প্রশ্ন ট্যাগ «combining-p-values»

3
পি-মানগুলির সংমিশ্রণের সময়, কেন কেবল গড় হয় না?
আমি সম্প্রতি পি-মানগুলি সংযুক্ত করার জন্য ফিশারের পদ্ধতি সম্পর্কে শিখেছি। এটি নলের নীচে পি-মানটি একটি অভিন্ন বিতরণ অনুসরণ করে এবং এর ভিত্তিতে তৈরি হয় - যে যা আমি প্রতিভা হিসাবে মনে করি। তবে আমার প্রশ্ন হ'ল কেন এই বিভ্রান্তিকর পথে? এবং কেন পি-মানগুলির অর্থ ব্যবহার করে এবং কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি …

3
অধ্যয়নগুলির একটি মেটা-বিশ্লেষণ যা সমস্ত "পরিসংখ্যানগতভাবেই সংখ্যাসূচক নয়" একটি "উল্লেখযোগ্য" উপসংহারে নিয়ে যেতে পারে?
একটি মেটা-বিশ্লেষণে একগুচ্ছ অধ্যয়ন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, সেগুলির মধ্যে 0.05 এর চেয়ে বেশি পি মানের প্রতিবেদন করা হয়েছে। সামগ্রিক মেটা-বিশ্লেষণের পক্ষে কি পি মান 0.05 এর চেয়ে কম রিপোর্ট করা সম্ভব? কোন পরিস্থিতিতে? (আমি পুরোপুরি নিশ্চিত যে উত্তরটি হ্যাঁ, তবে আমি একটি উল্লেখ বা ব্যাখ্যা চাই))

4
অনেক পি-মানগুলির অভিন্ন বিতরণ কী এইচ 0 সত্য বলে পরিসংখ্যানগত প্রমাণ দেয়?
একটি একক পরিসংখ্যান পরীক্ষা নাল অনুমান (এইচ 0) মিথ্যা এবং সেইজন্য বিকল্প অনুমান (এইচ 1) সত্য যে প্রমাণ দিতে পারে। তবে এটি ব্যবহার করে এইচ 0 টি সত্য নয় কারণ এইচ 0 প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হওয়ার অর্থ এই নয় যে এইচ 0 সত্য। তবে ধরে নেওয়া যাক আপনার কাছে অনেকবার …

4
Stouffer এর জেড-স্কোর পদ্ধতি: যদি আমরা যোগফল কি পরিবর্তে ?
আমি একই নাল হাইপোথিসিসের সাথে স্বতন্ত্র পরিসংখ্যান পরীক্ষা করছি এবং ফলাফলগুলি এক ভ্যালুতে একত্রিত করতে চাই । দেখে মনে হচ্ছে দুটি "গৃহীত" পদ্ধতি রয়েছে: ফিশারের পদ্ধতি এবং স্টোফারের পদ্ধতি ।NNNppp আমার প্রশ্ন স্টোফারের পদ্ধতি সম্পর্কে। প্রতিটি পৃথক পরীক্ষার জন্য আমি একটি z- স্কোর পাই । একটি নাল অনুমানের অধীনে, তাদের …

2
ফিশার বা স্টোফারের পদ্ধতিটি ব্যবহার করে পি-মানগুলি সংযুক্ত করার জন্য প্যাকেজ
কোনও আর প্যাকেজ (বা এমনকি একটি বেস আর ফাংশন) রয়েছে যা পি-মানগুলির সংমিশ্রণের জন্য ফিশার বা স্টুফারের পদ্ধতি প্রয়োগ করে ? এটির কোডিং প্রায় তুচ্ছ হওয়া উচিত, তবে আমি বরং একটি প্যাকেজ (এবং উদ্ধৃত) ব্যবহার করি। এই প্রশ্নের উদাহরণ কোড: পি-মানগুলিকে সংযুক্ত করার জন্য ফিশারের পদ্ধতি - নীচের লেজের কী …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.