প্রশ্ন ট্যাগ «dirichlet-process»

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যেখানে আমি ধারাবাহিক ওপেন-এন্ড প্রবন্ধের বিষয়বস্তু সম্পর্কে কিছু তথ্য বের করতে চাই। এই বিশেষ প্রকল্পে, 148 জন একটি বৃহত্তর পরীক্ষার অংশ হিসাবে একটি অনুমান ছাত্র সংগঠন সম্পর্কে প্রবন্ধ লিখেছিলেন। যদিও আমার ক্ষেত্রে (সামাজিক মনোবিজ্ঞান), এই তথ্যগুলির বিশ্লেষণের সাধারণ উপায়টি হ'ল প্রবন্ধগুলি কোড করা, আমি …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

আমি ক্রমাগত র্যান্ডম ভেরিয়েবল ঘনত্ব অনুমান করতে আগ্রহী । আমি শিখেছি এটি করার একটি উপায় হ'ল কার্নেল ঘনত্ব অনুমানের ব্যবহার।XXX তবে এখন আমি নীচের লাইনের পাশাপাশি একটি বায়েশিয়ান পদ্ধতির প্রতি আগ্রহী আমি প্রাথমিকভাবে বিশ্বাস করি যে একটি বিতরণ অনুসরণ করে । আমি রিডিং নিই । আমার নতুন পঠনের উপর ভিত্তি …

22 bayesian  pdf  nonparametric-bayes  dirichlet-process 

প্রশ্ন: একটি ডিরিচলেট প্রক্রিয়া ব্যবহার করে ক্লাস্টার ডেটার মানক উপায় কী? গিবস ব্যবহার করার সময় নমুনা দেওয়ার সময় ক্লাস্টার উপস্থিত হয় এবং স্যাম্পলিংয়ের সময় অদৃশ্য হয়ে যায়। তদুপরি, উত্তরোত্তর বিতরণ ক্লাস্টার রিলেবিলিংয়ের জন্য অচলতর হওয়ায় আমাদের একটি সনাক্তকরণের সমস্যা রয়েছে। সুতরাং, আমরা বলতে পারি না যে কোন ব্যবহারকারীর ক্লাস্টার আসলে …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

আমি সমস্যাটি যতটা সম্ভব সাধারণভাবে বর্ণনা করার চেষ্টা করব। আমি একটি পরামিতি সম্ভাবনা ভেক্টর থিটা সহ শ্রেণীবদ্ধ বিতরণ হিসাবে পর্যবেক্ষণগুলি মডেলিং করছি । তারপরে, আমি ধরে নিয়েছি প্যারামিটার ভেক্টর থিটা পরামিতিগুলির সাথে একটি ডিরিচলেট পূর্ব বিতরণ অনুসরণ করে ।α1, α2, … , Αটα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k পরামিতিগুলির বিতরণ চাপিয়ে দেওয়া কি সম্ভব ? …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

আমি বর্তমানে ডিরিচলেট প্রক্রিয়াটির এলোমেলো প্রভাবগুলির মডেলটির একটি কাগজ দেখছি এবং মডেলটির স্পেসিফিকেশন নীচে রয়েছে: যেখানে স্কেল প্যারামিটার এবং হল বেস পরিমাপ। পরে কাগজে, এটি পরামর্শ দেয় যে আমরা বেস পরিমাপ যেমন উপর একটি ফাংশন সংহত করেছিডিরিচলেট প্রক্রিয়াটির বেস পরিমাপটি কি সিডিএফ বা এটি পিডিএফ? বেস পরিমাপটি গাউসিয়ান হলে কী …

9 bayesian  dirichlet-distribution  dirichlet-process  nonparametric-bayes  measure-theory