তথ্য বিজ্ঞান

ডেটা সায়েন্সে আমাদের চূড়ান্ত কোর্স প্রকল্পের জন্য, আমরা নিম্নলিখিতগুলি প্রস্তাব করেছি- দিন আমাজন পর্যালোচনার ডেটা সেটটি , আমরা একটি আলগোরিদিম (না না মোটামুটিভাবে ব্যক্তিগতকৃত পৃষ্ঠাঙ্ক উপর ভিত্তি করে) যে আমাজন বিজ্ঞাপন দিয়ে আপনি জন্য একটি কৌশলগত অবস্থানে নির্ধারণ করে নিয়ে আসা পরিকল্পনা করছি। উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজনে লক্ষ লক্ষ পণ্য রয়েছে। এবং …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

আমি পাইথন প্যাকেজটির সন্ধান করছি যা মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রয়োগ করে। (টার্মিনোলজিকাল নোট: একাধিক রিগ্রেনশন ভেরিয়েবল রয়েছে এমন ক্ষেত্রে মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন সেই ক্ষেত্রে ডিল করে যখন একাধিক রিগ্রেশন এমন একটি ক্ষেত্রে নির্ভর করে যেখানে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল রয়েছে তবে একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল রয়েছে।)

9 python  regression  library  software-recommendation 

আমার ডেটাসেটটিতে ভেক্টর সিকোয়েন্স রয়েছে। প্রতিটি ভেক্টরের 50 টি বাস্তব-মূল্যবান মাত্রা রয়েছে। সিকোয়েন্সে ভেক্টরের সংখ্যা 3-5 থেকে 10-15 পর্যন্ত রয়েছে। অন্য কথায়, একটি ক্রম দৈর্ঘ্য নির্দিষ্ট করা হয় না। সিকোয়েন্সগুলির কিছু ন্যায্য পরিমাণ (ভেক্টর নয়!) একটি শ্রেণির লেবেল দ্বারা টীকাযুক্ত। আমার কাজটি একটি শ্রেণিবদ্ধ শিখতে হবে যা ভেক্টরগুলির একটি ক্রম …

9 classification  sequence 

মনে করুন নির্দিষ্ট কলামের জন্য আমাদের একাধিক মান সহ নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম রয়েছে: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] আমরা কীভাবে এইভাবে একটি টেবিল পেতে পারি? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 …

9 python  pandas 

আমার প্রশ্নটি তিনগুণ "কার্নেলাইজড" সমর্থন ভেক্টর মেশিনের প্রসঙ্গে পরিবর্তনশীল / বৈশিষ্ট্য নির্বাচন কি পছন্দসই - বিশেষত যেহেতু আমরা পরামিতি সি নিয়মিত করি অতিমাত্রায় আটকাতে প্রতিরোধ করতে এবং একটি এসভিএমের সাথে কার্নেলগুলি প্রবর্তনের পিছনের মূল উদ্দেশ্যটি সমস্যার মাত্রিকতা বৃদ্ধি করা, এমন ক্ষেত্রে পরামিতি হ্রাস দ্বারা মাত্রাগুলি হ্রাস করা বিপরীতমুখী বলে মনে …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

সম্প্রতি গুগল আকর্ষণীয় গভীর স্বপ্ন প্রচার করেছে। শিল্পী প্রজন্মের যেমন: HTTPDreamgenerator.com/ , আপনি কি কম্পিউটার দৃষ্টি বা মেশিন লার্নিংয়ের গভীর স্বপ্নের কোনও সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন দেখতে পাচ্ছেন?

9 machine-learning  deep-learning 

আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করছি এবং আমার মনে হয় ভিসি ডাইমেনশন ধারণা এবং স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির আরও শাস্ত্রীয় (পরিসংখ্যানগত) ধারণার মধ্যে একটি দৃ relationship় সম্পর্ক রয়েছে। কেউ কি এরকম সংযোগের ব্যাখ্যা দিতে পারেন?

9 machine-learning  self-study 

ভোপাল ওয়াবিট (ভিডাব্লু) দৃশ্যত SEARN এর মাধ্যমে সিকোয়েন্স ট্যাগিং কার্যকারিতা সমর্থন করে । সমস্যাটি হ'ল আমি ব্যাখ্যা এবং কিছু উদাহরণ সহ বিশদ প্যারামিটার তালিকাটি কোথাও খুঁজে পাচ্ছি না। জিনকভের ব্লগ এন্ট্রিটি খুব সংক্ষিপ্ত উদাহরণ সহ আমি খুঁজে পাচ্ছি । প্রধান উইকি পাতা সবে SEARN উল্লেখ করা হয়। চেক আউট উত্স …

