প্রশ্ন ট্যাগ «scipy»

1
স্কিপিতে বিটা বিতরণ ফিটিং
: উইকিপিডিয়া মতে বিটা সম্ভাব্যতা বিতরণের দুই আকৃতি প্যারামিটার আছে এবং β ।αα\alphaββ\beta আমি যখন scipy.stats.beta.fit(x)পাইথনে কল করি তখন [ 0 , 1 ]x পরিসীমাটিতে সংখ্যার একগুচ্ছ যেখানে 4 টি মান ফিরে আসে। এটি আমাকে বিজোড় হিসাবে আঘাত করে।[0,1][0,1][0,1] গুগল করার পরে আমি খুঁজে পেয়েছি যে রিটার্ন মানগুলির একটি অবশ্যই …

1
পিসিএ এবং ট্রান্সকেটেডএসভিডি-র বিজ্ঞান-শিখার প্রয়োগের মধ্যে পার্থক্য
আমি একটি বীজগণিত / সঠিক স্তরে অধ্যক্ষ উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ এবং একক মান মান পচন মধ্যে সম্পর্ক বুঝতে পারি। আমার প্রশ্ন বিজ্ঞান-শিখার বাস্তবায়ন সম্পর্কে । ডকুমেন্টেশনটিতে বলা হয়েছে: " [ট্র্যাঙ্কেটেড এসভিডি] পিসিএর সাথে খুব সমান, তবে কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের পরিবর্তে সরাসরি নমুনা ভেক্টরগুলিতে পরিচালিত হয়। ", যা উভয় পদ্ধতির মধ্যে বীজগণিতের …
12 pca  scikit-learn  svd  scipy 

2
কোলমোগোরভ – স্মিমনভ পরীক্ষা: নমুনার আকার বাড়ার সাথে সাথে পি-মান এবং কে-টেস্টের পরিসংখ্যান হ্রাস পায়
নমুনার আকার বৃদ্ধির সাথে কেন পি-মান এবং কে-পরীক্ষার পরিসংখ্যান হ্রাস পাবে? এই পাইথন কোডটিকে উদাহরণ হিসাবে ধরুন: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) ফলাফলগুলি হ'ল: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, …

4
আর বনাম। সাইপাই-তে ফিটিং লগ-সাধারণ বিতরণ
আমি ডেটা সেট সহ আর ব্যবহার করে একটি লগনারাল মডেল ফিট করেছি। ফলাফলের পরামিতিগুলি ছিল: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 আমি এই মডেলটি স্কিপিতে স্থানান্তর করতে চাই, যা আমি আগে কখনও ব্যবহার করি না। স্কিপি ব্যবহার করে, আমি 1 এবং 3.1626716539637488e + 90 - খুব আলাদা সংখ্যাগুলির একটি আকার …
10 r  python  numpy  scipy 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.