প্রশ্ন ট্যাগ «preprocessing»

আমি চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতে চাই। আমি প্রাক প্রশিক্ষিত ক্যাফনেট দিয়ে শুরু করব এবং এটি আমার অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য প্রশিক্ষণ দেব। আমি কীভাবে ইনপুট চিত্রগুলি প্রস্তুত করব? এই ক্ষেত্রে, সমস্ত চিত্র একই বস্তুর কিন্তু ভিন্নতার সাথে (মনে করুন: মান নিয়ন্ত্রণ)। এগুলি কিছুটা আলাদা স্কেল / রেজোলিউশন / …

41 neural-network  image-classification  preprocessing  convnet 

যখন আমি ব্যবহার সম্পর্কে পড়ছিলাম StandardScaler, বেশিরভাগ সুপারিশই বলেছিল যে ডেটা ট্রেন / পরীক্ষায় বিভক্ত করার StandardScaler আগে আপনার ব্যবহার করা উচিত , তবে যখন আমি অনলাইনে পোস্ট করা কিছু কোড (স্কলারান ব্যবহার করে) পরীক্ষা করছিলাম তখন দুটি বড় ব্যবহার ছিল। 1- StandardScalerসমস্ত ডেটা ব্যবহার করে। যেমন from sklearn.preprocessing import …

20 machine-learning  scikit-learn  preprocessing 

আমি একটি ডেটা বিজ্ঞান প্রতিযোগিতায় কাজ করছি যার জন্য আমার পরীক্ষার সেটটি বিতরণ প্রশিক্ষণের সেট থেকে আলাদা। আমি প্রশিক্ষণের সেট থেকে পর্যবেক্ষণগুলিকে সাবস্ক্রিপশন করতে চাই যা পরীক্ষার সেটটির সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। কিভাবে আমি এটি করতে পারব?

15 preprocessing 

আমি চিত্র শনাক্তকরণের জন্য একটি সিএনএন প্রশিক্ষণ দিতে চাই। প্রশিক্ষণের জন্য চিত্রগুলির নির্দিষ্ট আকার নেই। উদাহরণস্বরূপ, আমি সিএনএন-এর ইনপুট আকার 50x100 (উচ্চতা x প্রস্থ) হওয়া চাই। যখন আমি কিছু ছোট আকারের চিত্রগুলি (উদাহরণস্বরূপ 32x32) ইনপুট আকারে পরিবর্তন করি, তখন চিত্রটির সামগ্রীটি অনুভূমিকভাবে খুব বেশি প্রসারিত হয়, তবে কিছু মাঝারি আকারের …

14 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

নিউমার.ই এখন কিছুটা সময় হয়ে গেছে এবং ওয়েবে কেবলমাত্র কয়েকটি পোস্ট বা অন্যান্য আলোচনা রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। সিস্টেম সময়ে সময়ে পরিবর্তিত হয়েছে এবং আজ সেটআপটি নিম্নলিখিত: [0,1] এবং বাইনারি টার্গেটে অবিচ্ছিন্ন মান সহ 21 টি বৈশিষ্ট্য সহ ট্রেন (এন = 96 কে) এবং পরীক্ষা (এন = 33 কে) ডেটা। …

9 machine-learning  deep-learning  cross-validation  preprocessing  competitions