প্রশ্ন ট্যাগ «numpy»

1
আন্ডারডিটারিনাইমড সিস্টেমগুলির জন্য নুমপি কীভাবে ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি সমাধান করে?
ধরা যাক যে আমাদের আকৃতির X (2, 5) এবং আকারের y (2,) রয়েছে এইটা কাজ করে: np.linalg.lstsq(X, y) আমরা কেবলমাত্র এক্সটি আকৃতির (এন, 5) যেখানে এন> = 5 তবে কেন এবং কীভাবে এটি কাজ করবে তা আশা করব? আমরা প্রত্যাশা অনুযায়ী 5 ওজন ফিরে পাই তবে এই সমস্যাটি কীভাবে সমাধান …

5
কীভাবে কোনও গাউসিয়ান কার্নেলকে নাম্পি [বন্ধ] কার্যকরভাবে গণনা করতে হবে
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । আমার কাছে এম কলাম এবং এন সারি, একটি কলাম স্তরের মাত্রা এবং সারিগুলির ডেটাপয়েন্ট রয়েছে তার সাথে একটি …

1
পারস্পরিক তথ্য গণনা কিভাবে?
আমি একটু বিভ্রান্ত। কেউ আমাকে কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে বাইনারি টার্ম ইভেন্ট হিসাবে ওজন হিসাবে টার্ম-ডকুমেন্ট ম্যাট্রিক্সের ভিত্তিতে দুটি পদগুলির মধ্যে পারস্পরিক তথ্য কীভাবে গণনা করতে? Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Where′100′Why′′How′′When′′Where′Document11111Document21010Document31110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ Document2 & …

4
আর বনাম। সাইপাই-তে ফিটিং লগ-সাধারণ বিতরণ
আমি ডেটা সেট সহ আর ব্যবহার করে একটি লগনারাল মডেল ফিট করেছি। ফলাফলের পরামিতিগুলি ছিল: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 আমি এই মডেলটি স্কিপিতে স্থানান্তর করতে চাই, যা আমি আগে কখনও ব্যবহার করি না। স্কিপি ব্যবহার করে, আমি 1 এবং 3.1626716539637488e + 90 - খুব আলাদা সংখ্যাগুলির একটি আকার …
10 r  python  numpy  scipy 

4
1 মান থেকে বীজ এন স্বতন্ত্র এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর সেরা উপায়
আমার প্রোগ্রামে আমার প্রতিটি নিজস্ব আরএনজি দিয়ে এন আলাদা আলাদা থ্রেড চালানো দরকার যা বড় ডেটাসেটের নমুনার জন্য ব্যবহৃত হয়। আমার এই পুরো প্রক্রিয়াটি একটি একক মান দিয়ে বীজ করতে সক্ষম হওয়া দরকার যাতে আমি ফলাফলগুলি পুনরুত্পাদন করতে পারি। প্রতিটি সূচকের জন্য কেবল ক্রমানুসারে বীজ বাড়ানো কি যথেষ্ট? বর্তমানে আমি …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.