প্রশ্ন ট্যাগ «log-linear»

5
মডেলদের ভূমিকা - বোঝার সংবেদনগুলি
আপনি যে ফাংশনটির জন্য প্যারামিটারগুলি পাওয়ার চেষ্টা করছেন তা যদি না জানেন তবে কোনও রিগ্রেশন মডেল কীভাবে ব্যবহার করতে পারে? আমি একটি গবেষণার অংশ দেখেছি যেখানে বলা হয়েছে যে মায়েরা যারা তাদের বাচ্চাদের বুকের দুধ খাওয়ান তাদের পরবর্তী জীবনে ডায়াবেটিসে আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা কম থাকে। গবেষণাটি প্রায় 1000 টি মায়েদের …

3
লগ-লিনিয়ার রিগ্রেশন বনাম লজিস্টিক রিগ্রেশন
লগ-লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্যগুলির একটি সুস্পষ্ট তালিকা কি কেউ সরবরাহ করতে পারবেন? আমি বুঝতে পারি যে পূর্ববর্তীটি একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তবে কখন ব্যবহার করা উচিত সে সম্পর্কে আমি পরিষ্কার নই।

3
3-স্তরের आकस्मिक টেবিলটি মোকাবেলা করার উপযুক্ত উপায়
আমার কাছে একটি তিন স্তরের কন্টিনজেন্সি টেবিল রয়েছে, বেশ কয়েকটি প্রজাতির গণনা তথ্য, যে হোস্ট প্ল্যান্ট থেকে তারা সংগ্রহ করা হয়েছিল এবং সেই সংগ্রহটি কোনও বৃষ্টির দিনে ঘটেছিল কিনা (এটি আসলে গুরুত্বপূর্ণ!)। আর, জাল তথ্য ব্যবহার করা কিছু হতে পারে: count <- rpois(8, 10) species <- rep(c("a", "b"), 4) host …

4
লিনিয়ার মডেলগুলি লগ করুন
কেউ দয়া করে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে আমরা লগ লিনিয়ার মডেলগুলিকে খুব লে-ম্যান পদগুলিতে কেন ব্যবহার করি? আমি ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে এসেছি এবং এটি সত্যিই আমার পক্ষে একটি কঠিন বিষয় হিসাবে পরিণত হয়েছে, যা পরিসংখ্যান। আমি একটি প্রতিক্রিয়া জন্য কৃতজ্ঞ হবে।

1
শ্রেণিবদ্ধ ডেটার জন্য দণ্ডিত পদ্ধতি: একটি ফ্যাক্টরের স্তরের সমন্বয়
পেনালাইজড মডেলগুলি এমন মডেলগুলি অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে পরামিতিগুলির সংখ্যা নমুনার আকারের সমান বা তার চেয়েও বেশি বেশি is শ্রেণিবদ্ধ বা গণনা ডেটার বৃহত স্পার ছকগুলির লগ-লিনিয়ার মডেলগুলিতে এই পরিস্থিতি দেখা দিতে পারে। এই সেটিংগুলিতে প্রায়শই এমন ফ্যাক্টরের স্তরের সংমিশ্রণ করে টেবিলগুলি ধসে ফেলা বাঞ্ছনীয় বা সহায়ক …

1
দ্বিপদী প্রতিক্রিয়ার জন্য একটি হেটেরোসেসটাস্টিক জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেল ফিট করা
আমার নিম্নলিখিত পরীক্ষামূলক ডিজাইন থেকে ডেটা রয়েছে: আমার পর্যবেক্ষণগুলি সাফল্যের সংখ্যার গণনা ( K) ট্রায়ালগুলির সাথে সম্পর্কিত সংখ্যার ( ) এর বাইরে, Nপ্রতিটি Iব্যক্তিদের সমন্বয়ে গঠিত দুটি গ্রুপের জন্য পরিমাপ করা হয় , Tচিকিত্সা থেকে , যেখানে প্রতিটি যেমন ফ্যাক্টর সংমিশ্রণে Rপ্রতিলিপি রয়েছে । অতএব, সামগ্রিকভাবে আমার কাছে 2 * …

1
পিসন / লগলাইনার মডেলগুলির সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার জন্য শূন্যের সংখ্যাগুলি কি সামঞ্জস্য করা দরকার?
যদি কন্টিনজেন্সি টেবিলের মধ্যে 0 থাকে এবং আমরা glmসম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার জন্য নেস্টেড পোইসন / লগলাইনার মডেলগুলি (আর এর ফাংশন ব্যবহার করে) ফিটিং করছি তবে গ্ল্যাম মডেলগুলি ফিটিং করার আগে আমাদের কী ডেটা সামঞ্জস্য করতে হবে (উদাহরণস্বরূপ সকলের সাথে 1/2 যোগ করা উচিত? গণনা)? স্পষ্টতই কিছু সমন্বয় ব্যতীত কিছু প্যারামিটারগুলি …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.