প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমি গবেষণা, কাজ করছি যেখানে তিনটি ঘটনা বিজয়ী শ্রেণীভুক্ত এক করার প্রয়োজনীয়তা = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 আমার বর্তমান মডেলটি হ'ল: def build_model(input_dim, …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

আমি 100 সংখ্যার বৈশিষ্ট্য সহ 50 কে উদাহরণের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মডেলটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। XGBClassifierআমার মেশিনে 43 সেকেন্ডের মধ্যে 500 গাছ হ্যান্ডল করে, যখন GradientBoostingClassifier1 মিনিট 2 সেকেন্ডের মধ্যে কেবল 10 টি গাছ (!) পরিচালনা করে :( আমি কয়েক ঘন্টা লাগবে বলে 500 গাছ বাড়ানোর চেষ্টা করতে বিরক্ত করিনি। …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

শ্রেণিবদ্ধ এবং ধারাবাহিকভাবে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল উভয়ের সাথে কাজ করার ক্ষেত্রে এক্সজিবিস্ট একটি দুর্দান্ত কাজ করে চলেছে। তবে, আমি কীভাবে এক্সজিবিস্ট সমস্যার জন্য অনুকূলিত পরামিতিগুলি নির্বাচন করব? সাম্প্রতিক কাগল সমস্যার জন্য আমি এইভাবে পরামিতি প্রয়োগ করেছি: param <- list( objective = "reg:linear", booster = "gbtree", eta = 0.02, # 0.06, #0.01, …

27 r  python  xgboost 

আমি পাইথনে সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে একটি স্ট্যান্ডার্ড লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করছি। তবে, আমি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য ওজনকে সমস্ত ধনাত্মক হতে বাধ্য করতে চাই (নেতিবাচক নয়), আমি কী এটি সম্পাদন করতে পারি? আমি ডকুমেন্টেশনে সন্ধান করছিলাম কিন্তু তা সম্পাদনের কোনও উপায় খুঁজে পাইনি। আমি বুঝতে পারি আমি সেরা সমাধানটি নাও পেতে …

27 python  scikit-learn  linear-regression 

আমি আমার ওয়ার্কস্টেশনে পাইথন (অ্যানাকোন্ডা + ফ্লাস্ক) দিয়ে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করেছি এবং সবকিছু ঠিক আছে। পরে, আমি এই প্রোগ্রামটি অন্য একটি মেশিনে চালিত করার চেষ্টা করেছি যেখানে অবশ্যই আমি একই পরিবেশ স্থাপনের চেষ্টা করেছি, তবে প্রোগ্রামটি ব্যর্থ হয়। আমি প্রোগ্রামটি অন্য মেশিনে অনুলিপি করেছি যেখানে এটিও সহজেই …

26 python  anaconda 

পাইটর্চ এবং টেনসরফ্লো ফোল্ড উভয়ই গভীরতর শিখন কাঠামো যার অর্থ ইনপুট ডেটা অ-ইউনিফর্ম দৈর্ঘ্য বা মাত্রা (অর্থাৎ ডায়নামিক গ্রাফগুলি দরকারী বা প্রয়োজনীয়) এমন পরিস্থিতিগুলি মোকাবেলা করার জন্য। আমি কীভাবে তারা তুলনা করে তা জানতে চাই, তারা যে তুলনামূলক দৃষ্টিকোণের উপর নির্ভর করে (যেমন ডায়নামিক ব্যাচিং) এবং তাদের প্রভাবগুলি, প্রতিটি জিনিসেই …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

আমি দুটি কেরাস মডেলকে একক মডেলে একীভূত করার চেষ্টা করছি এবং আমি এটি সম্পাদন করতে অক্ষম। সংযুক্ত চিত্র মধ্যে উদাহরণস্বরূপ, আমি মধ্যম স্তর আনতে চাই মাত্রা 8, এবং স্তর ইনপুট হিসাবে ব্যবহার বি 1 মডেল মধ্যে (মাত্রা 8 আবার এর) বি এবং তারপর একত্রিত উভয় মডেল একটি এবং মডেল বি …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

আমার ফেসবুক অ্যাপ্লিকেশন থেকে আমার একটি ডাটাবেস রয়েছে এবং আমি তাদের ফেসবুকের সাইটগুলি কী পছন্দ করে তার ভিত্তিতে ব্যবহারকারীদের বয়সের অনুমান করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। আমার ডাটাবেসের তিনটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে: আমার প্রশিক্ষণ সেটে বয়সের বিতরণ (সমুদ্রের 12 কেজি ব্যবহারকারী) তরুণ ব্যবহারকারীদের দিকে ঝুঁকছে (যেমন আমার 277 …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

