প্রশ্ন ট্যাগ «numpy»

আমি কীভাবে কোনও numpy.datetime64বস্তুকে datetime.datetime(বা Timestamp) রূপান্তর করব ? নিম্নলিখিত কোডে আমি একটি ডেটটাইম, টাইমস্ট্যাম্প এবং ডেটটাইম 64৪ টি অবজেক্ট তৈরি করি। import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better …

289 python  datetime  numpy  pandas 

আমি কীভাবে NumPy এর সংস্করণ ব্যবহার করছি তা পরীক্ষা করতে পারি? (এফওয়াইআইআই এই প্রশ্নটি সম্পাদনা করা হয়েছে কারণ প্রশ্ন এবং উত্তর উভয়ই প্ল্যাটফর্ম নির্দিষ্ট নয়))

283 python  numpy  version 

np.random.seedসাইকিট-লার্ন টিউটোরিয়াল থেকে নীচের কোডটিতে কী করবেন ? আমি নুমপির এলোমেলো রাষ্ট্র জেনারেটরের স্টাফগুলির সাথে খুব বেশি পরিচিত নই, তাই আমি এই বিষয়ে একজন সাধারণ ব্যক্তির শর্তাবলীর ব্যাখ্যাটির সত্যই প্রশংসা করব। np.random.seed(0) indices = np.random.permutation(len(iris_X))

282 python  numpy 

আমার তালিকার একটি তালিকাযুক্ত একটি নম্পি অ্যারে রয়েছে, যা নীচে দেখানো অনুসারে সারি লেবেল এবং কলামের নামযুক্ত দ্বি-মাত্রিক অ্যারে উপস্থাপন করছে: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) আমি ফলাফল ডেটা ফ্রেমটিকে সূচক মান হিসাবে Row1 এবং Row2 এবং শিরোনাম মান হিসাবে কল 1, কল 2 রাখতে চাই আমি সূচকটি নীচে উল্লেখ করতে পারি: …

281 python  pandas  numpy 

বিশ্বাস করুন বা না রাখুন, আমার বর্তমান কোডটি প্রোফাইল করার পরে, নপি অ্যারে পুনর্বিবেচনার পুনরাবৃত্ত ক্রিয়াকলাপটি চলমান সময়ের এক বিশাল অংশটি খেয়েছে। আমার কাছে এখন যা আছে তা সাধারণ ভিউ-ভিত্তিক পদ্ধতি: reversed_arr = arr[::-1] এটি আরও দক্ষতার সাথে করার জন্য অন্য কোনও উপায় আছে, বা এটি অবাস্তব নকল কর্মক্ষমতা নিয়ে …

276 python  numpy 

ডেটা ফ্রেম তৈরি করার জন্য আমার কোডটি এখানে: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) তারপরে আমি ডেটাফ্রেম পেয়েছি: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ আমি যখন কমন্ড টাইপ করি: dff.mean(axis=1) আমি পেয়েছি: 0 1.074821 dtype: float64 পান্ডাসের …

269 python  pandas  numpy  dataframe 

নুমপাইতে আমার কাছে দুটি সাধারণ এক-মাত্রিক অ্যারে রয়েছে । আমি numpy.concateate ব্যবহার করে সেগুলি বোঝাতে সক্ষম হব । তবে আমি নীচের কোডটির জন্য এই ত্রুটিটি পেয়েছি: প্রকারের ত্রুটি: কেবল দৈর্ঘ্য -1 অ্যারে পাইথন স্কেলারে রূপান্তরিত হতে পারে কোড import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b = numpy.array([5, 6]) numpy.concatenate(a, …

266 python  arrays  numpy  concatenation  numpy-ndarray 

আমি একটি সিএসভি ফাইল থেকে কিছু মেশিন লার্নিং ডেটা লোড করি। প্রথম 2 টি কলাম পর্যবেক্ষণ এবং বাকী কলামগুলি বৈশিষ্ট্য। বর্তমানে, আমি নিম্নলিখিতগুলি করি: data = pandas.read_csv('mydata.csv') যা এরকম কিছু দেয়: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) আমি দুই dataframes এই dataframe যেভাবেই চাই: এক কলাম ধারণকারী aএবং bএবং এক …

