প্রশ্ন ট্যাগ «rayleigh»

1
2 ডি স্বাভাবিক বিতরণের ব্যাসার্ধের নমুনা বিতরণ
গড় এবং কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স সহ বিভাজনীয় সাধারণ বিতরণটি ব্যাসার্ধ এবং কোণ- সহ মেরু স্থানাঙ্কে পুনরায় লেখা যেতে পারে । আমার প্রশ্ন: নমুনা কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স প্রদত্ত এর নমুনা বিতরণ কী, যেটি অনুমানক কেন্দ্র a থেকে বিন্দু থেকে দূরত্বে ?Σμμ\muΣΣ\Sigmaθ দ এক্স ˉ এক্স এসrrrθθ\thetar^r^\hat{r}xxxx¯x¯\bar{x}SSS পটভূমি: সত্য দূরত্ব থেকে একটি বিন্দু গড় …

2
কেন্দ্র-সেন্সর করা সাধারণ নমুনাগুলির বৈকল্পিক অনুমান করা
আমার সাধারণত বিতরণ করা প্রক্রিয়া রয়েছে যা থেকে আমি ছোট নমুনা পাই ( এন সাধারণত 10-30) যা ভেরিয়েন্সটি অনুমান করতে আমি ব্যবহার করতে চাই। তবে প্রায়শই নমুনাগুলি একসাথে এত কাছাকাছি থাকে যে আমরা কেন্দ্রের কাছাকাছি পৃথক পয়েন্টগুলি পরিমাপ করতে পারি না। আমার এই অস্পষ্ট ধারণাটি রয়েছে যে আমাদের অর্ডার করা …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.