চ 7 এর এনএন গ্রন্থাগারের জন্য এই টিউটোরিয়ালটি দিয়ে যাওয়ার সময় আমি সর্বোচ্চ-পুলিং স্তরগুলি পেরিয়ে এসেছি । গ্রন্থাগারটি গ্রেডিয়েন্ট গণনা বিমূর্ত করে এবং একটি গভীর নেটওয়ার্কের প্রতিটি স্তরের জন্য এগিয়ে …

62 neural-network  backpropagation 

সমস্যার পটভূমি: আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যা আইটি মনিটরিং স্পেসে (আইটি স্পেস সম্পর্কে আমার সর্বোত্তম বোঝার জন্য) খুঁজে পাওয়া অনুরূপ লগ ফাইলগুলিতে জড়িত। এই লগ ফাইলগুলি টাইম-সিরিজ ডেটা, বিভিন্ন পরামিতিগুলির কয়েকশ / হাজারে সারিতে সংগঠিত। প্রতিটি প্যারামিটার সংখ্যাসূচক (ভাসা) এবং প্রতিটি সময় পয়েন্টের জন্য একটি তুচ্ছ / নন-ত্রুটিযুক্ত …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

আমি আরএনএন সম্পর্কে শিখতে শুরু করার চেষ্টা করছি এবং আমি কেরাস ব্যবহার করছি। আমি ভ্যানিলা আরএনএন এবং এলএসটিএম স্তরগুলির প্রাথমিক ভিত্তিটি বুঝতে পারি, তবে প্রশিক্ষণের জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত বিন্দু বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। ইন keras ডকুমেন্টেশন , এটা বলছেন একটি RNN স্তর ইনপুট আকৃতি থাকতে হবে (batch_size, timesteps, input_dim)। …

60 python  keras  rnn  training 

আমি কীভাবে এলোমেলোভাবে একটি ডেটা ম্যাট্রিক্স এবং সংশ্লিষ্ট লেবেল ভেক্টরকে একটি এক্স_ট্রেইন, এক্স_টেষ্ট, এক্স_ওয়াল, ওয়_ট্রেইন, ওয়াই_স্টেস্ট, ওয়_ওয়ালায় স্ক্লেয়ার্ন দিয়ে বিভক্ত করতে পারি? আমি যতদূর জানি, sklearn.cross_validation.train_test_splitকেবল তিনটি নয়, কেবল দুটিতে বিভক্ত করতে সক্ষম ...

59 machine-learning  scikit-learn