প্রশ্ন ট্যাগ «hyperparameter»

এমন কোনও সাহিত্য আছে যা স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত হওয়ার সময় মিনিবেচের আকারের পছন্দটি পরীক্ষা করে? আমার অভিজ্ঞতাকে, এটি একটি অভিজ্ঞতাগত পছন্দ বলে মনে হয়, সাধারণত ক্রস-বৈধতা বা থাম্বের বিভিন্ন নিয়ম ব্যবহার করে পাওয়া যায়। বৈধতা ত্রুটি হ্রাস হওয়ায় আস্তে আস্তে মিনিব্যাচের আকার বাড়ানো কি ভাল ধারণা? এটি সাধারণকরণের ত্রুটিতে কী …

13 machine-learning  gradient-descent  hyperparameter  deep-learning 

ডেটা এর একটি শ্রেণিবিন্যাসের মডেল যেখানে এটি মানগুলির ( যেমন গামা বিতরণের গড় এবং প্রকরণটি প্রায় এর সাথে ডেটা এর প্রকৃতির এবং তারতম্যের সাথে মেলে (উদাহরণস্বরূপ, ক্লেটন এবং কালডোর, 1987 "ডিজাইজ ম্যাপিংয়ের জন্য বয়স-মানক সম্পর্কিত সম্পর্কিত ঝুঁকির" " বায়োমেট্রিক্স ) এর অনুশীলনমূলক বয়েস অনুমান" । স্পষ্টতই এটি কেবলমাত্র একটি অ্যাডহক …

11 poisson-distribution  gamma-distribution  hierarchical-bayesian  hyperparameter 

আমি একটি চমত্কার জনপ্রিয় কাগজ " এক্সপ্ল্লেইং অ্যান্ড হার্নেসিং অ্যাডভারসারিয়াল উদাহরণ " প্রয়োগ করছিলাম এবং কাগজে, এটি একটি প্রতিকূল উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন প্রশিক্ষণ দেয় জ '' (θ) = αজে (θ) + (1 - α) জ '(θ)। এটি হাইপারপ্যারামিটার হিসাবে আচরণ করে। 0.1 0.1, 0.2, 0.3, ইত্যাদি হতে পারে etc. এই নির্দিষ্ট …

11 machine-learning  neural-networks  deep-learning  hyperparameter 

নিউরাল নেটওয়ার্কের গভীরতা এবং শেখার হারের মধ্যে কোনও থাম্বের কোনও নিয়ম আছে? আমি লক্ষ্য করছি যে নেটওয়ার্কটি যত গভীর, তত শিক্ষার হার কম হবে। যদি এটি সঠিক হয় তবে তা কেন?

10 neural-networks  deep-learning  hyperparameter  rule-of-thumb 

আমি প্রায়শই লোককে নেস্টেড ক্রস বৈধকরণের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হিসাবে 5x2 ক্রস-বৈধতা সম্পর্কে কথা বলতে দেখি । আমি ধরে নিলাম প্রথম সংখ্যাটি (এখানে: 5) অভ্যন্তরীণ লুপের ভাঁজগুলির সংখ্যা এবং দ্বিতীয় সংখ্যাটি (এখানে: 2) বাহ্যিক লুপের ভাঁজগুলির সংখ্যা বোঝায়? সুতরাং, এটি কীভাবে "traditionalতিহ্যবাহী" মডেল নির্বাচন এবং মূল্যায়নের পদ্ধতির থেকে আলাদা? "ট্র্যাডিশনাল" …

10 machine-learning  cross-validation  hyperparameter 

বর্তমানে রিজ রিগ্রেশন শিখছি এবং আরও জটিল মডেলগুলির শাস্তি (বা আরও জটিল মডেলের সংজ্ঞা) সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে মডেল জটিলতা অগত্যা বহুবর্ষীয় ক্রমের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে না। তাই:2 + 3 + 4এক্স2+ 5এক্স3+ 6এক্স42+3+4x2+5x3+6x4 2 + 3+ 4x^2 + 5x^3 + …

9 regression  regularization  hyperparameter 

পাইথনের সাথে ফ্রেঞ্চোইস চোল্টের ডিপ লার্নিংয়ে এটি বলে: ফলস্বরূপ, বৈধতা সেটটিতে পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে মডেলটির কনফিগারেশনটি টিউন করার ফলে খুব শীঘ্রই বৈধতা সেটটিতে অতিরিক্ত মানানসই ফলাফল আসতে পারে যদিও আপনার মডেলটি এতে সরাসরি প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত না হয়। এই ঘটনার কেন্দ্রবিন্দু হ'ল তথ্য ফাঁসের ধারণা। যখনই আপনি বৈধতা সেটটিতে মডেলটির পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে আপনার …

9 neural-networks  cross-validation  hyperparameter