প্রশ্ন ট্যাগ «local-features»

আমি যতদূর বুঝতে পেরেছি, SURF এবং SIFT উভয়ই পেটেন্ট সুরক্ষিত। বাণিজ্যিক বিকল্পে অবাধে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন কোন বিকল্প পদ্ধতি আছে কি? পেটেন্ট সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য দেখুন: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF- সুরক্ষিত- by- patent- td3458734.html

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণে ব্যবহারের জন্য আপনি কিছু স্কেল এবং আবর্তনীয় আক্রমণকারী বৈশিষ্ট্য বিবরণকারী তালিকাভুক্ত করতে পারেন। মাল্টি-ক্লাস শ্রেণিবদ্ধকারী ব্যবহার করে কোনও ইউএভি দ্বারা ক্যাপচার করা ভিডিওতে গাড়ি এবং মানুষ সনাক্ত করার জন্য অ্যাপ্লিকেশনটি। এখনও অবধি আমি SIFT এবং MSER (যা affine invariant) এর দিকে তাকিয়ে আছি। আমি লেশের দিকেও লক্ষ্য করেছি, …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

চিত্র নিবন্ধকরণ অ্যালগরিদমগুলি সাধারণত SIFT (স্কেল-ইনভেরিয়েন্ট ফিচার ট্রান্সফর্ম) এর মতো পয়েন্ট বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে থাকে। আমি লাইন বৈশিষ্ট্যগুলির কয়েকটি রেফারেন্স দেখেছি, তবে আমি ভাবছিলাম পয়েন্টগুলির পরিবর্তে চিত্রের খণ্ডগুলি মিলানো সম্ভব কিনা । উদাহরণস্বরূপ, প্রদত্ত উত্স এবং রুপান্তরিত চিত্র: আমি প্রতিটিতে প্রান্ত সনাক্তকরণ, ঝাপসা এবং ওয়াটারশেড ট্রান্সফর্ম করতে পারি: আফসোস, …

15 local-features  image-segmentation  image-registration 

পয়েন্টগুলির একটি সেট (2 ডি) অর্থাত্, পয়েন্ট ক্লাউড (পিসি) দেওয়া প্রশ্নটি একটি robust, accurateএবং computing-friendlyবৃত্তগুলি (বা উন্নত সংস্করণে উপবৃত্তগুলি) সন্ধান করার পদ্ধতি সম্পর্কে । স্বজ্ঞাত ধারণাটি হ'ল ব্রুট-ফোর্স অনুসন্ধান সমস্ত সম্ভাব্য পয়েন্টগুলিতে (কেন্দ্র হিসাবে) {অসীম!} এবং রেডিয়ি (আবার অসীম!) ব্যবহার করা। এটি অতি-অত্যন্ত ধীর এবং অদক্ষ। প্রদর্শিত নমুনা হিসাবে প্রতিটি …

14 edge-detection  local-features  point-cloud  hough-transform 

ব্রিআইএফ অ্যালগরিদমের বর্ণনাকারীরা একে অপরের সাথে কীভাবে মিলছে? অন্য চিত্রটিতে টেমপ্লেট চিত্রটি কীভাবে পাওয়া যায়? আমরা কীভাবে বর্ণনাকারীদের তুলনা করব? আমি নিবন্ধটি পড়েছি কিন্তু তারা কীভাবে এটি করেছে তা বুঝতে পারি নি। তারা লিখেছিল যে তারা হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে বর্ণনাকারীদের তুলনা করে, তবে আলোকসজ্জা, আকার ইত্যাদির পরিবর্তনের সাথে কীভাবে …

14 computer-vision  algorithms  local-features 

বৈশিষ্ট্য সনাক্তকারী এবং বৈশিষ্ট্য বর্ণনাকারীর মধ্যে পার্থক্য কী? এর মধ্যে কোনটি ডিটেক্টর এবং কোনটি বর্ণনাকারী: হ্যারিস, এসআরএফ, মিন আইজেন, ফার্স্ট, সিফ্ট, ব্রিক

11 image-processing  computer-vision  local-features 

আমি হ্যারিস কোণার উপর ভিত্তি করে একটি বৈশিষ্ট্য সনাক্তকারী প্রয়োগ করেছি । এটি বেশিরভাগ সময় সূক্ষ্মভাবে কাজ করে তবে এমন ঘটনাও রয়েছে যেখানে এটি খারাপভাবে সম্পাদন করে। আমার এটিকে পৃথকভাবে কনফিগার না করে অনেকগুলি বিভিন্ন চিত্রের কাজ করা দরকার। সমস্যাটি আবিষ্কারক প্রান্তিক মান নিয়ে with যদি খুব কম সেট করা …

9 image-processing  local-features 

আমার কাছে অবজেক্টের স্বীকৃতি, বিশেষত গাড়ি-মডেলগুলি স্বীকৃতি সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন রয়েছে! আমি বিভিন্ন ছবিতে একই কার-মডেল সনাক্তকরণ সম্পর্কিত কাজের শুরুতে আছি। এই মুহুর্তে আমি মনে করি 3 ডি অবজেক্টের স্বীকৃতির জন্য সেরা অ্যালগরিদমগুলির একটি হ'ল এসআইএফটি তবে ডেমো প্রয়োগের সাথে কিছুটা খেলার পরে আমার অদ্ভুত অনুভূতি হয় যে এই অ্যালগরিদমটির …

9 computer-vision  local-features  object-recognition