প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমার কাছে কিছু তথ্য আছে, একটি তালিকায় সঞ্চিত। মনে d <- c(1,2,3,4) যদিও এটি আমার ডেটা নয়। আমি যদি তারপর কমান্ড লিখুন plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) তারপরে আমি কার্নেলের সম্ভাব্যতা ঘনত্বের প্রাক্কলন পাই, যেখানে কার্নেলটি সাধারণ মানের। আমি যদি 1 টি অন্য সংখ্যার সাথে প্রতিস্থাপন করি তবে অবশ্যই চিত্র পরিবর্তন হয়। …

10 r  kernel-smoothing 

ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কগুলি সহজেই অন্বেষণ করতে আমি এতক্ষণ নিবন্ধগুলিতে পারস্পরিক সম্পর্কের গ্রাফিক উপস্থাপনা পেতে চাই। আমি একটি (অগোছালো) গ্রাফ আঁকতাম তবে এখন আমার কাছে খুব বেশি ডেটা রয়েছে। মূলত, আমার সাথে একটি টেবিল রয়েছে: [0]: ভেরিয়েবলের নাম 1 [1]: পরিবর্তনশীল 2 এর নাম [২]: পারস্পরিক সম্পর্ক "সামগ্রিক" ম্যাট্রিক্স অসম্পূর্ণ (যেমন, …

10 r  data-visualization  correlation 

আপডেট: ক্যারেটটি এখন foreachঅভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করে, সুতরাং এই প্রশ্নটি এখন আর প্রাসঙ্গিক নয়। আপনি যদি কোনও কাজের সমান্তরাল ব্যাকএন্ডের জন্য নিবন্ধন করতে পারেন তবে foreachক্যারেট এটি ব্যবহার করবে। আমার কাছে আর এর জন্য ক্যারেট প্যাকেজ রয়েছে এবং আমি trainআমার মডেলগুলি ক্রস-বৈধ করতে ফাংশনটি ব্যবহার করতে আগ্রহী । তবে আমি জিনিসগুলিকে …

10 r  parallel-computing 

আমি একটি বিশাল সংখ্যক ডেটা বিশ্লেষণ শেষ করছি। আমি কাজের প্রথম অংশে ব্যবহৃত লিনিয়ার মডেলটি নিতে চাই এবং লিনিয়ার মিশ্রিত মডেল (এলএমই) ব্যবহার করে এটি পুনরায় ফিট করতে চাই। মডেলটিতে ব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি এলোমেলো প্রভাব হিসাবে ব্যবহৃত হবে এমন ব্যতিক্রমের সাথে এলএমই খুব একই রকম হবে। এই ডেটাটি অনেকগুলি …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

ধরা যাক আমি এক্স 1 এবং এক্স 2 এ ওয়াইকে পুনরায় চাপ দিচ্ছি, যেখানে এক্স 1 হল একটি সংখ্যার পরিবর্তনশীল এবং এক্স 2 চারটি স্তরের (এ: ডি) সহ একটি ফ্যাক্টর। লিনিয়ার রিগ্রেশন ফাংশনটি লেখার কি কোনও উপায় আছে lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))যাতে আমি এক্স 2 - এর একটি নির্দিষ্ট …

10 r 

এখানে একটি নবাগত প্রশ্ন। আমি বর্তমানে আর-তে এনপি প্যাকেজটি ব্যবহার করে একটি ননপ্যারমেট্রিক রিগ্রেশন করছি I আমার features টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং একটি ব্রুট ফোর্স পদ্ধতির ব্যবহার করে আমি সেরাটি চিহ্নিত করেছি But তবে, শীঘ্রই আমার কাছে আরও 7 টিরও বেশি বৈশিষ্ট্য থাকবে! আমার প্রশ্নটি হ'ল ননপ্যারমেট্রিক রিগ্রেশনের জন্য বৈশিষ্ট্য …

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

একটি ছোট মেটা-বিশ্লেষণের নিম্নলিখিত বাস্তব জীবনের ফলাফল পেতে আমার কীভাবে মেটাফর প্যাকেজ rmaথেকে ফাংশনটি বাক্য গঠন করতে হবে? (এলোমেলো-প্রভাব, সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান এসএমডি) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 Pric2005, 0.75, 0.12, 20, 0.74, 0.09, 29 …

