প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমি বিভিন্ন মেশিন লার্নিংয়ের সমস্যাগুলি সমাধান করতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করছি। আমি পাইথন এবং পাইব্রাইন ব্যবহার করছি তবে এই গ্রন্থাগারটি প্রায় বন্ধ রয়েছে। পাইথনে আরও ভাল বিকল্প আছে?

130 machine-learning  python  neural-network 

আমি ডেটা বিজ্ঞান নবাগত এবং আমি পার্থক্য বুঝতে পারছি না fitএবং fit_transformপদ্ধতি scikit-শিখতে। কেউ কি কেবল ব্যাখ্যা করতে পারে যে আমাদের কেন ডেটা ট্রান্সফর্ম করার প্রয়োজন হতে পারে? প্রশিক্ষণের ডেটা এবং টেস্টের ডেটাতে রূপান্তরকরণের জন্য উপযুক্ত মডেলটির অর্থ কী? এর অর্থ কি উদাহরণস্বরূপ ট্রেনের শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলকে সংখ্যায় রূপান্তর করা এবং …

110 python  scikit-learn 

আমি কেবল একাডেমিক উদ্দেশ্যে একটি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করা শুরু করছি । আমি বর্তমানে আর ব্যবহার করছি এবং এতে নিজেকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। তবে, অনেক জায়গায় আমি পাইথন ব্যবহার করে লোকদের দেখেছি । লোকেরা একাডেমিয়া এবং শিল্পে কী ব্যবহার করছে এবং এর সুপারিশ কী?

101 machine-learning  r  python 

আমি 595605 সারি এবং 5 কলাম (বৈশিষ্ট্য) এবং টেস্ট ডেটাসেটে 397070 সারি রয়েছে এমন একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে সাইকিট লার্ন (পাইথন) ব্যবহার করে এসভিআর চালানোর চেষ্টা করছি। ডেটা প্রাক-প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং নিয়মিত করা হয়েছে। আমি পরীক্ষার উদাহরণগুলি সফলভাবে চালাতে সক্ষম হয়েছি কিন্তু আমার ডেটাসেট ব্যবহার করে এবং এক ঘন্টারও বেশি সময় চালাতে …

76 python  svm  scikit-learn 

আমি বেশ কিছুদিন ধরে পান্ডা ব্যবহার করছি। তবে, আমি বুঝতে পারছি না যে পান্ডের মধ্যে isna()এবং পার্থক্য কী isnull()। এবং, আরও গুরুত্বপূর্ণ, ডেটা ফ্রেমে নিখোঁজ মানগুলি সনাক্ত করার জন্য কোনটি ব্যবহার করা উচিত। কোনটি মান হিসাবে naবা nullকীভাবে সনাক্ত করা যায় তার মূল অন্তর্নিহিত পার্থক্য কী ?

67 python  pandas  dataframe 

আমি সিদ্ধান্ত গাছ / এলোমেলো বন প্রয়োগের ক্ষেত্রে কিছু সমস্যা করছি। আমি এমন একটি সমস্যার সাথে ফিট করার চেষ্টা করছি যা বৈশিষ্ট্যগুলির মতো সংখ্যাগুলির পাশাপাশি স্ট্রিংগুলি (যেমন দেশের নাম) রয়েছে। এখন লাইব্রেরি, সাইকিট-লার্ন কেবল পরামিতি হিসাবে সংখ্যা নিয়েছে, তবে আমি স্ট্রিংগুলি ইনজেক্ট করতে চাই এবং পাশাপাশি তারা উল্লেখযোগ্য পরিমাণে জ্ঞান …

63 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

সমস্যার পটভূমি: আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যা আইটি মনিটরিং স্পেসে (আইটি স্পেস সম্পর্কে আমার সর্বোত্তম বোঝার জন্য) খুঁজে পাওয়া অনুরূপ লগ ফাইলগুলিতে জড়িত। এই লগ ফাইলগুলি টাইম-সিরিজ ডেটা, বিভিন্ন পরামিতিগুলির কয়েকশ / হাজারে সারিতে সংগঠিত। প্রতিটি প্যারামিটার সংখ্যাসূচক (ভাসা) এবং প্রতিটি সময় পয়েন্টের জন্য একটি তুচ্ছ / নন-ত্রুটিযুক্ত …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

আমি আরএনএন সম্পর্কে শিখতে শুরু করার চেষ্টা করছি এবং আমি কেরাস ব্যবহার করছি। আমি ভ্যানিলা আরএনএন এবং এলএসটিএম স্তরগুলির প্রাথমিক ভিত্তিটি বুঝতে পারি, তবে প্রশিক্ষণের জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত বিন্দু বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। ইন keras ডকুমেন্টেশন , এটা বলছেন একটি RNN স্তর ইনপুট আকৃতি থাকতে হবে (batch_size, timesteps, input_dim)। …

60 python  keras  rnn  training 

জিওলোকেশন ক্লাস্টারিংয়ের জন্য সঠিক পন্থা এবং ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম কী? জিওলোকেশন স্থানাঙ্কগুলি ক্লাস্টার করতে আমি নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করছি: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat, long], ... [lat, long] ]) x, y = kmeans2(whiten(coordinates), 3, iter = 20) plt.scatter(coordinates[:,0], …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

আমি পাইথন ব্যবহার করে একটি তথ্য বিজ্ঞান প্রকল্পে কাজ করছি। প্রকল্পের বিভিন্ন ধাপ রয়েছে। প্রতিটি পর্যায়ে পাইথন স্ক্রিপ্ট, সহায়ক ডেটা, কনফিগারেশন এবং প্যারামিটার ব্যবহার করে এবং অন্য একটি ডেটা সেট তৈরি করে একটি ডেটা সেট নেওয়া থাকে। আমি কোডটি গিটে সংরক্ষণ করি, যাতে সেই অংশটি coveredাকা থাকে। আমি শুনতে চাই: …

50 python  tools  version-control 

আমি টেনসরফ্লো প্রধানত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করছি am যদিও আমি এখন বেশ কয়েকটি পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছি (এক্সওর-প্রবলেম, এমএনআইএসটি, কিছু রিগ্রেশন স্টাফ, ...), তবে আমি নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য "সঠিক" ব্যয় ফাংশনটি বেছে নেওয়ার সাথে লড়াই করছি কারণ সামগ্রিকভাবে আমি একজন প্রাথমিক হিসাবে বিবেচিত হতে পারি। TensorFlow আমি আসার আগে …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

একটি র‌্যান্ডমফোরেস্ট মডেল ব্যবহার করে পরীক্ষার ডেটা পূর্বাভাস দেওয়ার সময় আমি ভ্যালুয়েরর পেয়েছি। আমার কোড: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test) ভূল: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). টেস্ট ডেটাসেটে আমি কীভাবে খারাপ মানগুলি খুঁজে …

41 python  random-forest  pandas 

আমার বেশ কয়েকটি এন্ট্রি সহ একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে এবং আমি কিছু ধরণের স্টোরের আয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে চাই। আয়ের তথ্য, ক্রিয়াকলাপের ক্ষেত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ (থিয়েটার, কাপড়ের দোকান, খাবার ...) এবং অন্যান্য ডেটা সহ প্রচুর স্টোর রয়েছে। আমি একটি নতুন ডেটা ফ্রেম তৈরি করার চেষ্টা করেছি এবং একই …

35 python  statistics  visualization  pandas 

কীভাবে আপনি একাধিক জিপিইউতে পার্টিশন প্রশিক্ষণের জন্য কেরাস লাইব্রেরিতে (বা টেনসরফ্লো) প্রোগ্রাম করতে পারেন? ধরা যাক যে আপনি একটি অ্যামাজন ই সি 2 উদাহরণে রয়েছেন যার 8 টি জিপিইউ রয়েছে এবং আপনি দ্রুত প্রশিক্ষণের জন্য সেগুলি ব্যবহার করতে চান তবে আপনার কোডটি কেবল একটি সিপিইউ বা জিপিইউর জন্য।

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

আমি বর্তমানে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পান্ডাস এবং অজগর সহ একটি ফাইল খোলার চেষ্টা করছি এটি আমার কাছে সমস্ত ডেটা ফ্রেমে রাখাই আদর্শ হবে। এখন ফাইলটি 18 গিগাবাইট বড় এবং আমার র‍্যাম 32 গিগাবাইট তবে আমি মেমরির ত্রুটি পেতে থাকি। আপনার অভিজ্ঞতা থেকে এটা সম্ভব? যদি না হয় আপনি এই কাছাকাছি …

33 python  bigdata  pandas  anaconda