প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি একটি দস্তাবেজ পরিচালন সিস্টেমে একটি সুপারিশ বৈশিষ্ট্য যুক্ত করতে চাই । এটি এমন একটি সার্ভার যেখানে বেশিরভাগ সংস্থার নথি সংরক্ষণ করা হয়। কর্মচারীরা ওয়েব ইন্টারফেসটি ব্রাউজ করে এবং তারা যে নথিগুলি চান তা ডাউনলোড করতে (বা অনলাইনে পড়তে) ক্লিক করুন। প্রতিটি কর্মীর কেবলমাত্র সমস্ত দস্তাবেজের একটি উপসেট অ্যাক্সেস রয়েছে: …

9 machine-learning  recommender-system 

আমি অনুভূতি বিশ্লেষণ এবং যে কোনও ভাষা (আর, পাইথন ইত্যাদি) ব্যবহার করে কীভাবে এটি প্রয়োগ করব তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি জানতে চাই যে টিউটোরিয়ালের জন্য ইন্টারনেটে কোনও ভাল জায়গা আছে যা আমি অনুসরণ করতে পারি। আমি গুগল করেছিলাম, তবে আমি খুব বেশি সন্তুষ্ট হইনি কারণ সেগুলি টিউটোরিয়াল নয় বরং …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

ডেটা সায়েন্সে আমাদের চূড়ান্ত কোর্স প্রকল্পের জন্য, আমরা নিম্নলিখিতগুলি প্রস্তাব করেছি- দিন আমাজন পর্যালোচনার ডেটা সেটটি , আমরা একটি আলগোরিদিম (না না মোটামুটিভাবে ব্যক্তিগতকৃত পৃষ্ঠাঙ্ক উপর ভিত্তি করে) যে আমাজন বিজ্ঞাপন দিয়ে আপনি জন্য একটি কৌশলগত অবস্থানে নির্ধারণ করে নিয়ে আসা পরিকল্পনা করছি। উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজনে লক্ষ লক্ষ পণ্য রয়েছে। এবং …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

সম্প্রতি গুগল আকর্ষণীয় গভীর স্বপ্ন প্রচার করেছে। শিল্পী প্রজন্মের যেমন: HTTPDreamgenerator.com/ , আপনি কি কম্পিউটার দৃষ্টি বা মেশিন লার্নিংয়ের গভীর স্বপ্নের কোনও সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন দেখতে পাচ্ছেন?

9 machine-learning  deep-learning 

আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করছি এবং আমার মনে হয় ভিসি ডাইমেনশন ধারণা এবং স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির আরও শাস্ত্রীয় (পরিসংখ্যানগত) ধারণার মধ্যে একটি দৃ relationship় সম্পর্ক রয়েছে। কেউ কি এরকম সংযোগের ব্যাখ্যা দিতে পারেন?

9 machine-learning  self-study 

ভোপাল ওয়াবিট (ভিডাব্লু) দৃশ্যত SEARN এর মাধ্যমে সিকোয়েন্স ট্যাগিং কার্যকারিতা সমর্থন করে । সমস্যাটি হ'ল আমি ব্যাখ্যা এবং কিছু উদাহরণ সহ বিশদ প্যারামিটার তালিকাটি কোথাও খুঁজে পাচ্ছি না। জিনকভের ব্লগ এন্ট্রিটি খুব সংক্ষিপ্ত উদাহরণ সহ আমি খুঁজে পাচ্ছি । প্রধান উইকি পাতা সবে SEARN উল্লেখ করা হয়। চেক আউট উত্স …

9 machine-learning  nlp 

সমস্যা আমি অপরাধের উপাত্তের লেবেলযুক্ত ডেটা সেটটিতে নাইভ বেইস ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি তবে সত্যই খারাপ ফলাফল পেয়েছে (%% নির্ভুলতা)। নাইভ বয়েস অন্যান্য অ্যালগরিদমগুলির তুলনায় আমি খুব বেশি দ্রুত রান করি তাই আমি কেন স্কোরটি এত কম তা খুঁজে বের করার চেষ্টা করতে চাই। গবেষণা পড়ার পরে আমি দেখতে পেলাম …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

আমি মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে নতুন, তবে সিগন্যাল প্রসেসিংয়ে আমার অংশটি করেছি। যদি এই প্রশ্নটি ভুলভাবে লেখা হয়েছে তবে দয়া করে আমাকে জানান। আমার কাছে দ্বিমাত্রিক ডেটা রয়েছে যা কমপক্ষে তিনটি ভেরিয়েবল দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, একটি অত্যন্ত অ-রৈখিক মডেল উপায় যেমন সিমুলেট করা খুব জটিল। পিসিএ এবং আইসিএ (পাইথন লাইব্রেরি …