10 r  meta-analysis 

ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আমার একটি জটিল গ্রাফিক্স আঁকার দরকার। আমার 2 টি ভেরিয়েবল এবং বড় সংখ্যক কেস রয়েছে (> 1000)। উদাহরণস্বরূপ (সংখ্যাটি যদি 100 কম ছড়িয়ে "সাধারণ" করা হয়): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) আমার পয়েন্ট সাইজের সাথে কাঁচা ডেটা প্লট করতে হবে, কাকতালীয়তার …

10 r  data-visualization  regression 

আমি আর একটি সিমুলেশন এবং কম্পিউটারের একটি ক্লাস্টার চালাচ্ছি এবং নিম্নলিখিত সমস্যা আছে। প্রতিটি এক্স কম্পিউটারে আমি চালিত করি: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) এখানে 32 টি কম্পিউটার রয়েছে, প্রতিটি 16 টি কোর সহ। তবে এলোমেলো সংখ্যার প্রায় 2% অভিন্ন। এড়াতে আপনি কোন কৌশল অবলম্বন …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

গুচ্ছ প্যাকেজের এক বা দুটি দিক বুঝতে আমার অসুবিধা হচ্ছে। আমি কুইক-আর এর কাছ থেকে উদাহরণ অনুসরণ করছি , কিন্তু বিশ্লেষণের এক বা দুটি দিক বুঝতে পারছি না। আমি এই বিশেষ উদাহরণটির জন্য কোডটি ব্যবহার করছি included ## Libraries library(stats) library(fpc) ## Data mydata = structure(list(a = c(461.4210925, 1549.524107, 936.42856, …

10 r  clustering 

এই প্রশ্নটি খুব বিস্তৃত মনে হতে পারে তবে আমি যা খুঁজছি তা এখানে। আমি জানি একনোমেট্রিক পদ্ধতি সম্পর্কে অনেক দুর্দান্ত বই এবং ইকোনোমেট্রিক কৌশল সম্পর্কে অনেক দুর্দান্ত এক্সপোজিটরি নিবন্ধ রয়েছে। এই ক্রসভিলেটেড প্রশ্নে বর্ণিত একনোমেট্রিক্সের এমনকি দুর্দান্ত পুনরুত্পাদনযোগ্য উদাহরণও রয়েছে । আসলে এই প্রশ্নের উদাহরণগুলি আমি যা খুঁজছি তার খুব …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

আমি শৈলশিরা রিগ্রেশন বিবরণ পড়া হয়েছে ফলিত লিনিয়ার পরিসংখ্যানগত মডেল , 5 ম এড অধ্যায় 11. শৈলশিরা রিগ্রেশন শরীরের চর্বি ডেটা উপলব্ধ সম্পন্ন হবে এখানে । পাঠ্যপুস্তকটি এসএএস-এর আউটপুটটির সাথে মিলে যায়, যেখানে পিছনে রূপান্তরিত যেমন লাগানো মডেলটিতে দেওয়া হয়: ওয়াই= - 7.3978 + 0.5553 এক্স1+ 0.3681 এক্স2- 0.1917 এক্স3ওয়াই=-7,3978+ …

10 r  sas  ridge-regression 

আমি ম্যাটল্যাব এবং R ইন্টারফেসগুলি বিল্ডিং বিবেচনা করছি রস Quinlan এর C5.0 (এটা সাথে পরিচিত না তাদের জন্য, C5.0 একটি সিদ্ধান্ত গাছ এলগরিদম এবং সফটওয়্যার প্যাকেজ; এর একটি এক্সটেনশন C4.5 ), এবং আমি চেষ্টা করছি আমার লেখার জন্য যে উপাদানগুলি প্রয়োজন তা অনুধাবন করুন। সি 5.0 এর জন্য আমি খুঁজে …

10 r  machine-learning  matlab 

linesপ্রতিটি বিভাগকে আলাদা আলাদাভাবে প্লট করা বা ব্যবহার করা বাদে এই জাতীয় পিসওয়াস মডেলের রিগ্রেশন লাইনের প্লট করার কোনও উপায় আছে কি geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) Warning message: In …

10 r  data-visualization  regression 

আমার কাছে প্রচুর শূন্যের সাথে এমন একটি ডেটা সেট রয়েছে যা দেখতে দেখতে এটি: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) আমি এর ঘনত্বের জন্য একটি লাইন আঁকতে চাই, তবে density()ফাংশনটি একটি চলমান উইন্ডো ব্যবহার করে যা এক্স এর নেতিবাচক মানগুলি গণনা করে। lines(density(x), col = 'grey') একটি density(... from, …

10 r  probability  kde