নিউরাল নেটওয়ার্ক: ওজন পরিবর্তনের গতি এবং ওজন ক্ষয়
মোমেন্টাম একটানা পুনরাবৃত্তির সাথে ওজন পরিবর্তনের ওঠানামা হ্রাস করতে ব্যবহৃত হয়:αα\alpha যেখানেই(W)ত্রুটি ফাংশন হয়,W- ওজন ভেক্টর,η- শেখার হার।Δωi(t+1)=−η∂E∂wi+αΔωi(t),Δωi(t+1)=−η∂E∂wi+αΔωi(t),\Delta\omega_i(t+1) = - \eta\frac{\partial E}{\partial w_i} + \alpha \Delta \omega_i(t),E(w)E(w)E({\bf w})ww{\bf w}ηη\eta ওজন ক্ষয় ওজন পরিবর্তনের দণ্ড দেয়:λλ\lambda Δωi(t+1)=−η∂E∂wi−ληωiΔωi(t+1)=−η∂E∂wi−ληωi\Delta\omega_i(t+1) =- \eta\frac{\partial E}{\partial w_i} - \lambda\eta\omega_i প্রশ্নটি হ'ল যদি পিছনের প্রচারের সময় উভয় কৌশলকে …