9 machine-learning  scikit-learn 

আমার কাছে প্রচুর নমুনা রয়েছে যা ম্যানচেস্টার এনকোডড বিট স্ট্রিমগুলি অডিও সিগন্যাল হিসাবে উপস্থাপন করে। যে ফ্রিকোয়েন্সিটিতে তারা এনকোড করা হয় তা হ'ল প্রাথমিক ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানটি যখন উচ্চ থাকে এবং পটভূমিতে ধারাবাহিক পরিমাণে সাদা শব্দ থাকে noise আমি এই স্ট্রিমগুলিকে ম্যানুয়ালি ডিকোড করেছি, তবে আমি ভাবছিলাম যে এনকোডিং স্কিমগুলি শিখতে …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

কোনও পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কোন অবাধে উপলভ্য ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করতে পারি? আমরা তার জন্য সর্বাধিক সম্পর্কিত বিষয়বস্তুর সুপারিশ করে আমাদের ব্যবহারকারীদের ব্যস্ততা বাড়ানোর চেষ্টা করছি, তাই আমরা ভেবেছিলাম আমরা যদি ইতিমধ্যে শ্রেণিবদ্ধ পোস্টের এলোমেলো সংখ্যার পোস্টে তার প্রতিক্রিয়া পেয়ে আমরা তার বিষয়বস্তুকে প্রবৃত্ত করার দ্বারা প্রস্তাবিত শব্দের একটি …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

আমি এই সম্প্রদায়ে নতুন এবং আশা করি আমার প্রশ্নটি এখানে ভালই ফিট হয়ে যাবে। আমার স্নাতক ডেটা অ্যানালিটিক্স কোর্সের অংশ হিসাবে আমি স্মার্টফোনের ডেটা সেট ব্যবহার করে মানবিক কার্যকলাপের স্বীকৃতিতে প্রকল্পটি বেছে নিয়েছি। যতদূর আমি উদ্বিগ্ন এই বিষয়টি মেশিন লার্নিং এবং সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলির সাথে সম্পর্কিত। আমি এখনও এই প্রযুক্তিগুলির …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining 

ভারসাম্য বর্গ সমস্যা মোকাবেলা করার জন্য যে পদ্ধতির বিকাশ করা হয়েছে তার শ্রেণিবদ্ধ করার সর্বোত্তম উপায় কী? এই নিবন্ধটি তাদের মধ্যে শ্রেণিবদ্ধ করে: প্রাক প্রসেসিং: ওভার স্যাম্পলিং, আন্ডার স্যাম্পলিং এবং হাইব্রিড পদ্ধতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, ব্যয় সংবেদনশীল লার্নিং: সরাসরি পদ্ধতি এবং মেটা-লার্নিং অন্তর্ভুক্ত যা পরবর্তীকালে থ্রেশোল্ডিং এবং স্যাম্পলিংয়ে বিভক্ত হয়, নকশাকৃত …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

সীমাবদ্ধ নির্ভুলতা কি আপনি ব্যাখ্যা করতে পারেন? সীমাবদ্ধ নির্ভুলতা কেন মেশিন লার্নিংয়ে সমস্যা?

8 machine-learning  terminology  definitions  finite-precision 

ইমেজটিতে এই 3 টি প্লটে এবং নীচের নমুনার ডেটা হিসাবে সময়ের সাথে সাথে প্রতিটি যানবাহনের পার্শ্ববর্তী অবস্থানের জন্য আমার লেন নম্বর এবং লেন নম্বর রয়েছে। > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 …

8 machine-learning  r 

আমি গাছের সংখ্যা বৃদ্ধি হিসাবে scikit শিখতে এর GradientBoostingRegressor, আমি আরো নেতিবাচক পূর্বাভাস পেতে, যদিও আমার প্রশিক্ষণ বা সেট টেস্টিংয়ের জন্য কোনো নেতিবাচক মান। আমার প্রায় 10 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যার বেশিরভাগ বাইনারি। আমি যে প্যারামিটারগুলি টিউন করছিলাম সেগুলির মধ্যে কয়েকটি ছিল: গাছ / পুনরাবৃত্তি সংখ্যা; শেখার গভীরতা; এবং শেখার …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle