প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

পান্ডায় আমি কোনও কলামের গড় বা গড় পাই না। এগুলির একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে। আমি নীচে চেষ্টা করা উভয় জিনিসই আমাকে কলামের গড় দেয় নাweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 3 624870 1987 0.94212 নিম্নলিখিতটি এক নয়, বেশ কয়েকটি …

155 python  pandas 

আমার 2 সূচক স্তর সহ একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 যা আমি এটিতে পরিণত করতে চাই: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 …

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

আমি বুঝতে পেরেছি যে আপনি কলাম কমানোর জন্য ডিএফ.ড্রপ ব্যবহার করতে পারেন ('কলামের নাম', অক্ষ = 1)। কলাম নামের পরিবর্তে সংখ্যাসূচক সূচক ব্যবহার করে কলামটি ফেলে দেওয়ার উপায় আছে?

154 python  pandas  dataframe 

কী দ্বারা কীভাবে আমি একটি গ্রুপবাই অবজেক্টে সম্পর্কিত গ্রুপবাই ডেটাফ্রেমে অ্যাক্সেস করব? নিম্নলিখিত গ্রুপবাইয়ের সাথে: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) কীগুলি এবং গোষ্ঠীগুলি পেতে আমি এর মাধ্যমে পুনরাবৃত্তি করতে পারি: In [11]: for k, gp in …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

আমি জানি এটি একটি খুব প্রাথমিক প্রশ্ন তবে কিছু কারণে আমি উত্তর খুঁজে পাচ্ছি না। পাইথন পান্ডসে সিরিজের নির্দিষ্ট উপাদানের সূচকটি কীভাবে পাব? (প্রথম ঘটনাটি যথেষ্ট হবে) অর্থাৎ, আমি এর মতো কিছু চাই: import pandas as pd myseries = pd.Series([1,4,0,7,5], index=[0,1,2,3,4]) print myseries.find(7) # should output 3 অবশ্যই, একটি লুপ …

154 python  pandas 

আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটা ফ্রেম রয়েছে: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 আমি একটি কলাম যোগ করতে চাই 'e'কোন কলামে …

153 python  pandas  dataframe  sum 

আমি একটি অবস্থা যখন আমি পড়তে যেখানে কখনো কখনো একটি আছে csvথেকে dfআমি একজন অবাঞ্ছিত সূচক মত নামে কলাম পেতে unnamed:0। file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 সিএসভি এটি দিয়ে পড়া হয়: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 7 …

152 python  pandas  csv  dataframe 

আমি পান্ডসে বুলিয়ান সূচক নিয়ে কাজ করছি। প্রশ্নটি কেন বিবৃতি: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] ভাল কাজ করে a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] ত্রুটি সহ প্রস্থান? উদাহরণ: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of an array with more than one element is …

152 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

আজ আমি ইতিবাচকভাবে অবাক হয়েছি যে কোনও ডেটা ফাইল থেকে ডেটা পড়ার সময় (উদাহরণস্বরূপ) পান্ডাস বিভিন্ন ধরণের মান সনাক্ত করতে সক্ষম হয়: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) উদাহরণস্বরূপ এটি এইভাবে চেক করা যেতে পারে: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3']) নির্দিষ্ট সংখ্যায়, ফ্লোট এবং স্ট্রিংগুলি সঠিকভাবে স্বীকৃত …

151 python  date  types  dataframe  pandas 

আমার একটি ডায়নামিক ডেটা ফ্রেম রয়েছে যা সূক্ষ্মভাবে কাজ করে, তবে যখন ডেটা ফ্রেমে কোনও ডেটা যুক্ত করার দরকার নেই তখন আমি একটি ত্রুটি পাই। এবং তাই কেবলমাত্র কলামের নাম দিয়ে খালি ডেটা ফ্রেম তৈরি করতে আমার একটি সমাধান দরকার need আপাতত আমার কাছে এরকম কিছু রয়েছে: df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) …

151 python  pandas  dataframe 

আমি একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে সমস্ত মান সন্ধান করতে চাই যেখানে সাদা স্থান (যেকোন স্বেচ্ছাসেবী পরিমাণ) থাকে এবং সেই মানগুলি NaN এর সাথে প্রতিস্থাপন করে। কোন ধারণা কীভাবে এটি উন্নত করা যায়? মূলত আমি এটি চালু করতে চাই: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 …

150 python  pandas  dataframe 

আমার একটি দৃশ্য রয়েছে যেখানে কোনও ব্যবহারকারী পান্ডস ডেটাফ্রেম বা সিরিজ অবজেক্টে বেশ কয়েকটি ফিল্টার প্রয়োগ করতে চায়। মূলত, আমি দক্ষতার সাথে গুচ্ছ ফিল্টারিং (তুলনা অপারেশন) একসাথে করতে চাই যা ব্যবহারকারীর দ্বারা রান-টাইমে নির্দিষ্ট করা আছে। ফিল্টারগুলি অ্যাডিটিভ হওয়া উচিত (ওরফে প্রতিটি প্রয়োগ করা উচিত সঙ্কুচিত ফলাফল)। আমি বর্তমানে ব্যবহার …

148 python  algorithm  pandas 

আমি পাইথন পান্ডাসে একটি সিরিজে যুক্তি যুক্ত একটি ফাংশন প্রয়োগ করতে চাই: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... ডকুমেন্টেশন একটি পদ্ধতি প্রয়োগ করার জন্য সহায়তা বর্ণনা করে, কিন্তু এটি কোনো আর্গুমেন্ট গ্রহণ করে না। যুক্তিগুলি গ্রহণ করার কোনও আলাদা পদ্ধতি আছে কি? বিকল্পভাবে, আমি কি একটি সাধারণ …

147 python  pandas  apply 

আমার কলামগুলিতে অনেক হারিয়ে যাওয়া মান সহ একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে যা আমি গ্রুপবাই করতে চাই: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} দেখুন পান্ডারা NaN টার্গেটের মান সহ সারিগুলি বাদ দিয়েছে। …

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan 

এটি স্পষ্টতই সহজ, তবে একটি অদ্ভুত নতুন হিসাবে আমি আটকে যাচ্ছি। আমার কাছে একটি সিএসভি ফাইল রয়েছে যাতে 3 টি কলাম, রাজ্য, অফিস আইডি এবং সেই অফিসের বিক্রয় রয়েছে। আমি একটি প্রদত্ত রাজ্যে অফিস প্রতি বিক্রয় বিক্রির শতাংশ গণনা করতে চাই (প্রতিটি রাজ্যের সমস্ত শতাংশের পরিমাণ 100%)। df = pd.DataFrame({'state': …

147 python  pandas