প্রশ্ন ট্যাগ «time-series»

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

গুগল ট্রেন্ডস সাপ্তাহিক ডেটা ফেরত দেয় তাই আমাকে তাদের আমার দৈনিক / মাসিক ডেটাতে মার্জ করার একটি উপায় খুঁজে বের করতে হবে। আমি এখন পর্যন্ত যা করেছি তা হ'ল প্রতিটি সিরিয়াকে প্রতিদিনের ডেটাতে নষ্ট করে দেওয়া, উদাহরণ হিসাবে: থেকে: 2013-03-03 - 2013-03-09 37 প্রতি: 2013-03-03 37 2013-03-04 37 2013-03-05 37 …

11 time-series 

আমি প্রায়শই একটি মডেল (শ্রেণিবদ্ধকরণ বা রিগ্রেশন) তৈরি করছি যেখানে আমার কাছে কিছু অনুমানকারী ভেরিয়েবল রয়েছে যা সিকোয়েন্স রয়েছে এবং আমি মডেলটিতে ভবিষ্যদ্বাণীকারী হিসাবে অন্তর্ভুক্তির জন্য সর্বোত্তম উপায়ে সংক্ষিপ্ত করার জন্য কৌশল প্রস্তাবনাগুলি সন্ধান করার চেষ্টা করছি। একটি দৃ concrete় উদাহরণ হিসাবে, বলুন যে কোনও গ্রাহক আগামী 90 দিনের মধ্যে …

11 machine-learning  feature-selection  time-series 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমি কেরাস কীভাবে ব্যবহার করব তা শিখছি এবং পাইলেটের জন্য চোল্টের ডিপ লার্নিংয়ের উদাহরণ ব্যবহার করে আমার লেবেলযুক্ত ডেটাসেটের সাথে যুক্তিসঙ্গত সাফল্য পেয়েছি । ডেটা সেটটি 3 সম্ভাব্য ক্লাস সহ 3125 দৈর্ঘ্যের সহ 1000 ডলার টাইম সিরিজ। আমি বেসিক ঘন স্তরগুলি ছাড়িয়ে যেতে চাই যা আমাকে প্রায় 70% পূর্বাভাসের হার …

10 python  deep-learning  time-series  lstm  rnn 

আমি এমএল এবং টেনসরফ্লোতে নতুন (আমি প্রায় কয়েক ঘন্টা আগে শুরু করেছি), এবং সময় সিরিজের পরবর্তী কয়েকটি ডেটা পয়েন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি এটি ব্যবহারের চেষ্টা করছি। আমি আমার ইনপুট নিচ্ছি এবং এটি দিয়ে এটি করছি: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

সময় ধারাবাহিক পূর্বাভাসের জন্য কি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং প্রয়োগ করা যেতে পারে?

9 time-series  reinforcement-learning  forecasting 

আমার কাছে প্রায় 40 টি মাত্রা সহ টাইম সিরিজ (8 পয়েন্ট) নিয়ে গঠিত ডেটার একটি সেট রয়েছে (সুতরাং প্রতিটি সময় সিরিজটি 8 বাই 40 হয়)। সংশ্লিষ্ট আউটপুট (বিভাগগুলির জন্য সম্ভাব্য ফলাফল) 0 বা 1 এর আইথির। একাধিক মাত্রা সহ টাইম সিরিজের জন্য শ্রেণিবদ্ধ ডিজাইন করার জন্য সর্বোত্তম পদ্ধতির কী হবে? …

9 classification  time-series  pca