টেলর এক্সপেনশন সহ এক্সজিবিস্ট লস ফাংশন আনুমানিক
উদাহরণস্বরূপ, উপর XGBoost মডেল উদ্দেশ্য ফাংশন নিতে 'ম পুনরাবৃত্তির:ttt L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^(t−1)i+ft(xi))+Ω(ft)L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^i(t−1)+ft(xi))+Ω(ft)\mathcal{L}^{(t)}=\sum_{i=1}^n\ell(y_i,\hat{y}_i^{(t-1)}+f_t(\mathbf{x}_i))+\Omega(f_t) যেখানে ক্ষতি ফাংশন, হয় 'ম গাছ আউটপুট এবং নিয়মিতকরণ হয়। দ্রুত গণনার জন্য (অনেকগুলি) গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপগুলির মধ্যে একটি হল আনুমানিক:ℓℓ\ellftftf_ttttΩΩ\Omega L(t)≈∑i=1nℓ(yi,y^(t−1)i)+gtft(xi)+12hif2t(xi)+Ω(ft),L(t)≈∑i=1nℓ(yi,y^i(t−1))+gtft(xi)+12hift2(xi)+Ω(ft),\mathcal{L}^{(t)}\approx \sum_{i=1}^n\ell(y_i,\hat{y}_i^{(t-1)})+g_tf_t(\mathbf{x}_i)+\frac{1}{2}h_if_t^2(\mathbf{x}_i)+\Omega(f_t), যেখানে এবং হ্রাস ফাংশনের প্রথম এবং দ্বিতীয় ডেরাইভেটিভ।gigig_ihihih_i আমি যা জিজ্ঞাসা করছি তা হল উপরোক্ত আনুমানিকতা কেন কাজ …