প্রশ্ন ট্যাগ «multiclass-classification»

আমি 3 টি ক্লাস সহ একটি মাল্টিক্লাস শ্রেণিবদ্ধকরণ সেটিং চেষ্টা করছি। শ্রেণীর বিতরণটি 3 টি শ্রেণির 1 টির মধ্যে বেশিরভাগ ডেটা পড়ে যায়। (ক্লাস লেবেলগুলির সংখ্যা 1,2,3, ক্লাস লেবেল 1 এ পড়ার 67.28%, ক্লাস 2-এ 11.99% ডেটা, এবং ক্লাস 3 এ থাকা) আমি এই ডেটাসেটে একটি মাল্টিক্লাস ক্লাসিফায়ারকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি …

102 multiclass-classification  evaluation 

এই বিতরণ সহ আমার 3 টি ক্লাস রয়েছে: Class 0: 0.1169 Class 1: 0.7668 Class 2: 0.1163 এবং আমি xgboostশ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য ব্যবহার করছি। আমি জানি যে সেখানে একটি প্যারামিটার বলা হয়েছে scale_pos_weight। তবে কীভাবে এটি 'মাল্টিক্লাস' কেসের জন্য পরিচালিত হয় এবং আমি কীভাবে এটি সঠিকভাবে সেট করতে পারি?

20 classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি এমন একটি সিস্টেম ডিজাইন করতে চাই যা পাঠ্যের অনুচ্ছেদে দেওয়া হয়েছে এটি শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং প্রসঙ্গটি সনাক্ত করতে সক্ষম হবে: ব্যবহারকারী উত্পন্ন পাঠ্য অনুচ্ছেদ (মতামত / প্রশ্ন / উত্তর মত) দিয়ে প্রশিক্ষিত প্রশিক্ষণ সেটের প্রতিটি আইটেম ট্যাগ করা হবে। যেমন উদাহরণস্বরূপ ("বিভাগ 1", "পাঠ্য অনুচ্ছেদ") শত শত বিভাগ থাকবে …

10 neural-network  text-mining  multiclass-classification  word-embeddings 

কেরাসের শেষ স্তরে একাধিক সফটম্যাক্স প্রয়োগ করা সম্ভব? সুতরাং নোডের যোগফল 1-4 = 1; 5-8 = 1; প্রভৃতি আমার কি আলাদা নেটওয়ার্ক ডিজাইনের জন্য যাওয়া উচিত?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

আমার প্রশিক্ষণ সেটে প্রায় 50 ক প্রবেশিকা রয়েছে যা দিয়ে আমি প্রাথমিক শিক্ষণ করি। সাপ্তাহিক ভিত্তিতে, k 5k এন্ট্রি যুক্ত করা হয়; তবে একই পরিমাণ "অদৃশ্য হয়ে যায়" (এটি ব্যবহারকারীর ডেটা হিসাবে যা কিছু সময়ের পরে মুছতে হবে)। অতএব আমি অনলাইন শিখন ব্যবহার করি কারণ পরবর্তী সময়ে আমার সম্পূর্ণ ডেটাসেটে …

9 multiclass-classification  online-learning 

আমি পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি যেখানে আমার 39 টি বিভাগ / শ্রেণি এবং 8.5 মিলিয়ন রেকর্ড রয়েছে। (ভবিষ্যতে ডেটা এবং বিভাগগুলি বৃদ্ধি পাবে)। আমার ডেটার গঠন বা ফর্ম্যাটটি নীচে রয়েছে। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 Storage:128 GB, …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification