প্রশ্ন ট্যাগ «neural-networks»

ফিড-ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কে স্তরগুলির সংখ্যা এবং প্রতিটি স্তরের নোডের সংখ্যা নির্বাচন করার জন্য কি কোনও মানক এবং স্বীকৃত পদ্ধতি রয়েছে? আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরির স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিতে আগ্রহী।

540 model-selection  neural-networks 

নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় সেট করতে কী পার্থক্য রয়েছে: ব্যাচের আকার এবং সংখ্যার পুনরাবৃত্তি খaaabbb বনাম ব্যাচের আকার থেকে এবং পুনরাবৃত্তির সংখ্যা ডিcccddd কোথায় ?ab=cdab=cd ab = cd অন্যথায় এটিকে ধরে রাখার জন্য, ধরে নিই যে আমরা নিউরাল নেটওয়ার্ককে একই পরিমাণ প্রশিক্ষণের উদাহরণ দিয়ে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি, কীভাবে অনুকূল ব্যাচের …

221 neural-networks  train 

আমি নিশ্চিত যে অনেক লোক 'আপনার জন্য আমাকে গুগল করুক' এর লিঙ্কগুলির সাথে প্রতিক্রিয়া জানাবে, তাই আমি বলতে চাই যে আমি এটি বের করার চেষ্টা করেছি তাই দয়া করে আমার বোঝার অভাবটি ক্ষমা করুন, তবে আমি কীভাবে বুঝতে পারি না একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের বাস্তবিক বাস্তবায়ন কাজ করে। আমি ইনপুট স্তর …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

আমি Python Keras packageনিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য ব্যবহার করছি । এই লিঙ্কটি । অর্থাৎ batch_sizeপরীক্ষা নমুনা সংখ্যা সমান? উইকিপিডিয়া থেকে আমাদের এই তথ্য আছে: যাইহোক, অন্যান্য ক্ষেত্রে, সমষ্টি-গ্রেডিয়েন্টটি মূল্যায়ন করতে সমস্ত সমান ফাংশন থেকে গ্রেডিয়েন্টগুলির ব্যয়বহুল মূল্যায়নের প্রয়োজন হতে পারে। যখন প্রশিক্ষণের সেটটি বিশাল হয় এবং কোনও সাধারণ সূত্র উপস্থিত থাকে …

174 neural-networks  python  terminology  keras 

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি তবে প্রশিক্ষণের ক্ষতি হ্রাস পাবে না। আমি এটা কিভাবে ঠিক করবো? আমি ওভারফিটিং বা নিয়মিতকরণের বিষয়ে জিজ্ঞাসা করছি না। আমি যেখানে ট্রেনিং সেটটিতে আমার নেটওয়ার্কের পারফরম্যান্স উন্নতি করে না সেখানে কীভাবে সমস্যার সমাধান করবেন সে সম্পর্কে আমি জিজ্ঞাসা করছি । এই প্রশ্নটি ইচ্ছাকৃতভাবে সাধারণ …

146 neural-networks  deep-learning 

অ-লিনিয়ারিটি শিল্পের স্টেটটি হ'ল গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কে সিগময়েড ফাংশনের পরিবর্তে রেক্টিফাইড লিনিয়ার ইউনিট (আরএলইউ) ব্যবহার করা। সুবিধা কি? আমি জানি যে যখনইএলইউ ব্যবহার করা হয় তখন কোনও নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দ্রুততর হয় এবং এটি আরও জৈবিক অনুপ্রাণিত হয়, অন্যান্য সুবিধাগুলি কী কী? (অর্থাৎ সিগময়েড ব্যবহারের কোনও অসুবিধা)?

141 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির কার্যকারিতা মূল্যায়নে সাধারণ ব্যয়ের কাজগুলি কী কী? বিস্তারিত (এই প্রশ্নটির বাকি অংশটি নির্দ্বিধায় নির্দ্বিধায় মনে করুন, এখানে আমার উদ্দেশ্যটি কেবল সাধারণভাবে পাঠকের কাছে আরও বোধগম্য হতে পারে এমন উত্তরগুলিতে উত্তরগুলি ব্যবহার করতে পারে এমন স্বরলিপি সম্পর্কে স্পষ্টতা প্রদান করা) আমি মনে করি যে তারা ব্যবহারে ব্যবহার করা হয়েছে …

133 machine-learning  neural-networks 

সম্প্রতি আমি গভীর শিক্ষার বিষয়ে পড়ছি এবং শর্তাদি (বা প্রযুক্তি বলতে) সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। পার্থক্য কি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (সিএনএন), সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিন (আরবিএম) এবং স্বয়ং-এনকোডার?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

আমি এই পদগুলিতে প্রশ্নটি সঠিকভাবে দেখিনি, এবং এই কারণেই আমি একটি নতুন প্রশ্ন করি make আমি যা জানতে আগ্রহী তা হ'ল নিউরাল নেটওয়ার্কের সংজ্ঞা নয়, তবে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে প্রকৃত পার্থক্য বোঝা। আরও প্রসঙ্গে: আমি জানি যে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক কী এবং কীভাবে ব্যাকপ্রোপেশন কাজ করে। আমি জানি যে …

113 neural-networks  deep-learning 

আমি বর্তমানে উদাসিটি গভীর শিখার টিউটোরিয়াল করছি। পাঠ 3 এ তারা 1x1 সমাবর্তন সম্পর্কে কথা বলে। এই 1x1 কনভোলশনটি গুগল ইনসেপশন মডিউলটিতে ব্যবহৃত হয়। 1x1 সমঝোতা কী তা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি ইয়ান লেকুনের এই পোস্টটিও দেখেছি। কেউ দয়া করে আমাকে এই ব্যাখ্যা করতে পারেন?

105 neural-networks  deep-learning  convolution  conv-neural-network 

অনেক নিউরাল নেটওয়ার্ক বই এবং টিউটোরিয়াল ব্যাকপ্রোপেশন অ্যালগরিদমের জন্য প্রচুর সময় ব্যয় করে, যা মূলত গ্রেডিয়েন্টটি গণনা করার একটি সরঞ্জাম। ধরে নেওয়া যাক আমরা ~ 10 কে পরামিতি / ওজন দিয়ে একটি মডেল তৈরি করছি। কিছু গ্রেডিয়েন্ট ফ্রি অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে কী অপ্টিমাইজেশন চালানো সম্ভব? আমি মনে করি সংখ্যার …

94 machine-learning  neural-networks  optimization  backpropagation 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে, শেখার হার এবং ওজন ক্ষয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?

94 neural-networks  terminology 

এমন কোনও রেফারেন্স ডকুমেন্ট (গুলি) রয়েছে যা তাদের উপকার / কনস (এবং আদর্শভাবে কিছু প্রকাশনা যেখানে তারা সফল হয়েছিল বা এতো সফল ছিল না) সহ স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলিতে অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলির একটি বিস্তৃত তালিকা দেয়?

94 neural-networks  references 

অনেক নিউরাল নেটওয়ার্ক লাইব্রেরিতে কেরাস বা লাসাগেনের মতো 'এম্বেডিং স্তর' রয়েছে । ডকুমেন্টেশন পড়েও আমি এর ফাংশনটি বুঝতে পেরেছি তা নিশ্চিত নই। উদাহরণস্বরূপ, কেরাস ডকুমেন্টেশনে এটি বলে: ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার (সূচকগুলি) স্থির আকারের ঘন ভেক্টরগুলিতে পরিণত করুন, যেমন। [[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] কোনও জ্ঞানী ব্যক্তি কী এটি ব্যাখ্যা …

91 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন, এবং সময় সিরিজের পূর্বাভাসে কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করতে পারি তা জানার চেষ্টা করছি। আমি আমার প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত সংস্থান পেয়েছি, তবে আমি এখনও কিছুটা হারিয়েছি বলে মনে হচ্ছে। আমি মনে করি খুব বেশি বিশদ ছাড়াই একটি প্রাথমিক ব্যাখ্যা সাহায্য করবে। ধরা যাক কয়েক বছরের মধ্যে …

83 time-series  forecasting  neural-networks