প্রশ্ন ট্যাগ «predictive-models»

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল হ'ল পরিসংখ্যানগত মডেল যার প্রাথমিক উদ্দেশ্য একটি সিস্টেমের অন্যান্য পর্যবেক্ষণকে যথাযথভাবে পূর্বাভাস দেওয়া, যার মডেলগুলির বিপরীতে যার উদ্দেশ্য একটি নির্দিষ্ট অনুমানের পরীক্ষা করা বা যান্ত্রিকভাবে কোনও ঘটনাকে ব্যাখ্যা করা। যেমন, ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি ব্যাখ্যার উপর কম জোর দেয় এবং কার্য সম্পাদনের উপর বেশি জোর দেয়।

3
লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের সঠিক উপায়ে কীভাবে भविष्यवाणी করা যায়
তাই আমি মডেলিংয়ের বিষয়ে কিছু বই (বা তাদের কিছু অংশ) পড়ছি (অন্যদের মধ্যে এফ। হ্যারেলের "রিগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলি), যেহেতু আমার বর্তমান পরিস্থিতি এখন বাইনারি প্রতিক্রিয়া তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি লজিস্টিক মডেল করা দরকার। আমার ডেটা সেটে আমার ধারাবাহিক, শ্রেণিবদ্ধ এবং বাইনারি ডেটা (ভবিষ্যদ্বাণী) উভয়ই রয়েছে। মূলত আমার কাছে এখনই …

1
(লজিস্টিক) প্রতিরোধের জন্য "পূর্বাভাস" শব্দটি ব্যবহার করা কতটা ন্যায্য?
আমার বোধগম্যতা এমনকি প্রতিরোধও কার্যকারিতা দেয় না। এটি কেবল y ভেরিয়েবল এবং এক্স ভেরিয়েবল এবং সম্ভবত একটি দিকের মধ্যে সংযোগ দিতে পারে। আমি কি সঠিক? আমি প্রায়শই বেশিরভাগ কোর্সের পাঠ্যপুস্তকগুলিতে এবং অনলাইনে বিভিন্ন কোর্সের পৃষ্ঠাগুলিতে "x প্রেডিক্টস ওয়াই" এর অনুরূপ বাক্যাংশ পেয়েছি। এবং আপনি প্রায়শই রেজিস্ট্রারকে ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে এবং y …

2
একাধিক স্থানিক রেজোলিউশন / আইশের সাহায্যে উত্স থেকে সংযুক্ত সময় সিরিজের তথ্য
আমার কাছে বিভিন্ন সেন্সর থেকে পাওয়া অনেক উপগ্রহ রাস্টার চিত্র রয়েছে। এগুলি থেকে, মোটাগুলিগুলির একটি প্রচুর পরিমাণে টেম্পোরাল রেজোলিউশন রয়েছে। মাঝারি রেজোলিউশন রাস্টারদের অধিগ্রহণের তারিখ কম থাকে তবে এখনও কিছুটা তথ্য পাওয়া যায়। জরিমানা রেজোলিউশনগুলি খুব কম অস্থায়ী রেজোলিউশন রাখে, যা 2 বছরের কম বয়সী 2 থেকে 6 টি পর্যবেক্ষণ …

1
ইভেন্ট পূর্বাভাসের জন্য লুকানো মার্কভ মডেল
প্রশ্ন : কোনও লুকানো মার্কভ মডেলের বুদ্ধিমান প্রয়োগের নীচে সেট-আপটি কি? আমার কাছে 108,000পর্যবেক্ষণের একটি ডেটা সেট রয়েছে (100 দিনের মধ্যে নেওয়া) এবং 2000পুরো পর্যবেক্ষণের সময়কাল জুড়ে প্রায় ইভেন্টগুলি events ডেটা নীচের চিত্রের মতো দেখায় যেখানে পর্যবেক্ষণ করা চলকটি 3 টি পৃথক মান নিতে পারে এবং লাল কলামগুলি ইভেন্টের সময়গুলি …

1
পূর্বাভাস বিক্রয়ের জন্য অনন্য (?) ধারণা
আমি একটি পণ্যের মোট বিক্রয় ভবিষ্যদ্বাণী করতে একটি মডেল বিকাশ উপর কাজ করছি। আমার কাছে বুকিংয়ের ডেটা প্রায় দেড় বছর রয়েছে, তাই আমি একটি স্ট্যান্ডার্ড টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ করতে পারি। তবে, প্রতিটি 'সুযোগ' (সম্ভাব্য বিক্রয়) সম্পর্কে আমার কাছে প্রচুর ডেটা রয়েছে যা হয় বন্ধ বা হারিয়ে গিয়েছিল। পাইপলাইন বন্ধ বা …

5
প্রিক্লাস্টারিং কি আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করতে সহায়তা করে?
মন্থন মডেলিংয়ের কাজের জন্য আমি বিবেচনা করছিলাম: ডেটা জন্য গণনা কে ক্লাস্টার প্রতিটি ক্লাস্টারের জন্য পৃথকভাবে কে মডেল তৈরি করুন। এর পক্ষে যুক্তিটি হ'ল, প্রমাণ করার মতো কিছুই নেই যে গ্রাহকগণের জনসংখ্যা একজাতীয়, সুতরাং উপাত্ত তৈরির প্রক্রিয়া ভিন্ন "গোষ্ঠীগুলির" জন্য পৃথক হতে পারে বলে ধরে নেওয়া যুক্তিযুক্ত আমার প্রশ্ন, এটি …

1
ভারসাম্যহীন মাল্টিক্লাস ডেটাসেট এসভিএম সহ হ্যান্ডেল করার সর্বোত্তম উপায়
আমি মোটামুটি ভারসাম্যহীন ডেটাতে এসভিএম দিয়ে একটি পূর্বাভাস মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি। আমার লেবেল / আউটপুট তিনটি শ্রেণি, ধনাত্মক, নিরপেক্ষ এবং নেতিবাচক আছে। আমি বলব যে ইতিবাচক উদাহরণটি আমার ডেটা প্রায় 10 - 20% করে, প্রায় 50 - 60% নিরপেক্ষ, এবং 30 - 40% সম্পর্কে নেতিবাচক। আমি ক্লাসগুলির মধ্যে …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.