প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

আমার কাছে ইউনিক্স সময় এবং দাম সহ একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে। আমি সূচী কলামটি রূপান্তর করতে চাই যাতে এটি মানব পাঠযোগ্য তারিখগুলিতে প্রদর্শিত হয়। উদাহরণস্বরূপ আমার সূচী কলামে dateযেমন 1349633705রয়েছে তবে আমি এটি 10/07/2012(বা কমপক্ষে 10/07/2012 18:15) হিসাবে দেখাতে চাই । কিছু প্রসঙ্গে, আমি যে কোডটি নিয়ে কাজ করছি এবং যা …

109 python  pandas  unix-timestamp  dataframe 

আমি এক ধরণের অন্য ভেরিয়েবলের উপর একটি ভেরিয়েবল কন্ডিশনার মান আহরণে আটকে যাচ্ছি। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম: A B p1 1 p1 2 p3 3 p2 4 আমি Aকখন এর মান পেতে পারি B=3? প্রতিবার যখন আমি এর মানটি বের করেছিলাম তখন আমি Aএকটি স্ট্রিং নয়, একটি জিনিস পেয়েছি।

109 python  pandas  dataframe 

কেবলমাত্র কিছু কলামগুলিকে মার্জ করা সম্ভব? এক্স, ওয়াই, সি, ডি, ই, এফ, ইত্যাদি কলামগুলির সাথে কলাম, এক্স, ওয়াই, জেড, এবং ডিএফ 2 সহ আমার একটি ডাটাফ্রেম ডিএফ 1 রয়েছে আমি দুটি ডাটাফ্রেম এক্স এর সাথে একত্রীকরণ করতে চাই, তবে আমি কেবল df2.a, df2.b কলামগুলি একত্রীকরণ করতে চাই - পুরো ডেটা …

109 python  merge  pandas 

নেই DataFrame.to_sql পদ্ধতি, কিন্তু এটি শুধুমাত্র মাইএসকিউএল, SQLite এবং ওরাকল ডাটাবেস জন্য কাজ করে। আমি এই পদ্ধতিটি পোস্টগ্রিস কানেকশন বা স্কেলচেমি ইঞ্জিনে পাস করতে পারি না।

109 python  postgresql  pandas  sqlalchemy 

পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে আমার ডেটা নীচে রয়েছে: df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'], 'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']}) সুতরাং, আমার ডেটা এই মত দেখাচ্ছে ---------------------------- index A B 0 yes yes 1 yes no 2 yes no 3 yes no 4 no yes 5 no yes 6 yes no 7 yes yes 8 yes yes 9 no …

109 python  pandas 

আমি একটি সিএসভি ফাইল আনজিপ করে প্যান্ডাসে দেওয়ার চেষ্টা করছি যাতে আমি ফাইলটিতে কাজ করতে পারি। আমি এখন পর্যন্ত কোডটি চেষ্টা করেছি: import requests, zipfile, StringIO r = requests.get('http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip') z = zipfile.ZipFile(StringIO.StringIO(r.content)) crime2013 = pandas.read_csv(z.read('crime_incidents_2013_CSV.csv')) শেষ লাইনের পরে, যদিও পাইথন ফাইলটি পেতে সক্ষম হয়েছে, ত্রুটির শেষে আমি একটি "উপস্থিত নেই" …

108 python  zip  pandas 

আমি এসকিউএল এর সমতুল্য করার উপায় খুঁজছি SELECT DISTINCT col1, col2 FROM dataframe_table পান্ডাস স্কিলের তুলনা সম্পর্কে কিছুই নেই distinct। .unique() কেবলমাত্র একটি একক কলামের জন্যই কাজ করে, সুতরাং আমি মনে করি আমি কলামগুলি একত্রীকরণ করতে পারি, বা তাদের একটি তালিকা / টুপলে রাখতে পারি এবং সেভাবে তুলনা করতে পারি, …

108 python  pandas 

আমি pandas dropna()কয়েকটি বা সমস্ত কলামের NAগুলি হিসাবে সারণি সরাতে কার্যকারিতাটি ব্যবহার করতে পারি । সমস্ত কলামের মান 0 থাকার সাথে সারিগুলি ফেলে দেওয়ার জন্য কি কোনও সমতুল্য কাজ রয়েছে? P kt b tt mky depth 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 3 0 …

108 python  pandas 

এই বিষয়টিকে কিছুক্ষণ, এখানে বা অন্য কোথাও সম্বোধন করা হয়নি। কোনও এসকিউএলএলকেমিকে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে রূপান্তর করার কোনও সমাধান আছে কি <Query object>? পান্ডাসের ব্যবহারের ক্ষমতা রয়েছে pandas.read_sqlতবে এর জন্য কাঁচা এসকিউএল ব্যবহার প্রয়োজন। এটি এড়ানোর জন্য আমার দুটি কারণ রয়েছে: ১) আমার কাছে ইতিমধ্যে ওআরএম ব্যবহার করার সমস্ত …

107 python  pandas  sqlalchemy  flask-sqlalchemy 

আমার কাছে দুটি পান্ডার ডেটাফ্রেম রয়েছে: from pandas import DataFrame df1 = DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[3,4]}) df2 = DataFrame({'col3':[5,6]}) তাদের কারটিশিয়ান পণ্য পাওয়ার জন্য সবচেয়ে ভাল অনুশীলন কোনটি (অবশ্যই আমার মতো এটি স্পষ্টভাবে না লিখে)? #df1, df2 cartesian product df_cartesian = DataFrame({'col1':[1,2,1,2],'col2':[3,4,3,4],'col3':[5,5,6,6]})

107 python  pandas 

লক্ষ্য আমার কাছে একাধিক কলাম সহ নীচে দেখানো একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে এবং মোট কলামটি পেতে চাই MyColumn। ডেটা ফ্রেম -df: print df X MyColumn Y Z 0 A 84 13.0 69.0 1 B 76 77.0 127.0 2 C 28 69.0 16.0 3 D 28 28.0 31.0 4 E …

107 python  pandas  dataframe  sum 

আমার কাছে পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে, একটি কলামে ফর্ম্যাটে তারিখের স্ট্রিং রয়েছে YYYY-MM-DD যেমন যেমন '2013-10-28' এই মুহূর্তে dtypeকলামের হয় object। কীভাবে আমি কলাম মানকে পান্ডাস তারিখের ফর্ম্যাটে রূপান্তর করব?

107 python  date  pandas 

মিক্সড ইন এবং স্ট্র ডেটা কলাম সহ আমার পান্ডাসে একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে। আমি ডেটাফ্রেমের মধ্যে প্রথমে কলামগুলি সংযুক্ত করতে চাই। এটি করতে আমাকে একটি intকলামে রূপান্তর করতে হবে str। আমি নিম্নলিখিত হিসাবে করার চেষ্টা করেছি: mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) অথবা mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str) তবে উভয় ক্ষেত্রেই এটি কাজ করছে …

106 python  string  pandas  dataframe  int 

হয় forলুপ সত্যিই "খারাপ"? যদি তা না হয় তবে কোন পরিস্থিতিতে (গুলি) তারা আরও প্রচলিত "ভেক্টরাইজড" পদ্ধতির ব্যবহারের চেয়ে ভাল হবে? ঘ আমি "ভেক্টরাইজেশন" ধারণার সাথে পরিচিত, এবং কীভাবে পান্ডাস গণনার গতি বাড়ানোর জন্য ভেক্টরাইজড কৌশল ব্যবহার করে। ভেক্টরাইজড ফাংশনগুলি পুরো সিরিজ বা ডেটাফ্রেমের উপর ক্রিয়াকলাপ সম্প্রচারিত করে ডেটাগুলিতে প্রচলিত …

106 python  pandas  iteration  vectorization  list-comprehension 

আমি আমার সিরিজটি নিয়েছি এবং এটি জোর করে জেনেছি টাইপ = এর একটি ডেটটাইম কলামে datetime64[ns](যদিও কেবলমাত্র দিনের রেজোলিউশন প্রয়োজন ... কীভাবে পরিবর্তন করবেন তা নিশ্চিত নন)। import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) কিন্তু ষড়যন্ত্র কাজ করে না: ipdb> column.plot(kind='hist') *** TypeError: …

106 python  pandas  matplotlib  time-series