প্রশ্ন ট্যাগ «r»

ভাবছেন যে কেউ যদি আর এর কোনও প্যাকেজ / ফাংশন জুড়ে চলেছে যা এমন কোনও ফ্যাক্টরের স্তরগুলিকে একত্রিত করবে যেটির উপাদানগুলির সমস্ত স্তরের অনুপাতটি কিছু প্রান্তিকের চেয়ে কম? বিশেষত, আমি প্রস্তুত ডেটা প্রস্তুতির প্রথম পদক্ষেপগুলির মধ্যে একটি হল বিরল স্তরের কারণগুলি একসাথে ('অন্যান্য' নামক একটি স্তরে বলুন) ভেঙে ফেলা যা …

10 r  many-categories 

আমি আর ব্যবহার করে একটি রৈখিক মডেল ফিট করছি glmnet। আসল (নিয়মিত নয়) মডেলটি ব্যবহার করে লাগানো হয়েছিল lmএবং ধ্রুবক শব্দটি ছিল না (অর্থাত্ এটি ফর্মটিতে ছিল lm(y~0+x1+x2,data))। glmnetভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি ম্যাট্রিক্স এবং প্রতিক্রিয়াগুলির একটি ভেক্টর গ্রহণ করে। আমি glmnetডকুমেন্টেশন পড়ছি , এবং ধ্রুবক শব্দটির কোনও উল্লেখ পাই না। সুতরাং, glmnetউত্সের …

10 r  regression  lasso 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি আরসিপিপি ব্যবহার করতে শিখতে চাই । আমি প্যাকেজের সিআরএএন ওয়েবসাইটে ডক্সটি দিয়েছি, তবে আমি মনে করি একটি …

10 r  c++ 

যদি কেউ সমকামীত্বের অনুমানের পরীক্ষা করে থাকে তবে প্যারামিট্রিক (সমান্তরালতার বারোটলেট পরীক্ষা, bartlett.test) এবং নন-প্যারামেট্রিক (বৈকল্পিকের সমজাতীয়তার ফিজার-কিলেন টেস্ট fligner.test) পরীক্ষাগুলি উপলব্ধ। কোন ধরণের ব্যবহার করবেন তা কীভাবে বলবেন? এটি কি উদাহরণস্বরূপ তথ্যের স্বাভাবিকতার উপর নির্ভর করে?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification 

আমি কিছু জিনোমিক কভারেজ ডেটা পরীক্ষা করছি যা মূলত পূর্ণসংখ্যার দীর্ঘ তালিকা (কয়েক মিলিয়ন মান), প্রতিটি জিনোমে এই অবস্থানটি কতটা ভাল (বা "গভীর") আচ্ছাদিত তা বলেছে। আমি এই ডেটাতে "উপত্যকাগুলি" সন্ধান করতে চাই, অর্থাত্ যে অঞ্চলগুলি আশেপাশের পরিবেশের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে "নিম্ন"। দ্রষ্টব্য যে আমি যে উপত্যকাগুলি খুঁজছি তার আকার 50 …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

আমাকে একটি সিএসভিতে আসা একটি মেডিকেল জরিপ (100+ কোডযুক্ত কলাম সহ) থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে। আমি কিছু প্রাথমিক বিশ্লেষণের জন্য রটল ব্যবহার করব তবে পর্দার আড়ালে এটি এখনও আর। আমি যদি ফাইলটি সিএসভি () পড়ে থাকি তবে সংখ্যাসূচক কোড সহ কলামগুলি সংখ্যাসূচক ডেটা হিসাবে গণ্য হবে। আমি সচেতন আমি …

10 r  categorical-data  data-transformation 

আমার কাছে কলাম a b c(3 টি বৈশিষ্ট্য) সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে । aসংখ্যাসূচক এবং ক্রমাগত bএবং cদুটি স্তরের সাথে প্রতিটি শ্রেণিবদ্ধ হয়। আমি কে-নিকটতম প্রতিবেশীদের পদ্ধতি ব্যবহার করছি শ্রেণীভুক্ত করতে aএবং bউপর c। সুতরাং, দূরত্বগুলি পরিমাপ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য আমি মুছে ফেলা bএবং যুক্ত করে b.level1এবং ডেটা …

