প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি 1 মিলিয়ন লেবেলযুক্ত নথি সমন্বিত কর্পাসে পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য সাইকিট লিনিয়ার সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। আমি যা করার পরিকল্পনা করছি তা হল, যখন কোনও ব্যবহারকারী কোনও কীওয়ার্ড প্রবেশ করে, শ্রেণিবদ্ধকারী প্রথমে এটি একটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করবে এবং তারপরে পরবর্তী তথ্য পুনরুদ্ধার কোয়েরিটি সেই বিভাগের …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

আমি স্কিপি.পটিমাইজ.মিনিমাইজ (কনজুগেট গ্রেডিয়েন্ট) অপটিমাইজেশন ফাংশনটি ব্যবহার করে পাইথনে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছি। আমি গ্রেডিয়েন্ট চেকিং বাস্তবায়ন করেছি, ডাবল চেক করা ইত্যাদি ইত্যাদি এবং আমি নিশ্চিত যে এটি সঠিকভাবে কাজ করছে। আমি এটি কয়েকবার চালিয়েছি এবং এটি 'অপটিমাইজেশন সফলভাবে সমাপ্ত হওয়া' এ পৌঁছে গেছে তবে আমি যখন লুকানো …

10 machine-learning  python  neural-network 

আমি একটি বুদ্ধিমান মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি যা শব্দ বা স্ট্রিংয়ের একটি সেট স্ক্যান করে মেশিন লার্নিং বা গভীর শিক্ষণ ব্যবহার করে তাদের নাম, মোবাইল নম্বর, ঠিকানা, শহর, রাজ্য, দেশ এবং অন্যান্য সত্তা হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে। আমি পন্থাগুলি অনুসন্ধান করেছিলাম, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে আমি কোনও গ্রহণের উপায় পাইনি। আমি …

9 machine-learning  deep-learning  text-mining  natural-language-process 

আমি পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি যেখানে আমার 39 টি বিভাগ / শ্রেণি এবং 8.5 মিলিয়ন রেকর্ড রয়েছে। (ভবিষ্যতে ডেটা এবং বিভাগগুলি বৃদ্ধি পাবে)। আমার ডেটার গঠন বা ফর্ম্যাটটি নীচে রয়েছে। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 Storage:128 GB, …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

নীচের চিত্রটি উত্সের চারপাশে 7 পয়েন্ট দেখায়। এর মধ্যে একটি নিয়মাবলী এবং অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে একটি মানুষ দ্বারা নির্বাচিত হয়েছে এবং লাল বর্ণের (নীচের বাম চতুর্ভুজ এক) is এখন আমাদের কাছে এই পয়েন্টগুলির সেটগুলির 1000 টিরও বেশি রয়েছে এবং প্রতিটি সেটের জন্য একজন মানুষ একটি বিন্দু নির্বাচন করেছেন। এই …

9 machine-learning 

ধরুন আমি তিনটি ক্লাসে আগ্রহী গ1c1c_1, গ2c2c_2, গ3c3c_3। তবে আমার ডেটাসেটে আসলে আরও বেশ কয়েকটি বাস্তব ক্লাস রয়েছে(গঞ)এনj = 4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n। এর সুস্পষ্ট উত্তরটি হল একটি নতুন শ্রেণির সংজ্ঞা দেওয়া গ^4c^4\hat c_4 যা সমস্ত ক্লাসকে বোঝায় গঞcjc_j, j>3j>3j>3 তবে আমার সন্দেহ হয় যে এটি নমুনাগুলি অন্তর্ভুক্ত হওয়ায় এটি ভাল ধারণা নয় …

9 machine-learning  classification 

যদি আমার একটি শেখার সমস্যা থাকে যা অন্তর্নিহিত প্রতিসাম্য হওয়া উচিত, তাহলে কি আমার শেখার সমস্যাটি শিখনকে বাড়ানোর জন্য প্রতিসম সীমাবদ্ধতার বিষয়বস্তু করার উপায় আছে? উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি চিত্রের স্বীকৃতিটি করছি, আমি 2 ডি রোটেশনাল প্রতিসম চাই। অর্থ যে কোনও চিত্রের আবর্তিত সংস্করণটি মূল হিসাবে একই ফলাফল পাওয়া উচিত। বা …

9 machine-learning 

পুরো ডেটা দ্বারা আমি ট্রেন + পরীক্ষা + বৈধতা বলতে চাইছি একবার আমি আমার হাইপারপ্যারামিটারটি যাচাইকরণের ডেটা ব্যবহার করে স্থির করে দিয়েছি এবং পরীক্ষার ডেটা ব্যবহার করে মডেলটি বেছে নিই, পুরো ডেটা সম্পর্কে কোনও মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া ভাল নয় যাতে পরামিতিগুলি কেবলমাত্র মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেয়ে আরও ভাল প্রশিক্ষিত হয়? …

9 machine-learning 

আমরা যে প্রকল্পে কাজ করছি তার উপর ভিত্তি করে আমার একটি আকর্ষণীয় আলোচনা উপস্থিত হয়েছিল: অ্যালগরিদমের সাথে টেমপ্লেটের সাথে মিল রেখে সিএনএন ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন সিস্টেমটি কেন ব্যবহার করবেন? পটভূমি: আমি একটি সাধারণ সিএনএন ভিশন সিস্টেম (ওয়েবক্যাম + ল্যাপটপ) এর একটি ডেমো দেখিয়েছি যা সনাক্ত করেছে যে কোনও নির্দিষ্ট ধরণের অবজেক্টটি …

9 machine-learning  convnet  image-classification 

ইন এই অত্যন্ত উদাহৃত কাগজ , লেখক ওজন পরামিতি সংখ্যার উপর নিম্নলিখিত আলোচনা দেব। কেন এটি হয়েছে তা আমি খুব পরিষ্কার জানি না49C249C249C^2প্যারামিটার। আমি মনে করি এটি49C49C49C যেহেতু প্রতিটি CCC ইনপুট চ্যানেলগুলি একই ফিল্টারটি ভাগ করে has 494949 প্যারামিটার।

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

আমি কীভাবে স্কলারন দিয়ে নির্মিত সিদ্ধান্ত গাছ শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলটির সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়াটি পুরোপুরি বুঝতে পারি তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি যে দুটি প্রধান দিকটি দেখছি তা হ'ল গাছের গ্রাফিজ উপস্থাপনা এবং বৈশিষ্ট্য আমদানির তালিকা। আমি যা বুঝতে পারি না তা হল গাছের প্রসঙ্গে কীভাবে বৈশিষ্ট্যটির গুরুত্ব নির্ধারণ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, বৈশিষ্ট্য …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees 

আমি কিছুটা গবেষণার জন্য সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি লিখতে টেনসরফ্লো ব্যবহার করছি এবং প্রশিক্ষণের সময় 'ন্যান' ওজন নিয়ে আমার অনেক সমস্যা হয়েছিল। অপটিমাইজার পরিবর্তন করা, ক্ষতির পরিবর্তন, উপাত্তের আকার ইত্যাদির মতো অনেকগুলি বিভিন্ন সমাধান আমি চেষ্টা করেছি তবে কোনও লাভ হয়নি। অবশেষে, আমি লক্ষ করেছি যে শিক্ষার হারে পরিবর্তন আমার ওজনে …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

আমি অনুভূতি বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। শব্দগুলিকে শব্দ ভেক্টরগুলিতে রূপান্তর করার জন্য আমি word2vec মডেলটি ব্যবহার করছি। ধরা যাক 'বাক্য' নামের একটি তালিকায় আমার সমস্ত বাক্য রয়েছে এবং আমি এই বাক্যগুলিকে নীচে ওয়ার্ড টুভেচ করে দিচ্ছি: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, window=5, sample=1e-3) আমি যেহেতু ভেক্টর শব্দের কাছে …

9 machine-learning  deep-learning  word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis 

নিউমার.ই এখন কিছুটা সময় হয়ে গেছে এবং ওয়েবে কেবলমাত্র কয়েকটি পোস্ট বা অন্যান্য আলোচনা রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। সিস্টেম সময়ে সময়ে পরিবর্তিত হয়েছে এবং আজ সেটআপটি নিম্নলিখিত: [0,1] এবং বাইনারি টার্গেটে অবিচ্ছিন্ন মান সহ 21 টি বৈশিষ্ট্য সহ ট্রেন (এন = 96 কে) এবং পরীক্ষা (এন = 33 কে) ডেটা। …

9 machine-learning  deep-learning  cross-validation  preprocessing  competitions 

গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন বা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মতো অ্যালগরিদমগুলিকে বর্ণনা করে মেশিন লার্নিং পাঠ্যগুলি প্রায়শই মন্তব্য করে যে এই মডেলগুলি পূর্বাভাসে ভাল, তবে এটি ব্যাখ্যাযোগ্যতা বা ব্যাখ্যার ক্ষতির মূল্যে আসে। বিপরীতে, একক সিদ্ধান্ত গাছ এবং শাস্ত্রীয় রিগ্রেশন মডেলগুলিকে ব্যাখ্যায় ভাল হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, তবে এলোমেলো বন বা এসভিএম এর মতো …

9 machine-learning  predictive-modeling