9 machine-learning  nlp 

সমস্যা আমি অপরাধের উপাত্তের লেবেলযুক্ত ডেটা সেটটিতে নাইভ বেইস ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি তবে সত্যই খারাপ ফলাফল পেয়েছে (%% নির্ভুলতা)। নাইভ বয়েস অন্যান্য অ্যালগরিদমগুলির তুলনায় আমি খুব বেশি দ্রুত রান করি তাই আমি কেন স্কোরটি এত কম তা খুঁজে বের করার চেষ্টা করতে চাই। গবেষণা পড়ার পরে আমি দেখতে পেলাম …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

আমি মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে নতুন, তবে সিগন্যাল প্রসেসিংয়ে আমার অংশটি করেছি। যদি এই প্রশ্নটি ভুলভাবে লেখা হয়েছে তবে দয়া করে আমাকে জানান। আমার কাছে দ্বিমাত্রিক ডেটা রয়েছে যা কমপক্ষে তিনটি ভেরিয়েবল দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, একটি অত্যন্ত অ-রৈখিক মডেল উপায় যেমন সিমুলেট করা খুব জটিল। পিসিএ এবং আইসিএ (পাইথন লাইব্রেরি …

9 machine-learning  scikit-learn 

আমার ডেটাতে প্রতিটি পর্যবেক্ষণ 0.1 সেকেন্ডের ব্যবধান সহ সংগ্রহ করা হয়েছিল। আমি এটিকে টাইম সিরিজ বলি না কারণ এতে তারিখ এবং সময় স্ট্যাম্প নেই। ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমগুলির উদাহরণগুলিতে (আমি অনলাইনে খুঁজে পেয়েছি) এবং পিসিএ নমুনা তথ্যের প্রতি কেস প্রতি 1 টি পর্যবেক্ষণ আছে এবং সময়সই হয় না। তবে আমার ডেটাতে প্রতি …

9 algorithms 

আমি randomForest()প্রায় 20 পূর্বাভাসকারী এবং 600 কে সারি সহ 1000 টি গাছ এবং ডেটা ফ্রেম ব্যবহার করে আর এ এলোমেলো বন মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । আমার ল্যাপটপে সবকিছু ঠিকঠাক কাজ করে, তবে যখন আমি একই জিনিস চালানোর জন্য ই্যাক 2 তে অ্যামাজনে চলে যাই তখন আমি ত্রুটি পেয়েছি: Error: cannot …

9 r  random-forest 

আমি একটি প্রকল্পের জন্য লেটেন্ট ডিরিচলেট বরাদ্দ ব্যবহার করতে চাই এবং আমি জিনসিম লাইব্রেরি সহ পাইথন ব্যবহার করছি। বিষয়গুলি সন্ধান করার পরে আমি কে-মানেগুলির মতো অ্যালগরিদম ব্যবহার করে দস্তাবেজগুলি ক্লাস্টার করতে চাই (আদর্শভাবে আমি ওভারল্যাপিং ক্লাস্টারগুলির জন্য একটি ভাল ব্যবহার করতে চাই যাতে কোনও প্রস্তাবনা স্বাগত হয়)। আমি বিষয়গুলি পরিচালনা …

9 python  clustering  lda 

আমি ওভার-ফিটিং নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি পদ্ধতির হিসাবে নিয়মিতকরণ সম্পর্কে শিখেছি, এবং আমি এই ধারণাটি আমি একসাথে রেখেছি এমন ব্যাকপ্রোপেশন এবং মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রনের (এমএলপি) একটি সাধারণ প্রয়োগের সাথে অন্তর্ভুক্ত করতে চাই । বর্তমানে অতিরিক্ত-ফিটিং এড়াতে, আমি ক্রস-বৈধতা দিয়েছি এবং বৈধতা সেটটিতে এখন পর্যন্ত সর্বোত্তম স্কোর সহ নেটওয়ার্কটি রাখি। এটি ঠিক আছে, …

9 neural-network 

আমি একজন 35 বছরের আইটি পেশাদার যিনি নিখুঁতভাবে প্রযুক্তিগত। আমি প্রোগ্রামিং, নতুন প্রযুক্তি শিখতে, সেগুলি বুঝতে এবং বাস্তবায়নে ভাল am আমি স্কুলে গণিত পছন্দ করি না, তাই আমি গণিতে ভাল স্কোর করি না। আমি বিগ ডেটা অ্যানালিটিকসে ক্যারিয়ার গড়তে আগ্রহী। আমি বিগ ডেটা প্রযুক্তিগুলি (হ্যাডুপ ইত্যাদি) এর চেয়ে বিশ্লেষণে বেশি …

9 career