প্রশ্ন ট্যাগ «pareto-distribution»

আমার বেশ কয়েকটি ক্যোয়ারী ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে এবং আমার জিপফের আইনটির সহগের অনুমান করতে হবে। এগুলি শীর্ষ ফ্রিকোয়েন্সি: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

নীচের তথ্যটি বলে রাখি: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 পেরেটো বিতরণে এটির (এবং বেশ কয়েকটি অন্যান্য ডেটাসেট) ফিট করার একটি সহজ উপায় চান। আদর্শভাবে এটি মিলবে তাত্ত্বিক মানগুলি, কম আদর্শ পরামিতিগুলিকে ফলাফল দেয়।

22 r  pareto-distribution 

আমি দুই যুক্ত করতে কি বন্টন ফলাফল হতাশ করছি (বা আরো) ফর্ম ধরণ এক Pareto ডিস্ট্রিবিউশন । পরীক্ষামূলকভাবে, এটি একটি দ্বি-মোড পাওয়ার-ল এর মতো দেখায়, বর্ণমালার পার্থক্যের প্রতিসাদৃশ্য।এক্স- αএক্স-αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

Rআমার ডেটা লগ-স্বাভাবিক বা পেরেটো বিতরণে ফিট করে কিনা তা আমি চেক করতে চাই । আমি এটা কিভাবে করতে পারি? সম্ভবত এটি ks.testকরতে আমাকে সহায়তা করতে পারে, তবে কীভাবে আমি আমার ডেটার জন্য পেরিটো বিতরণের এবং প্যারামিটারগুলি পেতে পারি?αα\alphakkk

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

আমি সম্প্রতি এই কাগজপত্রগুলিতে বর্ণিত পেরিটো স্মুথড ইম্পেরিয়াল স্যাম্পলিং লেভ-ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধকরণ (পিএসআইএস-এলইউ) ব্যবহার শুরু করেছি: Vehtari, এ।, এবং জেলম্যান, এ (2015)। পেরেটো গুরুত্বের নমুনা ছোঁয়া। আরএক্সিব প্রিপ্রিন্ট ( লিঙ্ক ) Vehtari, এ।, জেলম্যান, এ।, এবং গ্যাব্রি, জে। (2016)। লেভেল-ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধকরণ এবং ডব্লিউএআইসি ব্যবহার করে ব্যবহারিক বায়েসিয়ান মডেল মূল্যায়ন। আরএক্সিব প্রিপ্রিন্ট …

10 machine-learning  cross-validation  mcmc  pareto-distribution  importance-sampling 

জিপফের জন্য অনুমানের পরামিতি নিয়ে আমার সমস্যা আছে। আমার পরিস্থিতি নিম্নলিখিত: আমার একটি নমুনা সেট রয়েছে (এমন একটি পরীক্ষার মাধ্যমে পরিমাপ করা হবে যে কলগুলি উত্পন্ন করে যা একটি জিপএফ বিতরণ অনুসরণ করবে)। আমাকে প্রদর্শন করতে হবে যে এই জেনারেটরটি সত্যিই জিপএফ বিতরণের মাধ্যমে কল উত্পন্ন করে। আমি ইতিমধ্যে এই …

10 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

দয়া করে কেউ পেরেটো বিতরণ এবং কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বের মধ্যে সম্পর্কের একটি সহজ (সাধারণ ব্যক্তি) ব্যাখ্যা সরবরাহ করতে পারেন (উদাহরণস্বরূপ এটি প্রয়োগ হয়? কেন / কেন নয়?)? আমি নিম্নলিখিত বিবৃতিটি বোঝার চেষ্টা করছি: "কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য প্রতিটি বিতরণের সাথে কাজ করে না This এটি একটি ছিনতাইয়ের কারণে ঘটে - নমুনা …

10 variance  central-limit-theorem  intuition  pareto-distribution  fat-tails