প্রশ্ন ট্যাগ «time-series»

আমি যে সমস্যাটি নিয়ে কাজ করছি তা হ'ল সময় সিরিজের মানগুলির পূর্বাভাস। আমি এক সময় এক সময় সিরিজ দেখছি এবং উদাহরণস্বরূপ ইনপুট ডেটার 15% এর উপর ভিত্তি করে, আমি এর ভবিষ্যতের মানগুলি পূর্বাভাস দিতে চাই। এখন পর্যন্ত আমি দুটি মডেল জুড়ে এসেছি: LSTM (দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি; পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি …

64 time-series  deep-learning  rnn  prediction 

মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের সময় ডেটা পরিচালনা করার জন্য সাধারণ / সেরা অনুশীলনগুলি কী কী? উদাহরণস্বরূপ, যদি ডেটা সেটে ইভেন্টের টাইমস্ট্যাম্প সহ একটি কলাম থাকে, যেমন "2014-05-05", আপনি কীভাবে এই কলামটি থেকে দরকারী বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে পারেন? আগাম ধন্যবাদ!

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

সময় সিরিজের জন্য এলএসটিএম এর ব্যবহার এবং তাদের ব্যবহার সম্পর্কে কিছুটা পড়ছি এবং এটি একই সময়ে আকর্ষণীয় তবে কঠিন ছিল। আমার বুঝতে সমস্যা হয়েছে এমন একটি বিষয় হ'ল ইতিমধ্যে টাইম সিরিজের বৈশিষ্ট্যগুলির তালিকায় থাকা অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি যুক্ত করার পদ্ধতি। ধরে নিচ্ছি আপনার নিজের ডেটাসেটটি এভাবে রয়েছে: টি-3, টি-2, টি-1, আউটপুট …

42 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

পটভূমি আমি শক্তি মিটার রিডিংয়ের একটি টাইম সিরিজের ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। সিরিজের দৈর্ঘ্য মিটার অনুসারে পরিবর্তিত হয় - কারও কারও কাছে আমার বেশ কয়েক বছর থাকে, অন্যরা কেবল কয়েক মাস থাকে Many অনেকগুলি উল্লেখযোগ্য seasonতু প্রদর্শন করে এবং প্রায়শই একাধিক স্তর - দিন, সপ্তাহ বা বছরের মধ্যে। আমি …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

স্টেশনারিটি এবং ডিফারেনশনের এই লিঙ্কে এটি উল্লেখ করা হয়েছে যে আরিমার মতো মডেলগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি স্টেশারাইজড টাইম সিরিজ প্রয়োজন কারণ এটি পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য যেমন গড়, বৈচিত্র্য, স্বতঃসংশোধন ইত্যাদি সময়ের সাথে ধ্রুবক। যেহেতু আরএনএনগুলির অ-রৈখিক সম্পর্কগুলি শেখার জন্য আরও ভাল ক্ষমতা রয়েছে ( এখানে দেওয়া হিসাবে: টাইম সিরিজের পূর্বাভাসের …

20 deep-learning  predictive-modeling  time-series  forecast  lstm 

যদি আমার কাছে খুচরা দোকান থাকে এবং প্রতি মিনিটে আমার দোকানে কত লোক প্রবেশ করে এবং সেই ডেটাটির টাইমস্ট্যাম্প মাপার উপায় থাকে তবে আমি কীভাবে ভবিষ্যতের পায়ে ট্র্যাফিকের পূর্বাভাস দিতে পারি? আমি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিতে সন্ধান করেছি, তবে কোনটি ব্যবহার করব তা নিশ্চিত নই। আমার পরীক্ষার তথ্যগুলিতে, কেএনএন (যেমন আমি …

18 machine-learning  time-series 

এমন কি একটি বিস্তৃত ওপেন সোর্স প্যাকেজ (પ્રાધાનায় পাইথন বা আর-তে) টাইম সিরিজে অসাধারণ সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে? সাইকিট-লার্নে একটি এক শ্রেণির এসভিএম প্যাকেজ রয়েছে তবে এটি সময় সিরিজের ডেটার জন্য নয়। আমি আরও পরিশীলিত প্যাকেজগুলির সন্ধান করছি যা উদাহরণস্বরূপ, বেইসিয়ান নেটওয়ার্কগুলি অসাধারণ সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করে।

17 python  time-series  anomaly-detection 

লুকানো মার্কভ মডেলগুলি প্রয়োগ করতে আমি কী স্থিতিশীল পাইথন লাইব্রেরি ব্যবহার করতে পারি? আমার এটি যুক্তিসঙ্গতভাবে নথিভুক্ত করা দরকার, কারণ আমি এই মডেলটি আগে কখনও ব্যবহার করি নি। বিকল্পভাবে, এইচএমএম ব্যবহার করে কোনও ডেটা-সেট নিয়ে টাইম-সিরিজ বিশ্লেষণ করার জন্য আরও সরাসরি দৃষ্টিভঙ্গি থাকতে পারে?

15 python  time-series  markov-process 

আমি প্রতিটি সিরিজের ধরণের উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণের জন্য টাইম সিরিজটিকে ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করার চেষ্টা করছি। আমি পড়েছি যে আরএনএন ব্যবহার করে আপনি ইনপুটটিকে ব্যাচগুলিতে বিভক্ত করতে পারেন এবং সময় সিরিজের প্রতিটি পয়েন্টকে পৃথক নিউরনগুলিতে ব্যবহার করতে পারেন এবং শেষ পর্যন্ত নেটওয়ার্কটিকে প্রশিক্ষণ দিতে …

14 time-series  rnn 

এলএসটিএম (বা অন্যান্য পুনরাবৃত্ত) নিউরাল নেটওয়ার্ক থেকে টাইম সিরিজের পূর্বাভাসের আশেপাশে ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবধান (সম্ভাব্যতা বিতরণ) গণনা করার কোনও পদ্ধতি আছে কি? বলুন, উদাহরণস্বরূপ, আমি ভবিষ্যতে 10 টি নমুনা (t + 1 থেকে t + 10) ভবিষ্যদ্বাণী করছি, গত 10 টি পর্যবেক্ষণ হওয়া নমুনার (টি -9 থেকে টি) এর উপর ভিত্তি …

14 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

আমার কাছে একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে যে অন্যান্য জিনিসের মধ্যে, 1970-1-1-এর পরে পাস করা মিলিসেকেন্ডের সংখ্যার কলাম রয়েছে। আমাকে ইনটসের এই কলামটি টাইমস্ট্যাম্প ডেটাতে রূপান্তর করতে হবে, তাই আমি শেষ পর্যন্ত এটি 1970-1-1-এর জন্য ডেটটাইম মানগুলি সম্পূর্ণরূপে একটি সিরিজে টাইমস্ট্যাম্প কলাম সিরিজ যুক্ত করে ডেটটাইম ডেটা কলামে রূপান্তর করতে পারি। আমি …

13 python  time-series  data-cleaning  pandas 

আমার কাছে পাঠ্য দলিল রয়েছে যা মূলত আইটেমের তালিকা থাকে। প্রতিটি আইটেম বিভিন্ন ধরণের বিভিন্ন টোকেনের একটি গ্রুপ: ফার্স্টনাম, লাস্টনেম, জন্ম তারিখ, ফোন নম্বর, শহর, পেশা, ইত্যাদি etc. একটি টোকেন শব্দের একটি গ্রুপ group আইটেম বিভিন্ন লাইনে থাকা থাকতে পারে। কোনও দস্তাবেজের আইটেমগুলির প্রায় একই টোকেন সিনট্যাক্স রয়েছে তবে অগত্যা …

13 data-mining  clustering  text-mining  time-series  correlation 

আমি যে অ্যালগরিদমটি ডিজাইন করছি তাতে আমার পরবর্তী পদক্ষেপটি কী হতে হবে সে সম্পর্কে আমার সহায়তা দরকার। এনডিএগুলির কারণে, আমি অনেক কিছুই প্রকাশ করতে পারি না, তবে আমি জেনেরিক এবং বোধগম্য হওয়ার চেষ্টা করব। মূলত, অ্যালগরিদমে বেশ কয়েকটি পদক্ষেপের পরে আমার কাছে এটি রয়েছে: আমার কাছে থাকা প্রতিটি গ্রাহকের জন্য …

12 classification  clustering  time-series 

আমার একটানা পরিবর্তনশীল, অনিয়মিত বিরতিতে এক বছরের জন্য নমুনাযুক্ত। কিছু দিনের প্রতি ঘন্টায় একাধিক পর্যবেক্ষণ থাকে, অন্য সময়কালে কয়েক দিনের জন্য কিছুই থাকে না। এটি সময় সিরিজের নিদর্শনগুলি সনাক্ত করা বিশেষত কঠিন করে তোলে, কারণ কিছু মাস (উদাহরণস্বরূপ অক্টোবর) অত্যন্ত নমুনাযুক্ত হয়, অন্যগুলি হয় না। আমার প্রশ্ন হল এই সময়ের …

12 neural-network  time-series  regression 

যখন নতুন নোড / প্রান্ত এতে যুক্ত করা হয় তখন কীভাবে সামাজিক নেটওয়ার্ক পরিবর্তিত হয় তা ভিজ্যুয়ালিয়াল করার জন্য আমি একটি লাইব্রেরি / সরঞ্জামের সন্ধান করছি। বিদ্যমান সমাধানগুলির মধ্যে একটি হ'ল সোনিয়া: সোশ্যাল নেটওয়ার্ক ইমেজ অ্যানিমেটার । এটি আপনাকে এই মত সিনেমা বানাতে দিন । সোনিয়ার ডকুমেন্টেশন বলছে যে এটি …

12 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization