প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমার কাছে এর মতো একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 …

21 python  pandas  dataframe 

আমি 10 তথ্য ফ্রেম আছে pyspark.sql.dataframe.DataFrame, থেকে প্রাপ্ত randomSplitযেমন (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)এখন আমি 9 যোগ দিতে চান td'একটি একক তথ্য ফ্রেম গুলি, আমি কিভাবে কি করা উচিত? আমি ইতিমধ্যে …

21 python  apache-spark  cross-validation  pyspark 

পাইথনে মোটামুটি নতুন তবে কিছু শ্রেণিবিন্যাসের তথ্যের ভিত্তিতে আমার প্রথম আরএফ মডেল তৈরি করছে। আমি সমস্ত লেবেলগুলিকে int64 সংখ্যাসূচক ডেটাতে রূপান্তর করেছি এবং একটি অদ্ভুত অ্যারে হিসাবে এক্স এবং ওয়াইতে লোড করেছি, তবে আমি যখন মডেলগুলি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি তখন আমি একটি ত্রুটি মারছি। আমার অ্যারেগুলি দেখতে এখানে কী: >>> …

21 python  scikit-learn  sampling 

আমার নতুন গবেষণা প্রকল্পের জন্য কেরাস ( কেরাস -দল / কেরাস ) এবং tf.keras (টেনসরফ্লো / টেনসরফ্লো / পাইথন / কেরাস /) এর মধ্যে বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত । একটি বিতর্ক রয়েছে যে কেরাস কারও মালিকানাধীন নয়, তাই লোকেরা এতে অবদান রাখতে খুশি এবং ভবিষ্যতে প্রকল্পটি পরিচালনা করা …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি 25 টি বৈশিষ্ট্য সহ একটি কল্পিত ডেটাসেটে কাজ করছি। বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে দুটি …

19 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

আমার একটি খুব বেসিক প্রশ্ন রয়েছে যা লজিস্টিক রিগ্রেশন সেটিংয়ে পাইথন, অলস এবং ম্যাট্রিকের গুণনের সাথে সম্পর্কিত। প্রথমে গণিতের স্বরলিপি ব্যবহার না করার জন্য আমাকে ক্ষমা চাইতে দিন। আমি ম্যাট্রিক্স ডট গুণ গুণ বনাম উপাদান বিজ্ঞানীর ব্যবহার সম্পর্কে বিভ্রান্ত। ব্যয়ের কাজটি প্রদান করেছেন: এবং পাইথনে আমি এই হিসাবে লিখেছি cost …

18 python  logistic-regression  cost-function 

আমি একটি কাগল চ্যালেঞ্জ নিয়ে কাজ করছি যেখানে কিছু ভেরিয়েবল কলামগুলির পরিবর্তে সারি দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় (টেলস্ট্রা নেটওয়ার্ক বিঘ্ন)। আমি বর্তমানে সমবেত (), পৃথক () এবং স্প্রেড () এর সমতুল্য অনুসন্ধান করছি, যা আর পরিপাটি সরঞ্জামে পাওয়া যাবে।

18 r  python  dataset  data-cleaning  pandas 

কেরাস আরএনএন টিউটোরিয়াল থেকে: "আরএনএনগুলি কৌতুকপূর্ণ। সুতরাং এটি কেরাসে একটি এলএসটিএম-আরএনএন এর হাইপারপ্যারামিটারগুলি সুর করার বিষয়ে আরও সাধারণ প্রশ্ন। আমি আপনার আরএনএন জন্য সেরা পরামিতি সন্ধান করার একটি পদ্ধতির সম্পর্কে জানতে চাই। আমি কেরাসের গিথুব- এর আইএমডিবি উদাহরণ দিয়ে শুরু করেছি । প্রধান মডেলটি দেখতে এমন দেখাচ্ছে: (X_train, y_train), (X_test, …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

আমার ক্লাসে আমাকে একটি চিত্রের কোনও বস্তু ফিলাম পোরিফেরা (সমুদ্র স্পঞ্জ) বা অন্য কোনও বস্তুর উদাহরণ কিনা তা নির্ধারণ করতে দুটি শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করে একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে হবে। যাইহোক, পাইথনটিতে নিষ্কাশন কৌশলগুলির বৈশিষ্ট্যটি এলে আমি সম্পূর্ণ হারিয়ে ফেলেছি। আমার উপদেষ্টা আমাকে ক্লাসে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি এমন চিত্রগুলি ব্যবহার করতে …

18 python  feature-extraction  image-recognition 

আমি 200 টি মাত্রা ( doc2vec) সহ প্রায় 1 মিলিয়ন ভেক্টরগুলিতে মাত্রিকতা হ্রাস করতে চাই । আমি এর জন্য মডিউল TSNEথেকে বাস্তবায়নটি ব্যবহার করছি sklearn.manifoldএবং প্রধান সমস্যাটি সময় জটিলতা is এমনকি method = barnes_hut, গণনার গতি এখনও কম। কিছু সময় এমনকি এটি মেমরির বাইরে চলে যায়। আমি এটিকে 130 জি …

18 python  bigdata  nlp  scikit-learn  dimensionality-reduction 

আমি সহযোগী ফিল্টারিং ব্যবহার করে একটি সুপারিশ সিস্টেম তৈরির চেষ্টা করছি। আমার কাছে স্বাভাবিক [user, movie, rating]তথ্য আছে। আমি 'ভাষা' বা 'চলচ্চিত্রের সময়কাল' এর মতো একটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করতে চাই। আমি নিশ্চিত নই যে এই জাতীয় সমস্যার জন্য আমি কী কৌশলগুলি ব্যবহার করতে পারি। দয়া করে পাইথন / আর-তে …

17 python  r  recommender-system 

আমি টেনসরফ্লোতে বক্তৃতা স্বীকৃতি নিয়ে কাজ করছি এবং বিশাল তরঙ্গ ডেটাসেট দিয়ে এলএসটিএম এনএনকে প্রশিক্ষণের পরিকল্পনা করছি। পারফরম্যান্স লাভের কারণে, আমি tfrecord ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। ইন্টারনেটে কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে (প্রারম্ভিক ইনসেপশন।) যেখানে tfrecords ফাইলগুলি শার্ডে বিভক্ত। আমার প্রশ্ন: tfrecords ফাইলটি শার্ডে রাখার সুবিধা কী? এই বিভক্তির কোনও অতিরিক্ত কর্মক্ষমতা …

17 python  tensorflow 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping ডেটা.টিটেবল বেঞ্চমার্কগুলি ২০১৪ সাল থেকে আপডেট করা হয়নি I আমি কোথাও শুনেছি Pandasযা এখনকার চেয়ে দ্রুত data.table। এটা কি সত্য? কেউ কি কোনও মানদণ্ড করেছে? আমি পাইথন এর আগে কখনও ব্যবহার করি নি তবে pandasহিট করতে পারলে স্যুইচিংয়ের কথা বিবেচনা করব data.table?

17 python  r  pandas  data  data.table 

এমন কি একটি বিস্তৃত ওপেন সোর্স প্যাকেজ (પ્રાધાનায় পাইথন বা আর-তে) টাইম সিরিজে অসাধারণ সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে? সাইকিট-লার্নে একটি এক শ্রেণির এসভিএম প্যাকেজ রয়েছে তবে এটি সময় সিরিজের ডেটার জন্য নয়। আমি আরও পরিশীলিত প্যাকেজগুলির সন্ধান করছি যা উদাহরণস্বরূপ, বেইসিয়ান নেটওয়ার্কগুলি অসাধারণ সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করে।

17 python  time-series  anomaly-detection