প্রশ্ন ট্যাগ «numpy»

নুমপি পাইথন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে একটি বৈজ্ঞানিক এবং সংখ্যাগত কম্পিউটিং এক্সটেনশন।

8
শূন্য দ্বারা বিভাজন দিয়ে 0 কীভাবে ফিরে আসবেন
আমি অজগরটিতে একটি উপাদান অনুসারে বিভাজন সম্পাদনের চেষ্টা করছি, তবে যদি শূন্যের মুখোমুখি হয় তবে আমার শূন্যের জন্য ভাগফল প্রয়োজন need উদাহরণ স্বরূপ: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) আমি সবসময় আমার ডেটা দিয়ে কেবলমাত্র একটি লুপ …

16
নম্পি: দ্রুত মানের প্রথম সূচকটি সন্ধান করুন
আমি কোনও নম্পি অ্যারেতে সংখ্যার প্রথম উপস্থিতির সূচকটি কীভাবে খুঁজে পাব? গতি আমার কাছে গুরুত্বপূর্ণ। আমি নীচের উত্তরগুলিতে আগ্রহী না কারণ তারা পুরো অ্যারেটি স্ক্যান করে এবং যখন তারা প্রথম ঘটনাটি খুঁজে পায় তখন থামবে না: itemindex = numpy.where(array==item)[0][0] nonzero(array == item)[0][0] দ্রষ্টব্য 1: এই প্রশ্নের উত্তরগুলির কোনওটিই প্রাসঙ্গিক বলে …
105 python  numpy  find 

4
পান্ডায় dtype ('O') কী?
পান্ডায় আমার একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে এবং আমি এর মানগুলির প্রকারগুলি কী তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি। কলামটি কী ধরণের তা আমি নিশ্চিত নই 'Test'। যাইহোক, আমি যখন দৌড়ে myFrame['Test'].dtype, আমি পেতে; dtype('O') এটার মানে কি?

2
পাইথন পান্ডাস সহ বিনিং কলাম
আমার কাছে সংখ্যাসূচক মান সহ একটি ডেটা ফ্রেম কলাম রয়েছে: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 আমি কলামটি বিন গণনা হিসাবে দেখতে চাই: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] এর সাথে ডাবের ফল হিসাবে আমি কীভাবে ফলাফল পেতে পারি value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc …

8
Matplotlib পৃষ্ঠ প্লট
আমার কাছে 3 ডি-স্পেসের একটি তালিকা রয়েছে যা 3 ডি স্পেসে পয়েন্টের একটি সেট উপস্থাপন করে। আমি এমন একটি পৃষ্ঠের প্লট করতে চাই যা এই সমস্ত পয়েন্টগুলিকে coversেকে রাখে। plot_surfaceফাংশন mplot3dপ্যাকেজ হিসাবে আর্গুমেন্ট x, y এবং Z 2d অ্যারে হতে প্রয়োজন। কি plot_surfaceচক্রান্ত পৃষ্ঠ করার অধিকার ফাংশন এবং কীভাবে আমি …

3
ভেরিয়েবলটি কোনও নয় বা নম্পি.আররে রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার সময় ভ্যালুআরআর
আমি ভেরিয়েবলটি না বা নম্পি.আররে আছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই। আমি এটি check_aকরতে ফাংশন বাস্তবায়ন করেছি । def check_a(a): if not a: print "please initialize a" a = None check_a(a) a = np.array([1,2]) check_a(a) তবে, এই কোডটি ভ্যালুআরারের উত্থাপন করে। সোজা এগিয়ে উপায় কি? ValueError Traceback (most recent call …
104 python  numpy  is-empty 

10
তালিকা থেকে আউটলিয়ারদের প্রত্যাখ্যান করার জন্য কি কোনও ন্যূনি অন্তর্নির্মিত আছে?
নীচের মতো কিছু করার জন্য কি কোনও নম্র অন্তর্নির্মিত আছে? এটি হল, একটি তালিকা নিন dএবং filtered_dবিন্দুগুলির কিছু অনুমান বন্টনের উপর ভিত্তি করে সরানো কোনও বাহ্যিক উপাদানগুলির সাথে একটি তালিকা ফিরিয়ে দিন d। import numpy as np def reject_outliers(data): m = 2 u = np.mean(data) s = np.std(data) filtered = …
104 python  numpy 

4
নম্পি ইসানান () ফ্লোটের অ্যারেতে ব্যর্থ হয় (পান্ডাস ডেটাফ্রেম প্রয়োগ থেকে)
আমার কাছে একটি ভাসমান (কিছু সাধারণ সংখ্যা, কিছু ন্যান) রয়েছে যা একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের প্রয়োগ থেকে বেরিয়ে আসছে। কিছু কারণে, numpy.isnan এই অ্যারেটিতে ব্যর্থ হচ্ছে, তবে নীচের মত দেখানো হয়েছে, প্রতিটি উপাদান একটি ভাসা, numpy.isnan প্রতিটি উপাদানের উপর সঠিকভাবে সঞ্চালিত হয়, ভেরিয়েবলের ধরণটি অবশ্যই একটি নমপি অ্যারে num কি …
104 python  arrays  numpy  pandas 


3
পাইথন নম্পি মেশিন অ্যাপসিলন
আমি মেশিন অ্যাপসিলন কী তা বোঝার চেষ্টা করছি। উইকিপিডিয়া অনুসারে, এটি নিম্নলিখিত হিসাবে গণনা করা যেতে পারে: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = machine_epsilon machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2) return machine_epsilon_last তবে এটি কেবল দ্বিগুণ নির্ভুলতার জন্য উপযুক্ত। আমি একক নির্ভুল সংখ্যা সমর্থন করতে এটি …
103 python  numpy  epsilon 

2
দক্ষতার সাথে পরীক্ষা করে নিরপেক্ষ বস্তু পাইথন / নম্পি / পান্ডাসে NaN আছে কিনা?
আমার ন্যালি অ্যারেগুলি np.nanঅনুপস্থিত মান নির্ধারণ করতে ব্যবহার করে। আমি যেমন ডেটা সেটটি পুনরুক্তি করি, তেমনি আমাকে এ জাতীয় নিখোঁজ মানগুলি সনাক্ত করতে হবে এবং তাদের বিশেষ উপায়ে পরিচালনা করতে হবে। নিঃসন্দেহে আমি ব্যবহার করেছি numpy.isnan(val), যা valসমর্থিত ধরণের সাবসেটের মধ্যে না থাকলে ভাল কাজ করে numpy.isnan()। উদাহরণস্বরূপ, অনুপস্থিত ডেটা …
103 python  numpy  pandas 

8
অ্যালপাইন লিনাক্সে পান্ডা ইনস্টল করতে কেন যুগে যুগে সময় লাগে
আমি লক্ষ্য করেছি যে বেস ওএস অ্যালপাইন বনাম সেন্টস বা ডেবিয়ান ব্যবহার করে ডকার পাত্রে পান্ডাস এবং নম্পি (এটি নির্ভরতা) ইনস্টল করতে অনেক বেশি সময় লাগে। সময়ের পার্থক্য প্রদর্শনের জন্য আমি নীচে একটি সামান্য পরীক্ষা তৈরি করেছি। পান্ডা এবং নম্পি ইনস্টল করতে বিল্ড নির্ভরতা আপডেট করতে এবং ডাউনলোড করতে অ্যালপাইন …
103 pandas  numpy  docker  alpine 

6
আকৃতি এবং ডেটা টাইপ সহ অ্যারে বরাদ্দ করতে অক্ষম
আমি MacOS এ একই সমস্যার মুখোমুখি না হয়ে উবুন্টু 18-তে নম্পরায় বিশাল অ্যারে বরাদ্দের একটি সমস্যার মুখোমুখি। আমি আকারের (156816, 36, 53806) সাথে একটি নমপি অ্যারের জন্য মেমরি বরাদ্দ করার চেষ্টা করছি np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') এবং আমি উবুন্টু ওএসে একটি ত্রুটি পেয়েছি >>> import numpy as np >>> np.zeros((156816, …


2
'ডেটাফ্রেম' অবজেক্টের কোনও 'অ্যাট্রিবিউট' নেই
আমি এখানে কিছু সমস্যার মুখোমুখি হই, আমার পাইথন প্যাকেজে আমি নম্পি ইনস্টল করেছি, তবে আমার এখনও এই ত্রুটিটি রয়েছে 'ডেটাফ্রেম' অবজেক্টটির কোনও 'বৈশিষ্ট্য' নেই যে কেউ আমাকে কিছু ধারণা দিতে পারেন .. এটি আমার কোড: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort() final.columns=[final.columns,final.iloc[0]] …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.