আমার কাছে একটি মডেলিং এবং স্কোরিং প্রোগ্রাম রয়েছে যা DataFrame.isinপান্ডার ফাংশনটির ভারী ব্যবহার করে , ফেসবুকের তালিকাগুলির মাধ্যমে "কয়েক হাজার" নির্দিষ্ট পৃষ্ঠার প্রত্যেকটির জন্য পৃথক ব্যবহারকারীদের রেকর্ড করে। এটি প্রোগ্রামটির সর্বাধিক সময় ব্যয়কারী অংশ, এটি মডেলিং বা স্কোরিংয়ের টুকরোগুলির চেয়ে বেশি, কারণ এটি কেবলমাত্র একটি কোরে চালিত হয় এবং বাকিগুলি …

25 performance  python  pandas  parallel 

আমি একটি নামকৃত সত্তার স্বীকৃতি সিস্টেম তৈরি করতে গুগলের ওয়ার্ড 2vec প্রয়োগ ব্যবহার করতে চাইছি। আমি শুনেছি কাঠামোর মাধ্যমে পিছনে বর্ধনের সাথে পুনরাবৃত্ত হওয়া নিউরাল নেটগুলি নামধারী সত্তার স্বীকৃতি কার্যের জন্য উপযুক্ত, তবে আমি এই ধরণের মডেলের জন্য একটি শালীন বাস্তবায়ন বা একটি শালীন টিউটোরিয়াল খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছি। যেহেতু …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

যেহেতু ডেটা বিজ্ঞানের কাজগুলির জন্য অসংখ্য সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে এবং সমস্ত কিছু ইনস্টল করা এবং একটি নিখুঁত সিস্টেম তৈরি করা জটিল। পাইথন, আর এবং অন্যান্য ওপেন-সোর্স ডেটা বিজ্ঞান সরঞ্জামগুলি ইনস্টল করা এবং এই মুহুর্তে লোকেরা ব্যবহার করার জন্য উপলভ্য একটি লিনাক্স / ম্যাক ওএস চিত্র আছে? পাইথন, আর (আইডিই সহ) …

24 python  r  tools 

লজিস্টিক রিগ্রেশনকে প্রশিক্ষণের একটি উপায় হ'ল স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভুত ব্যবহার, যা বিজ্ঞানী-শিখতে একটি ইন্টারফেস দেয়। আমি কি করতে চান একটি scikit-শিখতে এর নিতে হয় SGDClassifier এবং এটি একটি পণ্য সরবরাহ রিগ্রেশন হিসাবে একই স্কোর আছে এখানে । তবে আমার স্কোর সমতুল্য না হওয়ায় অবশ্যই আমি অবশ্যই কিছু মেশিন লার্নিং বর্ধনগুলি …

24 python  logistic-regression  scikit-learn  gradient-descent 

মেশিন লার্নিং মডেলগুলি সংরক্ষণ, সঞ্চয় এবং ভাগ করে নেওয়ার সেরা অনুশীলনগুলি কী কী? পাইথনে, আমরা সাধারণত আচার বা জবলিব ব্যবহার করে মডেলের বাইনারি উপস্থাপনা সঞ্চয় করি। মডেলগুলি, আমার ক্ষেত্রে, ~ 100 বড় হতে পারে। এছাড়াও, জবলিব একাধিক ফাইলে একটি মডেল সংরক্ষণ করতে পারে যদি না আপনি সেট করেন compress=1( /programming/33497314/sklearn-dumping-model-using-joblib-dumps-m …

24 python  databases  binary 

গুচ্ছের আগে কি আপনার ডেটা মানক করা দরকার? scikit learnডিবিএসসিএন সম্পর্কে উদাহরণস্বরূপ , তারা এখানে লাইনে এটি করে: X = StandardScaler().fit_transform(X) তবে কেন এটি প্রয়োজনীয় তা আমি বুঝতে পারি না। সর্বোপরি, ক্লাস্টারিং ডেটাগুলির কোনও নির্দিষ্ট বিতরণ অনুমান করে না - এটি একটি নিরীক্ষণযোগ্য শেখার পদ্ধতি তাই এর উদ্দেশ্যটি ডেটা অন্বেষণ …

23 python  clustering  clusters  anomaly-detection 

আমি এটির পরিবর্তে নতুন এবং এটির পিছনে তাত্ত্বিক ধারণা সম্পর্কে আমার সম্পূর্ণ ধারণা আছে তা বলতে পারি না। আমি পাইথনের কয়েকটি পয়েন্টের তালিকার মধ্যে কেএল ডাইভারজেন গণনা করার চেষ্টা করছি। আমি এটি ব্যবহার করার জন্য http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mutual_info_score.html ব্যবহার করছি । যে সমস্যাটির মধ্যে আমি চালিয়ে যাচ্ছি তা হ'ল মানটি যে কোনও …

22 python  clustering  scikit-learn