প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

এই ধরণের ডেটা (অনেক বেশি কলাম) সহ আমার একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে: col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category কলামগুলি এমন মনে হচ্ছে: Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] আমি কলামগুলিতে সমস্ত মানকে এভাবে পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তর করতে চাই: [1, …

106 python  pandas 

পান্ডায় আমার একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে এবং আমি এর মানগুলির প্রকারগুলি কী তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি। কলামটি কী ধরণের তা আমি নিশ্চিত নই 'Test'। যাইহোক, আমি যখন দৌড়ে myFrame['Test'].dtype, আমি পেতে; dtype('O') এটার মানে কি?

105 python  pandas  numpy  dataframe  types 

আমি পান্ডসের ডেটা ফ্রেম ব্যবহার করছি। আমার একটি প্রাথমিক ডেটা ফ্রেম আছে, বলুন D। আমি এর থেকে এটির মতো দুটি ডেটা ফ্রেম বের করেছি: A = D[D.label == k] B = D[D.label != k] তারপরে আমি লেবেলটি পরিবর্তন করি AএবংB A.label = 1 B.label = -1 আমি এ এবং বি …

105 python  pandas 

আমি কেবল পূর্ণসংখ্যার দ্বারা নামী পান্ডাস কলামগুলি অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করছি। আপনি অবস্থান ব্যবহার করে একটি সারি নির্বাচন করতে পারেন df.ix[3]। তবে পূর্ণসংখ্যা অনুসারে একটি কলাম কীভাবে নির্বাচন করবেন? আমার ডেটাফ্রেম: df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})

105 python  pandas  indexing 

আমি NaN এর দ্বারা ডেটাফ্রেমের কলামে খারাপ মানগুলি প্রতিস্থাপন করতে চাই। mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan যদিও, শেষ লাইনটি ব্যর্থ হয় এবং একটি সতর্কতা ছুড়ে দেয় কারণ এটি ডিএফ-এর …

105 python  pandas  nan 

আমার কাছে সংখ্যাসূচক মান সহ একটি ডেটা ফ্রেম কলাম রয়েছে: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 আমি কলামটি বিন গণনা হিসাবে দেখতে চাই: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] এর সাথে ডাবের ফল হিসাবে আমি কীভাবে ফলাফল পেতে পারি value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc …

105 python  pandas  numpy  dataframe  binning 

প্রদত্ত আকারের শূন্য-ভরা প্যান্ডাস ডেটা ফ্রেম তৈরি করার সর্বোত্তম উপায় কী? আমি ব্যবহার করেছি: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) এটা করতে একটি ভাল উপায় আছে কি?

105 python  pandas  dataframe 

কিছু গ্রুপিংয়ের পরে মাল্টিআইডেক্স সহ আমার একটি ডেটাফ্রেম তৈরি হয়েছে: import numpy as np import pandas as p from numpy.random import randn df = p.DataFrame({ 'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'] , 'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] , 'Vals' : randn(4) }).groupby(['A', 'B']).sum() df Output> Vals Output> A B …

105 python  pandas 

আগস্ট 2017 পর্যন্ত, পান্ডাস ডেটাফেম.এপ্লি () দুর্ভাগ্যক্রমে এখনও একটি একক কোর নিয়ে কাজ করার মধ্যে সীমাবদ্ধ, যার অর্থ আপনি যখন রান করবেন তখন একটি মাল্টি-কোর মেশিনটি তার সংখ্যাগরিষ্ঠ সময়কে নষ্ট করবে df.apply(myfunc, axis=1)। সমান্তরালভাবে ডেটাফ্রেমে প্রয়োগ করতে আপনি কীভাবে আপনার সমস্ত কর ব্যবহার করতে পারেন?

105 pandas  dask 

আমাকে কিছু এক্সেল রিপোর্ট উত্পন্ন করতে বলা হচ্ছে। আমি বর্তমানে আমার ডেটাগুলির জন্য প্যান্ডাসগুলি বেশ ভারীভাবে ব্যবহার করছি, তাই স্বাভাবিকভাবেই আমি এই প্রতিবেদনগুলি তৈরি করতে প্যান্ডাস.এক্সেল রাইটার পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে চাই। তবে স্থির কলাম প্রস্থ একটি সমস্যা। আমার এখন পর্যন্ত কোডটি যথেষ্ট সহজ। বলুন আমার কাছে 'ডিএফ' নামে একটি ডেটাফ্রেম …

105 python  excel  pandas  openpyxl 

আমি আইপিথন নোটবুকে প্যান্ডাস ব্যবহার করে কিছু ডেটা প্লট করার চেষ্টা করছি এবং এটি যখন আমাকে বস্তুটি দেয়, আসলে এটি গ্রাফটি নিজেই প্লট করে না। সুতরাং এটির মতো দেখাচ্ছে: In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> গ্রাফটি এর পরে অনুসরণ করা উচিত, তবে এটি কেবল উপস্থিত হয় না। আমি ম্যাটপ্ল্লিটিব …

104 python  pandas  ipython  jupyter-notebook 

বলুন আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটা ফ্রেম রয়েছে চিঠি নম্বর ক ঘ খ 2 সি 3 ডি 4 যা নিম্নলিখিত কোডের মাধ্যমে প্রাপ্ত হতে পারে import pandas as pd letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D')) numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4)) keys=('Letters', 'Numbers') df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys) এখন আমি কলাম লেটারগুলি থেকে মান সি পেতে …

104 python  pandas  dataframe 

সময়ের আগে লাইনগুলির দৈর্ঘ্য না জেনে কোনও ফাইলের read_csvপ্রথম nলাইনগুলি পড়ার জন্য কি অভ্যন্তরীণ কোনও উপায় আছে ? আমার কাছে একটি বড় ফাইল রয়েছে যা পড়তে দীর্ঘ সময় লাগে এবং মাঝে মাঝে কেবলমাত্র তার প্রথম নমুনা পেতে 20 লাইন ব্যবহার করতে চান (এবং পুরো জিনিসটি লোড না করে এটির মাথা …

104 python  pandas  csv  dataframe 

আমি এই তথ্য ফ্রেম আছে diamondsযা মত ভেরিয়েবল গঠিত হয় (carat, price, color), এবং আমি একটি ছিটান চক্রান্ত আকর্ষণ করতে চাই priceথেকে caratপ্রত্যেকের জন্য color, বিভিন্ন যার মানে colorচক্রান্ত বিভিন্ন রং আছে। এটি Rসহ সহজ ggplot: ggplot(aes(x=carat, y=price, color=color), #by setting color=color, ggplot automatically draw in different colors data=diamonds) + …

104 matplotlib  pandas  visualization 

আমার কাছে একটি ভাসমান (কিছু সাধারণ সংখ্যা, কিছু ন্যান) রয়েছে যা একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের প্রয়োগ থেকে বেরিয়ে আসছে। কিছু কারণে, numpy.isnan এই অ্যারেটিতে ব্যর্থ হচ্ছে, তবে নীচের মত দেখানো হয়েছে, প্রতিটি উপাদান একটি ভাসা, numpy.isnan প্রতিটি উপাদানের উপর সঠিকভাবে সঞ্চালিত হয়, ভেরিয়েবলের ধরণটি অবশ্যই একটি নমপি অ্যারে num কি …

104 python  arrays  numpy  pandas