প্রশ্ন ট্যাগ «neural-network»

আমি গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত এবং ব্যাক-প্রসারণ অ্যালগরিদম সম্পর্কে সচেতন। যা আমি পাই না তা হ'ল: কখন পক্ষপাতটি গুরুত্বপূর্ণ এবং আপনি এটি কীভাবে ব্যবহার করবেন? উদাহরণস্বরূপ, ANDফাংশনটি ম্যাপিংয়ের সময় , আমি যখন 2 ইনপুট এবং 1 আউটপুট ব্যবহার করি তখন এটি সঠিক ওজন দেয় না, তবে আমি যখন 3 ইনপুট (যার মধ্যে …

805 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

মাল্টি-লেয়ার পার্সেপট্রন প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় যুগ এবং পুনরাবৃত্তির মধ্যে পার্থক্য কী ?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

যেমনটি বর্তমানে দাঁড়িয়ে আছে, এই প্রশ্নটি আমাদের প্রশ্নোত্তর বিন্যাসের জন্য উপযুক্ত নয়। আমরা উত্তরগুলি তথ্য, তথ্যসূত্র বা দক্ষতার দ্বারা সমর্থন করা আশা করি তবে এই প্রশ্নটি সম্ভবত বিতর্ক, যুক্তি, পোলিং বা বর্ধিত আলোচনার জন্য অনুরোধ করবে। আপনি যদি মনে করেন যে এই প্রশ্নটি উন্নত হতে পারে এবং সম্ভবত পুনরায় খোলা …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

আমি হাস্কেলে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার বাস্তবায়ন করার চেষ্টা করছি এবং এটি এমএনআইএসটিতে ব্যবহার করব। আমি hmatrixলিনিয়ার বীজগণিতের জন্য প্যাকেজটি ব্যবহার করছি । আমার প্রশিক্ষণের কাঠামোটি pipesপ্যাকেজটি ব্যবহার করে নির্মিত । আমার কোড সংকলন করে এবং ক্রাশ হয় না। তবে সমস্যাটি হ'ল স্তর আকারের কিছু সংমিশ্রণ (বলুন, 1000), মিনিব্যাচের আকার …

328 algorithm  haskell  neural-network  backpropagation 

কোনো Keras স্তর (জন্য Layerবর্গ), করতে পারেন কেউ কিভাবে ব্যাখ্যা মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারা input_shape, units, dim, ইত্যাদি? উদাহরণস্বরূপ ডক বলছে unitsএকটি স্তরের আউটপুট আকার নির্দিষ্ট করুন। নীচের নিউরাল নেট এর ছবিতে hidden layer14 টি ইউনিট রয়েছে। এটি কি সরাসরি অবজেক্টের unitsবৈশিষ্ট্যে অনুবাদ করে Layer? বা unitsকেরাসে গোপন স্তরের প্রতিটি …

260 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

নিম্নলিখিত টেনসরফ্লো ফাংশনে, আমাদের অবশ্যই চূড়ান্ত স্তরটিতে কৃত্রিম নিউরনের সক্রিয়করণকে খাওয়াতে হবে। যে আমি বুঝতে। তবে বুঝতে পারছি না কেন একে লজিট বলা হয়? এটি কি গাণিতিক কাজ নয়? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

আমি যখন থিয়ানো বা টেনসরফ্লো দিয়ে আমার নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিয়েছি তখন তারা প্রতি যুগে "ক্ষতি" নামে একটি পরিবর্তনশীল প্রতিবেদন করবে। আমি এই পরিবর্তনশীল কীভাবে ব্যাখ্যা করব? উচ্চ ক্ষতির চেয়ে ভাল বা খারাপ, বা এটি আমার নিউরাল নেটওয়ার্কের চূড়ান্ত কর্মক্ষমতা (যথার্থতা) এর অর্থ কী?

200 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function 

আমি যদি কেরাসে ব্যাচনারমালাইজেশন ফাংশনটি ব্যবহার করতে চাই, তবে আমাকে কি কেবল একবার শুরুতে কল করার দরকার নেই? আমি এটির জন্য এই ডকুমেন্টেশনটি পড়েছি: http://keras.io/layers/normalization/ আমি এটি কল করার কথা ছিল না আমি দেখতে পাচ্ছি না। নীচে আমার কোডটি এটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছে: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, …

167 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট স্তরে, সম্ভাব্যতা বন্টনের আনুমানিক জন্য সফটম্যাক্স ফাংশনটি ব্যবহার করা সাধারণত: এটি হিসাব ব্যয়কারীর জন্য ব্যয়বহুল। কেন কেবল জেড ট্রান্সফর্মটি সম্পাদন করবেন না যাতে সমস্ত আউটপুটগুলি ইতিবাচক হয় এবং তারপরে সমস্ত আউটপুটগুলির সমষ্টি দ্বারা সমস্ত আউটপুটকে ভাগ করে কেবল স্বাভাবিক করা যায়?

159 math  neural-network  softmax 

আমি বিষয় অনুসারে পাঠ্যকে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি সিএনএন প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি যখন বাইনারি ক্রস-এন্ট্রপি ব্যবহার করি আমি ক্লাস্টিকাল ক্রস-এনট্রপি সহ ~ 80% নির্ভুলতা পাই। 50% নির্ভুলতা পাই। আমি কেন বুঝতে পারছি না। এটি একটি মাল্টিক্লাস সমস্যা, এর অর্থ এই নয় যে আমাকে শ্রেণীবদ্ধ ক্রস-এনট্রপি ব্যবহার করতে হবে …

159 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

আমি একটি পাঠ্য এজেন্ট বাস্তবায়নের জন্য এই লাইব্রেরিটি ব্যবহার করছি । আমি প্রশিক্ষণের কেস তৈরি করেছি, তবে যাচাইকরণ এবং পরীক্ষার সেটগুলি কী তা আমি নিশ্চিতভাবে জানি না। শিক্ষক বলেছেন: 70% ট্রেনের কেস হওয়া উচিত, 10% পরীক্ষার ক্ষেত্রে এবং বাকী 20% টি বৈধতার ক্ষেত্রে হওয়া উচিত। সম্পাদন করা প্রশিক্ষণের জন্য আমার …

155 artificial-intelligence  neural-network 

এটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির তত্ত্ব সম্পর্কিত একটি মূল প্রশ্ন: নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য আমাদের ইনপুটটি কেন স্বাভাবিক করতে হবে? আমি বুঝতে পারি যে কখনও কখনও, উদাহরণস্বরূপ যখন ইনপুট মানগুলি সংখ্যাসূচক হয় তবে একটি নির্দিষ্ট রূপান্তর সম্পাদন করা আবশ্যক, তবে যখন আমাদের সংখ্যার ইনপুট থাকে? সংখ্যাগুলি একটি নির্দিষ্ট বিরতিতে কেন হবে? ডাটা স্বাভাবিক …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

যেমনটি বর্তমানে দাঁড়িয়ে আছে, এই প্রশ্নটি আমাদের প্রশ্নোত্তর বিন্যাসের জন্য উপযুক্ত নয়। আমরা উত্তরগুলি তথ্য, তথ্যসূত্র বা দক্ষতার দ্বারা সমর্থন করা আশা করি তবে এই প্রশ্নটি সম্ভবত বিতর্ক, যুক্তি, পোলিং বা বর্ধিত আলোচনার জন্য অনুরোধ করবে। আপনি যদি মনে করেন যে এই প্রশ্নটি উন্নত হতে পারে এবং সম্ভবত পুনরায় খোলা …

139 artificial-intelligence  machine-learning  neural-network  genetic-algorithm 

আমি বর্তমানে একটি ভিডিও গেম খেলতে একটি এএনএন পাওয়ার চেষ্টা করছি এবং আমি এখানে অপূর্ব সম্প্রদায়ের কাছ থেকে কিছুটা সাহায্য পাওয়ার আশা করছিলাম। আমি ডায়াবলো ২ তে স্থির হয়েছি Game গেম প্লেটি রিয়েল-টাইমে এবং আইসোমেট্রিক দৃষ্টিকোণ থেকে প্লেয়ারের সাথে একক অবতারকে নিয়ন্ত্রণ করছে যার ক্যামেরাটি কেন্দ্রিক। জিনিসগুলিকে কংক্রিট করার জন্য, …

139 machine-learning  computer-vision  neural-network  video-processing  reinforcement-learning 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে কিছু জিনিস পড়ছি এবং আমি একটি একক স্তর নিউরাল নেটওয়ার্কের সাধারণ নীতিটি বুঝতে পারি। আমি অ্যাডিশনাল স্তরগুলির প্রয়োজনীয়তাটি বুঝতে পারি, তবে কেন ননলাইনার অ্যাক্টিভেশন ফাংশন ব্যবহার করা হয়? এই প্রশ্নটির পরে এই প্রশ্নটি অনুসরণ করা হয়: ব্যাকপ্রসারণের জন্য ব্যবহৃত অ্যাক্টিভেশন ফাংশনের ডেরিভেটিভ কী?

139 math  machine-learning  neural-network  deep-learning