প্রশ্ন ট্যাগ «sequential-analysis»

4
দু'জন স্বতন্ত্র অনুপাতের শক্তি বিশ্লেষণে কীভাবে একজন থামার নিয়ম বিকাশ করতে পারে?
আমি এ / বি টেস্টিং সিস্টেমে কাজ করা একটি সফটওয়্যার বিকাশকারী। আমার কোনও শক্ত পরিসংখ্যানের পটভূমি নেই তবে গত কয়েকমাস ধরে জ্ঞান বাছাই করছি। একটি সাধারণ পরীক্ষার দৃশ্যে কোনও ওয়েবসাইটের দুটি URL টি তুলনা করা জড়িত। একজন দর্শনার্থী পরিদর্শন করেন LANDING_URLএবং তারপরে এলোমেলোভাবে হয় হয় হয় URL_CONTROLবা অন্যটিতে প্রেরণ করা …

3
অগ্রগতি যদি বলা হয়, তবে কি গতিশীলভাবে নমুনার আকার বাড়ানো ঠিক আছে?
আমি অভ্যন্তরীণ-নকশার সাথে অন্যটির তুলনায় একটি উদ্দীপকটির গুণাগুণ সম্পর্কে একটি গবেষণা করতে চলেছি। আমার কাছে একটি অনুক্রমের স্কিম রয়েছে যা অধ্যয়নের কিছু অংশের অর্ডার প্রভাবগুলি হ্রাস করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (টাস্ক টাইপ অর্ডার, উদ্দীপনা আদেশ, টাস্ক সেট অর্ডার)। অনুক্রমের স্কিম নির্দেশ দেয় যে নমুনা আকারটি 8 দ্বারা বিভাজ্য হবে। …

5
কোনও পরীক্ষা শুরু করার আগে নমুনা আকার নির্ধারণ করা বা অনির্দিষ্টকালের জন্য পরীক্ষা চালানো?
আমি বছর পূর্বে পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করেছি এবং এগুলি সব ভুলে গিয়েছি তাই এগুলি নির্দিষ্ট কোনও কিছুর চেয়ে সাধারণ ধারণাগত প্রশ্নের মতো মনে হতে পারে তবে এখানে আমার সমস্যা। আমি ইউএক্স ডিজাইনার হিসাবে একটি ই-বাণিজ্য ওয়েবসাইটের জন্য কাজ করি। আমাদের একটি A / B পরীক্ষার কাঠামো রয়েছে যা কয়েক বছর আগে …

2
অভিযোজী অনুক্রমিক বিশ্লেষণের জন্য পি-মান সমন্বয় (চি স্কোয়ার পরীক্ষার জন্য)?
আমি জানতে চাই যে পরিসংখ্যানগত সাহিত্যটি নিম্নলিখিত সমস্যার জন্য কী প্রাসঙ্গিক এবং এটি কীভাবে সমাধান করবেন সে সম্পর্কে একটি ধারণাও। নিম্নলিখিত সমস্যাটি কল্পনা করুন: কিছু রোগের জন্য আমাদের 4 সম্ভাব্য চিকিত্সা রয়েছে। কোন চিকিত্সা ভাল তা যাচাই করার জন্য, আমরা একটি বিশেষ পরীক্ষা নিই। পরীক্ষায়, আমরা কোনও বিষয় না নিয়েই …

2
বেয়েসিয়ান পদ্ধতিগুলি কি অন্তর্নিহিতভাবে অনুক্রমিক?
অর্থাৎ ক্রমান্বয়ে বিশ্লেষণ করতে (আপনি ঠিক কতটা তথ্য সংগ্রহ করবেন তা সময়ের আগে জানেন না) ঘন ঘন পদ্ধতিগুলির বিশেষ যত্ন প্রয়োজন; পি-মান পর্যাপ্ত পরিমাণে কম না হওয়া বা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান পর্যাপ্ত সংক্ষিপ্ত না হওয়া পর্যন্ত আপনি কেবল ডেটা সংগ্রহ করতে পারবেন না। কিন্তু বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ করার সময়, এটি কি উদ্বেগজনক? …

1
একটি বেয়েস ফ্যাক্টর আপডেট করা
একটি বাইস ফ্যাক্টরটি হাইপোথিসিসের বায়েসীয় মডেল নির্বাচনের বায়েসীয় পরীক্ষায় সংখ্যার প্রান্তিক সম্ভাবনার অনুপাত দ্বারা সংজ্ঞায়িত: আইডির নমুনা এবং সম্পর্কিত নমুনা ঘনত্ব এবং সংশ্লিষ্ট গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা সঙ্গে এবং , দুই মডেলের তুলনা জন্য বায়েসের ফ্যাক্টর আমি বর্তমানে যে বইটি পর্যালোচনা করছি তার বিস্ময়কর বক্তব্য রয়েছে যে উপরের বাইস ফ্যাক্টর(x1,…,xn)(x1,…,xn)(x_1,\ldots,x_n)f1(x|θ)f1(x|θ)f_1(x|\theta)f2(x|η)f2(x|η)f_2(x|\eta)π1π1\pi_1π2π2\pi_2B12(x1,…,xn)=defm1(x1,…,xn)m2(এক্স1, …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.