264 python  pandas  numpy  dataframe  slice 

আমার কাছে নম্পি অ্যারের ধরণের একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে। আমি কীভাবে এটি চিত্র হিসাবে এটি ডিস্কে লিখব? যে কোনও বিন্যাস কাজ করে (png, jpeg, bmp ...)। একটি গুরুত্বপূর্ণ বাধা হ'ল পিআইএল উপস্থিত নেই।

260 python  image  numpy 

ঠিক আছে, আমি একটি পিআইএল ইমেজ অবজেক্টটিকে পিছনে পিছনে একটি অদ্ভুত অ্যারে রূপান্তর করে যাচ্ছি যাতে আমি পিআইএল এর PixelAccessঅবজেক্টের অনুমতি দেওয়ার চেয়ে পিক্সেল ট্রান্সফর্মেশন দিয়ে আরও দ্রুত পিক্সেল করতে পারি । আমি কীভাবে পিক্সেল তথ্যকে একটি দরকারী 3D নম্পি অ্যারে রাখার উপায় বের করেছি: pic = Image.open("foo.jpg") pix = …

256 python  image  numpy  python-imaging-library  numpy-ndarray 

সায়পি তার নিজের নামস্থানে NumPy এর বেশিরভাগ (তবে সমস্ত [1]) সরবরাহ করে না বলে মনে হয়। অন্য কথায়, যদি কোনও ফাংশন নামকরণ করা হয় numpy.fooতবে অবশ্যই একটি আছে scipy.foo। বেশিরভাগ সময়, দু'জন হুবহু একই রকম হয়, প্রায়শই এমনকি একই ফাংশন অবজেক্টের দিকেও ইঙ্গিত করে। কখনও কখনও, তারা আলাদা। সম্প্রতি প্রকাশিত …

253 python  numpy  scipy 

সমতার জন্য দুটি NumPy অ্যারে তুলনা করার সহজ উপায় কী (যেখানে সমতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: সমস্ত সূচকের জন্য A = B iff A[i] == B[i]) :? সহজভাবে ব্যবহার করা ==আমাকে একটি বুলিয়ান অ্যারে দেয়: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) andঅ্যারেগুলি সমান কিনা তা নির্ধারণ করার …

252 python  arrays  numpy  elementwise-operations 

থেকে Udacity গভীর লার্নিং বর্গ , y_i এর softmax কেবল সূচকীয় পুরো ওয়াই ভেক্টরের সূচকীয় এর সমষ্টি দ্বারা বিভক্ত হল: কোথায় S(y_i)এর softmax ফাংশন y_iএবং eসূচকীয় এবং jনেই। ইনপুট ভেক্টর ওয়াই এর কলামগুলির মধ্যে আমি নিম্নলিখিত চেষ্টা করেছি: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

একটি NumPy অ্যারে তৈরি করার পরে এবং এটি জ্যাঙ্গো প্রসঙ্গ ভেরিয়েবল হিসাবে সংরক্ষণ করার পরে, ওয়েবপৃষ্ঠাটি লোড করার সময় আমি নিম্নলিখিত ত্রুটিটি পেয়েছি: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable এটার মানে কি?

247 python  json  django  numpy 

ইন numpy/ scipy, একটি হল দক্ষ উপায় হল একটি অ্যারের মধ্যে অনন্য মানের জন্য ফ্রিকোয়েন্সি গন্য পেতে? এই লাইন বরাবর কিছু: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] (আপনার জন্য, সেখানে আর ব্যবহারকারীগণ, আমি মূলত table()ফাংশনটি সন্ধান করছি )

244 python  arrays  performance  numpy