প্রশ্ন ট্যাগ «quasi-likelihood»

আমি আশা করছি যে কোনওটি কোয়াসিবিনোমিয়াল বিতরণ কী এবং এটি কী করে তার একটি স্বজ্ঞাত ওভারভিউ সরবরাহ করতে পারে। আমি এই বিষয়গুলিতে বিশেষভাবে আগ্রহী: দ্বিবার্ষিক বিতরণের ক্ষেত্রে কীভাবে কুইসিবিনোমিয়াল পৃথক হয়। যখন প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল একটি অনুপাত হয় (উদাহরণস্বরূপ মানগুলি 0.23, 0.11, 0.78, 0.98 অন্তর্ভুক্ত), একটি কাসিবিনোমিয়াল মডেল আরে চালিত হবে …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

আমি সাধারণ রৈখিক মডেলগুলি গণনার উপাত্তের কয়েকটি সেটের সাথে ফিট করার চেষ্টা করছি যা হয়তো বা অতিরঞ্জিত হতে পারে। এখানে প্রযোজনীয় দুটি বিতরণ হ'ল পোইসন এবং নেগেটিভ বোনোমিয়াল (নেগবিন), ইভি μμ\mu এবং বৈকল্পিক সহ ভীএকটি আরপি= μভীএকটিRপি=μVar_P = \mu ভীএকটি আরএনবি= μ + μ2θভীএকটিRএনবি=μ+ +μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} যা …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

প্রশ্ন (গুলি): আধা সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের পিছনে কী ধারণা এবং স্বজ্ঞাততা রয়েছে (কিউএমএলই; এটি ছদ্ম সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমান, পিএমইএল) নামেও পরিচিত? যখন আসল ত্রুটি বিতরণ অনুমান করা ত্রুটি বিতরণের সাথে মেলে না তখন প্রাক্কলনকারীকে কী কাজ করে? কিউএমএলই- র উইকিপিডিয়া সাইটটি সূক্ষ্ম (সংক্ষেপে, স্বজ্ঞাত), তবে আমি আরও কিছু অন্তর্দৃষ্টি এবং …

17 maximum-likelihood  references  intuition  quasi-likelihood 

আমার কাছে ডেটা গণনা রয়েছে (গ্রাহকের সংখ্যা গণনা সহ চাহিদা / অফার বিশ্লেষণ, - সম্ভবত - বহু কারণের উপর নির্ভর করে) have আমি স্বাভাবিক ত্রুটিগুলি সহ একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন চেষ্টা করেছি, তবে আমার কিউকিউ-প্লটটি আসলে ভাল নয়। আমি উত্তরের লগ রূপান্তরের চেষ্টা করেছি: আবারও খারাপ কিউকিউ-প্লট। তাই এখন, আমি পইসন …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

জিএলএম-তে 'অতি-ছড়িয়ে পড়ার' ঘটনাটি ঘটে যখনই আমরা যখন এমন কোনও মডেল ব্যবহার করি যা প্রতিক্রিয়াশীল ভেরিয়েবলের বৈকল্পিকতা সীমাবদ্ধ করে এবং মডেল সীমাবদ্ধতার চেয়ে ডেটা আরও বেশি বৈকল্পিকতা প্রদর্শন করে। এটি সাধারণত ঘটে যখন কোনও পইসন জিএলএম ব্যবহার করে গণনার ডেটা মডেলিং করা হয় এবং এটি সুপরিচিত পরীক্ষাগুলির দ্বারা নির্ণয় করা …

15 generalized-linear-model  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

যতদূর আমি জানি, লজিস্টিক মডেল এবং ভগ্নাংশের প্রতিক্রিয়া মডেল (ফর্ম) এর মধ্যে পার্থক্য হ'ল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (ওয়াই) যার মধ্যে ফ্র্যাম [0,1] হয় তবে লজিস্টিকটি {0, 1} হয়} আরও, এফআরএম এর পরামিতিগুলি নির্ধারণের জন্য কোটির মতো সম্ভাবনার অনুমানকারী ব্যবহার করে। সাধারণত, আমরা এর glmমাধ্যমে লজিস্টিক মডেলগুলি পেতে ব্যবহার করতে পারি glm(y …

13 r  logistic  generalized-linear-model  quasi-likelihood 

আমি পইসন রেসপন্স ভেরিয়েবলের ওভারডিস্পেরেশন এবং সমস্ত স্থির-প্রতিক্রিয়া শুরুর মডেলটি মোকাবেলায় তিনটি প্রস্তাব পেয়েছি: একটি কোয়া মডেল ব্যবহার করুন; নেতিবাচক দ্বিপদী জিএলএম ব্যবহার করুন; বিষয়-স্তরের এলোমেলো প্রভাব সহ একটি মিশ্র মডেল ব্যবহার করুন। তবে আসলে কোনটি বেছে নেবে এবং কেন? এগুলির মধ্যে কি প্রকৃত মানদণ্ড রয়েছে?

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

একটি বীমা পরিবেশে দাবি গণনা ডেটা মডেলিংয়ে, আমি পয়সন দিয়ে শুরু করেছিলাম তবে তারপরে ওভারডিস্পেরেশন লক্ষ্য করেছি। একটি কোয়াসি-পোইসন বেসিক পয়েসনের চেয়ে বৃহত্তর গড়-বৈচিত্র্য সম্পর্কের মডেলিং করেছিল, কিন্তু আমি লক্ষ্য করেছি যে সহগগুলি পয়সন এবং কোয়াসি-পোইসন উভয় মডেলগুলিতেই অভিন্ন ছিল। যদি এটি ত্রুটি না হয় তবে কেন এমন হচ্ছে? কুইস-পায়সনকে …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood