প্রশ্ন ট্যাগ «vif»

Traditionalতিহ্যগত পরিসংখ্যানগুলিতে, একটি মডেল তৈরি করার সময়, আমরা বৈকল্পিক মূল্যস্ফীতি ফ্যাক্টর (ভিআইএফ) এর প্রাক্কলন হিসাবে পদ্ধতি ব্যবহার করে বহুবিধ লাইনটি পরীক্ষা করে দেখি, তবে মেশিন লার্নিংয়ে আমরা পরিবর্তে বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য নিয়মিতকরণ ব্যবহার করি এবং বৈশিষ্ট্যগুলি পরস্পর সম্পর্কিত কিনা তা পরীক্ষা করে দেখে মনে হয় না features মোটেই আমরা কেন …

44 regression  machine-learning  multicollinearity  regularization  vif 

আমি vifআর প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করে বৈচিত্র্য মুদ্রাস্ফীতি কারণগুলির ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি car। ফাংশন কপি করে প্রিন্ট উভয় একটি সাধারণ এবং । সহায়তা ফাইল অনুসারে , এই আধুনিক মানGVIF 1 / ( 2 ⋅ df প্রয়োগ )VifVIF\text{VIF}GVIF1 / ( 2 ⋅ ডিএফ )GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তাকার মাত্রার জন্য সামঞ্জস্য করতে, …

30 r  multicollinearity  vif 

আমি মার্কিন কাউন্টিগুলিতে রিগ্রেশন চালিয়েছি, এবং আমার 'স্বতন্ত্র' ভেরিয়েবলগুলিতে কলিনারিটি পরীক্ষা করছি। বেলসলে, কুহ এবং ওয়েলশ-এর রিগ্রেশন ডায়াগনস্টিকস কন্ডিশন সূচক এবং ভেরিয়্যান্স পঁচনের অনুপাতের দিকে তাকানোর পরামর্শ দেয়: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition Index Variance Decomposition Proportions (Intercept) inc09_10k unins09 sqmi_log pop10_perSqmi_log phys_per100k nppa_per100k black10_pct hisp10_pct …

26 r  multicollinearity  vif  variance-decomposition 

আমি বর্তমানে আমার ডেটাসেটে বহুবিধ লাইন মূল্যায়ন করছি। নীচে / উপরে ভিআইএফ এবং শর্ত সূচকের কোন প্রান্তিক মান কোনও সমস্যা প্রস্তাব করে? ভিআইএফ: আমি শুনেছি ভিআইএফ একটি সমস্যা।। 10≥10\geq 10 দুটি সমস্যা ভেরিয়েবল অপসারণের পরে, প্রতিটি ভেরিয়েবলের জন্য ভিআইএফ । ভেরিয়েবলগুলির আরও চিকিত্সার দরকার আছে বা এই ভিএফটি কি ঠিক …

15 multiple-regression  linear-model  multicollinearity  vif 

আমি 6 ভেরিয়েবল (আছে ) যে আমি ভবিষ্যদ্বাণী করা ব্যবহার করছি Y । আমার ডেটা বিশ্লেষণ সম্পাদন করার সময়, আমি প্রথমে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন চেষ্টা করেছি। এটি থেকে মাত্র দুটি পরিবর্তনশীল তাৎপর্যপূর্ণ ছিল। যাইহোক, যখন আমি প্রতিটি চলককে পৃথকভাবে y এর সাথে তুলনা করে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাই, তখন একটি …

13 multiple-regression  multicollinearity  vif 

আমার ওএলএস রিগ্রেশন-এ কোলিনারিটি কোনও সমস্যা কিনা তা আমি সনাক্ত করতে চাই। আমি বুঝতে পারি যে বৈকল্পিক মূল্যস্ফীতি কারণ এবং শর্ত সূচক দুটি সাধারণত ব্যবহৃত ব্যবস্থাগুলি, তবে প্রতিটি পদ্ধতির যোগ্যতা বা স্কোরগুলি কী হওয়া উচিত তা সম্পর্কে নির্দিষ্ট কোনও সন্ধান করা আমার পক্ষে কঠিন। একটি বিশিষ্ট উত্স যা নির্দেশ করে …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এর জন্য সাধারণ ভিআইএফ গণনায় প্রতিটি স্বতন্ত্র / ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল একটি সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ার রিগ্রেশন নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচনা করা হয়। অর্থাতXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i মান প্রত্যেকের জন্য সংরক্ষণ করা হয় রিগ্রেশন এবং Vif দ্বারা নির্ধারিত হয়R2R2R^2nnn VIFj=11−R2jVIFj=11−Rj2 VIF_j = \frac{1}{1-R^2_j} …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif