তথ্য বিজ্ঞান

আমার প্রশিক্ষণ সেটে প্রায় 50 ক প্রবেশিকা রয়েছে যা দিয়ে আমি প্রাথমিক শিক্ষণ করি। সাপ্তাহিক ভিত্তিতে, k 5k এন্ট্রি যুক্ত করা হয়; তবে একই পরিমাণ "অদৃশ্য হয়ে যায়" (এটি ব্যবহারকারীর ডেটা হিসাবে যা কিছু সময়ের পরে মুছতে হবে)। অতএব আমি অনলাইন শিখন ব্যবহার করি কারণ পরবর্তী সময়ে আমার সম্পূর্ণ ডেটাসেটে …

9 multiclass-classification  online-learning 

আমি একটি বুদ্ধিমান মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি যা শব্দ বা স্ট্রিংয়ের একটি সেট স্ক্যান করে মেশিন লার্নিং বা গভীর শিক্ষণ ব্যবহার করে তাদের নাম, মোবাইল নম্বর, ঠিকানা, শহর, রাজ্য, দেশ এবং অন্যান্য সত্তা হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে। আমি পন্থাগুলি অনুসন্ধান করেছিলাম, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে আমি কোনও গ্রহণের উপায় পাইনি। আমি …

9 machine-learning  deep-learning  text-mining  natural-language-process 

আমি পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি যেখানে আমার 39 টি বিভাগ / শ্রেণি এবং 8.5 মিলিয়ন রেকর্ড রয়েছে। (ভবিষ্যতে ডেটা এবং বিভাগগুলি বৃদ্ধি পাবে)। আমার ডেটার গঠন বা ফর্ম্যাটটি নীচে রয়েছে। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 Storage:128 GB, …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 2 বছর আগে বন্ধ । সুতরাং সিগময়েড ফাংশনটিকে hθ (x) = g (θ ^ (T) x) হিসাবে সংজ্ঞায়িত …

9 regression  logistic-regression  octave 

নীচের চিত্রটি উত্সের চারপাশে 7 পয়েন্ট দেখায়। এর মধ্যে একটি নিয়মাবলী এবং অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে একটি মানুষ দ্বারা নির্বাচিত হয়েছে এবং লাল বর্ণের (নীচের বাম চতুর্ভুজ এক) is এখন আমাদের কাছে এই পয়েন্টগুলির সেটগুলির 1000 টিরও বেশি রয়েছে এবং প্রতিটি সেটের জন্য একজন মানুষ একটি বিন্দু নির্বাচন করেছেন। এই …

9 machine-learning 

আমি সময়ের সাথে সাথে একটি একক এইচডিএফ 5 ফাইলে লাইভ ডেটা রেকর্ড করার জন্য একটি স্ক্রিপ্ট লিখছি যাতে এই প্রকল্পের জন্য আমার সম্পূর্ণ ডেটাসেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আমি পাইথন ৩.6 এর সাথে কাজ করছি এবং clickডেটা সংগ্রহ করার জন্য একটি কমান্ড লাইন সরঞ্জাম তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি । আমার উদ্বেগ হ'ল …

9 python  dataset 

ধরুন আমি তিনটি ক্লাসে আগ্রহী গ1c1c_1, গ2c2c_2, গ3c3c_3। তবে আমার ডেটাসেটে আসলে আরও বেশ কয়েকটি বাস্তব ক্লাস রয়েছে(গঞ)এনj = 4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n। এর সুস্পষ্ট উত্তরটি হল একটি নতুন শ্রেণির সংজ্ঞা দেওয়া গ^4c^4\hat c_4 যা সমস্ত ক্লাসকে বোঝায় গঞcjc_j, j>3j>3j>3 তবে আমার সন্দেহ হয় যে এটি নমুনাগুলি অন্তর্ভুক্ত হওয়ায় এটি ভাল ধারণা নয় …

9 machine-learning  classification 

যদি আমার একটি শেখার সমস্যা থাকে যা অন্তর্নিহিত প্রতিসাম্য হওয়া উচিত, তাহলে কি আমার শেখার সমস্যাটি শিখনকে বাড়ানোর জন্য প্রতিসম সীমাবদ্ধতার বিষয়বস্তু করার উপায় আছে? উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি চিত্রের স্বীকৃতিটি করছি, আমি 2 ডি রোটেশনাল প্রতিসম চাই। অর্থ যে কোনও চিত্রের আবর্তিত সংস্করণটি মূল হিসাবে একই ফলাফল পাওয়া উচিত। বা …

9 machine-learning 

আমার কাছে প্রায় 40 টি মাত্রা সহ টাইম সিরিজ (8 পয়েন্ট) নিয়ে গঠিত ডেটার একটি সেট রয়েছে (সুতরাং প্রতিটি সময় সিরিজটি 8 বাই 40 হয়)। সংশ্লিষ্ট আউটপুট (বিভাগগুলির জন্য সম্ভাব্য ফলাফল) 0 বা 1 এর আইথির। একাধিক মাত্রা সহ টাইম সিরিজের জন্য শ্রেণিবদ্ধ ডিজাইন করার জন্য সর্বোত্তম পদ্ধতির কী হবে? …

9 classification  time-series  pca 

আমার 200 টি ডাটা পয়েন্ট রয়েছে যা সমস্ত বৈশিষ্ট্যে একই মান । টি-এসএনই মাত্রা হ্রাসের পরে তারা আর এত সমান দেখায় না, ঠিক এর মতো: কেন তারা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে একই পয়েন্টে নেই এবং এমনকি দুটি পৃথক ক্লাস্টারে বিতরণ বলে মনে হচ্ছে?

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne 

পুরো ডেটা দ্বারা আমি ট্রেন + পরীক্ষা + বৈধতা বলতে চাইছি একবার আমি আমার হাইপারপ্যারামিটারটি যাচাইকরণের ডেটা ব্যবহার করে স্থির করে দিয়েছি এবং পরীক্ষার ডেটা ব্যবহার করে মডেলটি বেছে নিই, পুরো ডেটা সম্পর্কে কোনও মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া ভাল নয় যাতে পরামিতিগুলি কেবলমাত্র মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেয়ে আরও ভাল প্রশিক্ষিত হয়? …

9 machine-learning 

আমি ইইজি ডেটা বিশ্লেষণ করে কাজ করি, যা শেষ পর্যন্ত শ্রেণিবদ্ধ হওয়া প্রয়োজন। তবে রেকর্ডিংয়ের জন্য লেবেল প্রাপ্তি কিছুটা ব্যয়বহুল, যা আমাদের বেশিরভাগ পরিমাণে লেবেলবিহীন ডেটা আরও ভালভাবে ব্যবহার করার জন্য আমাকে নিরীক্ষণযোগ্য পদ্ধতির বিষয়টি বিবেচনা করতে পরিচালিত করেছে। এটি স্বাভাবিকভাবে স্ট্যাকড অটোরকোডারগুলিকে বিবেচনা করে, যা একটি ভাল ধারণা হতে …

9 deep-learning  convnet  unsupervised-learning  autoencoder 

আমরা যে প্রকল্পে কাজ করছি তার উপর ভিত্তি করে আমার একটি আকর্ষণীয় আলোচনা উপস্থিত হয়েছিল: অ্যালগরিদমের সাথে টেমপ্লেটের সাথে মিল রেখে সিএনএন ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন সিস্টেমটি কেন ব্যবহার করবেন? পটভূমি: আমি একটি সাধারণ সিএনএন ভিশন সিস্টেম (ওয়েবক্যাম + ল্যাপটপ) এর একটি ডেমো দেখিয়েছি যা সনাক্ত করেছে যে কোনও নির্দিষ্ট ধরণের অবজেক্টটি …

9 machine-learning  convnet  image-classification 

ইন এই অত্যন্ত উদাহৃত কাগজ , লেখক ওজন পরামিতি সংখ্যার উপর নিম্নলিখিত আলোচনা দেব। কেন এটি হয়েছে তা আমি খুব পরিষ্কার জানি না49C249C249C^2প্যারামিটার। আমি মনে করি এটি49C49C49C যেহেতু প্রতিটি CCC ইনপুট চ্যানেলগুলি একই ফিল্টারটি ভাগ করে has 494949 প্যারামিটার।

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

আমি বর্তমানে এই কাগজের ফলাফল পুনরুদ্ধার কাজ করছি । কাগজে তারা বৈশিষ্ট্যগুলি নিষ্কাশনের জন্য সিএনএন ব্যবহারের একটি পদ্ধতি বর্ণনা করে এবং একটি ধনাত্মক মডেল রয়েছে যা ডিএনএন-হুঁ এবং আরবিএম ব্যবহার করে প্রাকট্রাইনযুক্ত। বিভাগ তৃতীয় অনুচ্ছেদ একটি ইনপুট ডেটা উপস্থাপন করতে পারে বিভিন্ন উপায়ে বলে। স্থির, ব-দ্বীপ এবং ব-দ্বীপ বদ্বীপের স্পেকট্রাম …

9 neural-network  convnet  feature-extraction  audio-recognition