প্রশ্ন ট্যাগ «multiple-seasonalities»

আমি পূর্বাভাসের জন্য আর (3.1.1), এবং আরিমা মডেলগুলি ব্যবহার করছি। আমি জানতে চাই কি হবে "ফ্রিকোয়েন্সি" প্যারামিটারটি, যা নির্ধারিত হয় হওয়া উচিত ts()ফাংশন , IM সময় সিরিজ তথ্য যা ব্যবহার করতে পারে যদি: মিনিট দ্বারা পৃথক এবং 180 দিন (1440 মিনিট / দিন) জুড়ে ছড়িয়ে আছে সেকেন্ড দ্বারা পৃথক এবং …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

আমি সময় সিরিজ বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি এবং এই ক্ষেত্রে নতুন। আমার 2006-2009-এর একটি ইভেন্টের দৈনিক গণনা রয়েছে এবং আমি এটিতে একটি টাইম সিরিজের মডেল ফিট করতে চাই। আমি যে অগ্রগতি করেছি তা এখানে: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) আমি প্রাপ্ত ফলাফলের প্লটটি হ'ল: ডেটাতে seasonতু এবং ট্রেন্ড আছে কিনা তা …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

আমার একটি টাইম সিরিজ রয়েছে যাতে দ্বৈত মৌসুমী উপাদান থাকে এবং আমি সিরিজটি নিম্নলিখিত সময়ের সিরিজ উপাদানগুলিতে (প্রবণতা, মৌসুমী উপাদান 1, মৌসুমী উপাদান 2 এবং অনিয়মিত উপাদান) বিভক্ত করতে চাই। যতদূর আমি জানি, আরে সিরিজটি পচানোর জন্য এসটিএল পদ্ধতিটি কেবল একটি মৌসুমী উপাদানকে অনুমতি দেয়, তাই আমি সিরিজটি দু'বার পচানোর …

22 r  time-series  forecasting  decomposition  multiple-seasonalities 

আমি প্রতিদিনের ডেটা টাইম সিরিজ বিক্রয় ডেটা ব্যবহার করছি যাতে প্রায় 2 বছর দৈনিক ডেটা পয়েন্ট থাকে। কিছু অনলাইন-টিউটোরিয়াল / উদাহরণগুলির ভিত্তিতে আমি ডেটাতে seasonতুসত্তাকে সনাক্ত করার চেষ্টা করেছি। দেখে মনে হয় যে এখানে একটি সাপ্তাহিক, মাসিক এবং সম্ভবত একটি বার্ষিক পর্যায় / seasonতু রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, বেতন-বেতন রয়েছে, বিশেষত মাসের …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

প্রধান সম্পাদনা: ডেভ অ্যান্ড নিকের প্রতিক্রিয়ার জন্য আমি এ পর্যন্ত তাদেরকে ধন্যবাদ জানাতে চাই। সুসংবাদটি হ'ল আমি কাজ করার লুপ পেয়েছি (ব্যাচের পূর্বাভাসের বিষয়ে অধ্যাপক হাইডম্যানের পোস্ট থেকে মূলত ধার করা)। বকেয়া প্রশ্নগুলি একীভূত করতে: ক) অটো.রিমার জন্য আমি কীভাবে সর্বাধিক সংখ্যক পুনরাবৃত্তি বৃদ্ধি করব - মনে হয় প্রচুর সংখ্যক …

12 forecasting  arima  predictor  seasonality  multiple-seasonalities 

আমি অর্ধ ঘন্টা প্রতিবেদনের ডেটা পেয়েছি, এটি একটি বহু-মৌসুমী সময় সিরিজ। আমি আর- tbatsতে forecastপ্যাকেজ ব্যবহার করেছি এবং এর মতো ফলাফল পেয়েছি: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) এর অর্থ কি এই সিরিজটি বাক্স-কক্স রূপান্তরটি ব্যবহার করার প্রয়োজন নেই, এবং ত্রুটির শব্দটি এআরএমএ (5, 4), এবং ,তুসত্তাকে ব্যাখ্যা করতে 6, …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

আমি নিম্নলিখিত সময়ের সিরিজের ডেটাগুলিকে seasonতু, প্রবণতা এবং অবশিষ্টাংশের সংমিশ্রণগুলিতে দ্রবীভূত করতে চাই। ডেটাটি একটি বাণিজ্যিক বিল্ডিং থেকে প্রতি ঘন্টা কুলিং এনার্জি প্রোফাইল: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) সুস্পষ্ট দৈনিক এবং সাপ্তাহিক মরসুমের প্রভাবগুলি তাই এর পরামর্শের ভিত্তিতে রয়েছে: একাধিক মৌসুমী উপাদানগুলির সাথে সময় সিরিজটি কীভাবে পচে যায়? , …

10 r  time-series  forecasting  multiple-seasonalities  tbats