তথ্য বিজ্ঞান

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 3 বছর আগে বন্ধ । সিমেন্টিক ওয়েব মারা গেছে? অনটোলজিস মারা গেছে? আমি …

10 knowledge-base 

আমি একটি কোসাইন লোকালটিটিটিভিটিভ সংবেদনশীল হ্যাশ তৈরির চেষ্টা করছি যাতে আমি প্রতিটি সম্ভাব্য জোড়ের তুলনা না করে প্রার্থীদের অনুরূপ জোড়া আইটেমগুলি খুঁজে পেতে পারি। আমি এটি মূলত কাজ করছি, তবে আমার ডেটাতে বেশিরভাগ জুড়ির মনে হয় -0.2 থেকে +0.2 পরিসরে কোসাইন মিল রয়েছে তাই আমি এটি বেশ সূক্ষ্মভাবে পাতলা এবং …

10 machine-learning 

আসুন ধরে নেওয়া যাক যে আমি এন স্যাম্পল রয়েছে এমন একটি ডেটাসেট ব্যবহার করে স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত আলগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই। যেহেতু ডেটাসেটের আকার স্থির হয়ে গেছে, তাই আমি টি টি বার পুনরায় ব্যবহার করব। প্রতিটি পুনরাবৃত্তি বা "যুগ" এ, আমি প্রতিটি প্রশিক্ষণের নমুনা এলোমেলোভাবে পুরো প্রশিক্ষণের সেটটিকে পুনরায় অর্ডার …

10 python  gradient-descent  regression 

আমি 1 মিলিয়ন লেবেলযুক্ত নথি সমন্বিত কর্পাসে পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য সাইকিট লিনিয়ার সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। আমি যা করার পরিকল্পনা করছি তা হল, যখন কোনও ব্যবহারকারী কোনও কীওয়ার্ড প্রবেশ করে, শ্রেণিবদ্ধকারী প্রথমে এটি একটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করবে এবং তারপরে পরবর্তী তথ্য পুনরুদ্ধার কোয়েরিটি সেই বিভাগের …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

আমি এমন একটি রাজনৈতিক প্রচারে কাজ করছি যেখানে কয়েক কয়েকজন স্বেচ্ছাসেবক আগামী কয়েক সপ্তাহ ধরে দরজাকের প্রচার চালাবেন। নাম, ঠিকানা এবং দীর্ঘ / ল্যাট লম্বা স্থানাঙ্কের সাথে একটি তালিকা দেওয়া হয়েছে, একটি অনুকূলিতকরণের ওয়াক তালিকা তৈরি করতে কোন অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে।

10 algorithms 

মেশিন লার্নিং শ্রেণিবদ্ধকরণ / রিগ্রেশন কার্যের জন্য বেশ কয়েকটি ক্লাসিক ডেটাসেট রয়েছে। সর্বাধিক জনপ্রিয়: আইরিস ফ্লাওয়ার ডেটা সেট ; টাইটানিক ডেটা সেট ; মোটর ট্রেন্ড গাড়ি ; প্রভৃতি কিন্তু কেউ কি নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ / গ্রাফ তত্ত্বের জন্য একই রকম ডেটাসেটগুলি জানেন? আরও কংক্রিট - আমি তুলনা / মূল্যায়ন / শেখার …

10 dataset  graphs 

আমি ভাবছি শ্রেণীবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য কোন ধরণের মডেল ক্রস-বৈধতা চয়ন করতে হবে: কে-ভাঁজ বা এলোমেলো উপ-নমুনা (বুটস্ট্র্যাপ নমুনা)? আমার সর্বোত্তম অনুমানটি হ'ল প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা সেট (যা 1000 ডলার আইটেম) 2/3 এবং বৈধতার জন্য 1/3 ব্যবহার করা। এই ক্ষেত্রে কে-ফোল্ড কেবল তিনটি পুনরাবৃত্তি (ভাঁজ) দেয় যা স্থির গড় ত্রুটি দেখতে …

10 cross-validation  sampling 

আমি স্কিপি.পটিমাইজ.মিনিমাইজ (কনজুগেট গ্রেডিয়েন্ট) অপটিমাইজেশন ফাংশনটি ব্যবহার করে পাইথনে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছি। আমি গ্রেডিয়েন্ট চেকিং বাস্তবায়ন করেছি, ডাবল চেক করা ইত্যাদি ইত্যাদি এবং আমি নিশ্চিত যে এটি সঠিকভাবে কাজ করছে। আমি এটি কয়েকবার চালিয়েছি এবং এটি 'অপটিমাইজেশন সফলভাবে সমাপ্ত হওয়া' এ পৌঁছে গেছে তবে আমি যখন লুকানো …

10 machine-learning  python  neural-network 

আমি নিম্নলিখিত সমস্যা জুড়ে এসেছি, আমি পুনরায় বরং টিপিক। কয়েক মিলিয়ন সারি বলুন, আমার কাছে কিছু বড় ডেটা রয়েছে। আমি এটিতে কিছু অ-তুচ্ছ বিশ্লেষণ পরিচালনা করি, উদাহরণস্বরূপ একটি এসকিউএল কোয়েরি যা বেশ কয়েকটি সাব-কোয়েরি নিয়ে গঠিত। আমি কিছু ফলাফল পেয়েছি, উল্লেখ করে উদাহরণস্বরূপ, সেই সম্পত্তি এক্স সময়ের সাথে বাড়ছে। এখন, …

10 data-mining  sql  experiments 

আমার কাছে একগুচ্ছ গ্রাহক প্রোফাইল রয়েছে elasticsearchক্লাস্টারের। এই প্রোফাইলগুলি এখন আমাদের ইমেল সাবস্ক্রিপশনের জন্য লক্ষ্য গোষ্ঠী তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়। স্থিতিস্থাপক দিকযুক্ত অনুসন্ধানের ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করে লক্ষ্য গোষ্ঠীগুলি এখন ম্যানুয়ালি গঠিত হয় (যেমন 23 বছরের সকল পুরুষ গ্রাহককে একটি গাড়ি এবং 3 বাচ্চা সহ পান) get আমি কীভাবে আকর্ষণীয় গোষ্ঠীগুলির …

10 data-mining  clustering 

স্টপওয়ার্ডের একটি তালিকা কীভাবে সংশোধন করা যায় সে সম্পর্কে আমি কিছু ইঙ্গিতগুলি সন্ধান করছি। কেউ কি জানেন / প্রোট্রোসেসিং এবং ফিল্টারিংয়ের জন্য ডেটাসেট থেকে নিজেই স্টপওয়ার্ড তালিকা বের করার জন্য কোনও ভাল পদ্ধতির প্রস্তাব দিতে পারেন? তথ্যটি: পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের এক বিশাল পরিমাণে মানব পাঠ্য ইনপুট (অনুসন্ধানের এবং পুরো বাক্যগুলি (200 …

9 data-mining  nlp  information-retrieval  language-model 

আমি এক্সজিবিস্ট ডকুমেন্টেশন পরীক্ষা করে দেখছি এবং এটিতে বলা হয়েছে যে এক্সজিবিস্ট একটি অনুকূলিত বিতরণযোগ্য গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং লাইব্রেরি। বিতরণ বলতে কী বোঝায়? আপনার দিনটি শুভ হোক

9 xgboost  distributed  boosting 

ব্যাচের নরমালাইজেশন এবং রিলিজ দুটি হ'ল বিলুপ্ত গ্রেডিয়েন্ট সমস্যার সমাধান। আমরা যদি ব্যাচের নরমালাইজেশন ব্যবহার করি তবে আমাদের কি তখন সিগময়েড ব্যবহার করা উচিত? বা রেইলইউগুলির এমন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা ব্যাচনরম ব্যবহার করার পরেও তাদের সার্থক করে তোলে? আমি মনে করি যে ব্যাচনর্মে সাধারনকরণটি শূন্য ক্রিয়াকলাপগুলি নেতিবাচক প্রেরণ করবে। তার …

9 deep-learning  batch-normalization 

আমি পূর্ব- প্রশিক্ষিত মডেল (যা সেই ডেটাসেটেও প্রশিক্ষিত ছিল) ব্যবহার করে পাস্কাল ভিওসি ২০১২২ তে ডিপ্লাবভ ৩ + এর এই কেরাস বাস্তবায়নটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি । যথার্থতার সাথে দ্রুত 1.0 এ রূপান্তরিত করার সাথে আমি অদ্ভুত ফলাফল পেয়েছি: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - …

9 python  deep-learning  keras  tensorflow 

সময় ধারাবাহিক পূর্বাভাসের জন্য কি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং প্রয়োগ করা যেতে পারে?

9 time-series  reinforcement-learning  forecasting