10 r  classification  k-nearest-neighbour 

এটি একটি ধারণাগত প্রশ্ন বেশি, তবে আমি ব্যবহার Rকরার সাথে সাথে প্যাকেজগুলিকে উল্লেখ করব R। যদি ভবিষ্যদ্বাণী করার উদ্দেশ্যে লিনিয়ার মডেলটি ফিট করার লক্ষ্য থাকে এবং তারপরে এমন ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় যেখানে এলোমেলো প্রভাবগুলি পাওয়া যায় না, তবে কোনও মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল ব্যবহারের কোনও সুবিধা আছে কি, বা পরিবর্তে একটি …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

রিগ্রেশন মডেলগুলিতে কি "স্টুডেন্টাইজড রেসিডুয়ালস" এবং "স্ট্যান্ডার্ডাইজড রেসিডুয়ালগুলি" একই? আমি আর-তে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তৈরি করেছি এবং স্টুডেন্টাইজড রেসিডুয়ালের v / s লাগানো মানগুলির গ্রাফ প্লট করতে চেয়েছিলাম, তবে আর-তে এটি করার একটি স্বয়ংক্রিয় উপায় খুঁজে পাইনি ধরুন আমার কাছে একটি মডেল আছে library(MASS) lm.fit <- lm(Boston$medv~(Boston$lstat)) তারপরে ব্যবহার …

10 r  regression  residuals  terminology 

পরিস্থিতি: দু'টি পাখি (পুরুষ এবং মহিলা) তাদের ঘাড়ে প্রবেশকারীদের বিরুদ্ধে বাসাতে ডিম রক্ষা করে। প্রতিটি পাখি সুরক্ষার জন্য আক্রমণ বা হুমকি ব্যবহার করতে পারে এবং উপস্থিত বা অনুপস্থিত থাকতে পারে। ডেটা থেকে এমন একটি প্যাটার্ন উদ্ভূত হয়েছে যা আচরণ পরিপূরক হতে পারে - পুরুষ আক্রমণগুলি যখন মহিলা ব্যবহারের হুমকি প্রদর্শন …

10 r  sequence-analysis 

প্রয়োজনীয় প্যাকেজটি লোড করুন। library(ggplot2) library(MASS) গামা বিতরণে লাগানো 10,000 নম্বর উত্পন্ন করুন। x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] সম্ভাব্যতার ঘনত্বের ফাংশনটি আঁকুন, ধারণা করা হয় আমরা কোন ডিস্ট্রিবিউশন x ফিট করে we t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 <- transform(t1,x=as.numeric(as.character(x))) t1$y <- t1$y/sum(t1[,2]) ggplot() …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

প্রসঙ্গ আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে কীভাবে আর এর কক্স্ফ () প্রজাদের (বা রোগী / গ্রাহক যদি আপনি চান তবে) বারবার প্রবেশগুলি গ্রহণ করে এবং পরিচালনা করে। কেউ কেউ এই লম্বা ফর্ম্যাটটিকে কল করেন, আবার কেউ একে 'বারবার ব্যবস্থা' বলে থাকেন। উদাহরণস্বরূপ দেখুন ডেটা সেটটিতে উত্তর বিভাগে আইডি কলাম অন্তর্ভুক্ত …

10 r  repeated-measures  survival  cox-model  frailty 

প্যাকেজ removeSparseTermsথেকে ফাংশনটির ডকুমেন্টেশন অনুসারে tm, স্পারসিটি এটিই জড়িত: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only terms with a sparse factor of less …

10 r  text-mining  natural-language 

আর ফাংশন সিভি.glm (গ্রন্থাগার: বুট) সাধারণ রৈখিক মডেল এবং রিটার্ন ডেল্টার জন্য অনুমান করা কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণ পূর্বাভাস ত্রুটি গণনা করে। লাসো রিগ্রেশন (গ্রন্থাগার: গ্ল্যামনেট) এর জন্য এই ফাংশনটি ব্যবহার করা কি বোধগম্য এবং যদি তাই হয় তবে কীভাবে এটি সম্পাদন করা যায়? সেরা টার্নিং প্যারামিটার পেতে গ্ল্যামনেট লাইব্রেরি ক্রস-বৈধতা ব্যবহার …

10 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

আমি একটি নকশা করা পরীক্ষা থেকে চোখের ট্র্যাকিং ডেটা বিশ্লেষণ করছি। আমার ডেটার একটি সরলিকৃত সংস্করণ দেখতে এইরকম দেখাচ্ছে (আপনি এখানে dp () ডেটা পেতে পারেন ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme