প্রশ্ন ট্যাগ «deep-learning»

গভীর শিক্ষার সাথে সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য, যা একাধিক লুকানো স্তর সহ কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির (এএনএন) ভিত্তিতে মেশিন লার্নিং পদ্ধতির একটি উপসেটকে বোঝায়। বিশেষণ গভীর এইভাবে এএনএনগুলির স্তরগুলির সংখ্যা বোঝায়। গভীর শিক্ষণ প্রকাশটি স্পষ্টতই চালু হয়েছিল (যদিও মেশিন লার্নিং বা এএনএনগুলির প্রসঙ্গে নয়) 1986 সালে রিনা ডেক্টর লিখেছিলেন "সীমাবদ্ধতা-তৃপ্তি-সমস্যাগুলির সন্ধানে শেখা" পত্রিকায়।

8
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে কী ঘটছে তা বিজ্ঞানীরা জানেন?
বিজ্ঞানীরা বা গবেষণা বিশেষজ্ঞরা কি রান্নাঘর থেকে জানেন যে জটিল "গভীর" নিউরাল নেটওয়ার্কের ভিতরে কী ঘটছে, তাত্ক্ষণিকভাবে কমপক্ষে কয়েক মিলিয়ন সংযোগ স্থাপন করছে? তারা কি এর পেছনের প্রক্রিয়াটি বুঝতে পারে (উদাহরণস্বরূপ ভিতরে কী ঘটছে এবং এটি ঠিক কীভাবে কাজ করে), বা এটি বিতর্কের বিষয়? উদাহরণস্বরূপ এই গবেষণা বলছে: তবে তারা …
3
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে বিভিন্ন ইনপুট আকারের সাথে ডিল করতে পারে?
আমি যতদূর বলতে পারি, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ইনপুট স্তরে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক নিউরন রয়েছে। যদি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এনএলপির মতো একটি প্রসঙ্গে ব্যবহার করা হয় তবে বিভিন্ন মাপের পাঠ্য বা বাক্যগুলির ব্লকগুলি কোনও নেটওয়ার্ককে খাওয়ানো হয়। নেটওয়ার্কের ইনপুট স্তরের স্থির আকারের সাথে কীভাবে পরিবর্তিত ইনপুট আকারের মিলন হয় ? অন্য কথায়, এই …
21
ডিজিটাল কম্পিউটারগুলি কি অনন্ত বুঝতে পারে?
মানুষ হিসাবে আমরা ভাবতে পারি অনন্ত। নীতিগতভাবে, যদি আমাদের পর্যাপ্ত সংস্থান থাকে (সময় ইত্যাদি), তবে আমরা অসীম অনেকগুলি বিষয় গণনা করতে পারি (বিমূর্ত, সংখ্যা বা বাস্তব সহ)। উদাহরণস্বরূপ, কমপক্ষে, আমরা পূর্ণসংখ্যার অ্যাকাউন্টে নিতে পারি। আমরা ভাবতে পারি, মূলত, এবং স্ক্রিনে প্রদর্শিত অসীম অনেক নম্বর "বুঝতে" পারি। আজকাল আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার …
1
গভীর পাঠ্যক্রমটি শুরু করার জন্য আপনি কোন লাইব্রেরির প্রস্তাব করবেন?
গভীর শিক্ষার জন্য প্রথম পদ্ধতির জন্য কোন লাইব্রেরি (টেনসরফ্লো বা কেরাস) আপনি সুপারিশ করবেন? আমি যদি স্নায়ুবিজ্ঞানের ছাত্র প্রথমবারের গণ্য পদ্ধতির জন্য চেষ্টা করি তবে তা গুরুত্বপূর্ণ matters
3
লিস্প এআইয়ের জন্য এত ভাল ভাষা কেন?
আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং এআই অঞ্চলের গবেষকদের কাছ থেকে শুনেছি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় গবেষণা এবং উন্নয়নের জন্য লিস্প একটি ভাল ভাষা। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির বিস্তার এবং গভীর শিক্ষার সাথে কি এটি এখনও প্রয়োগ হয়? এ নিয়ে তাদের যুক্তি কী ছিল? বর্তমানে ডিপ-লার্নিং সিস্টেমগুলি কোন ভাষায় অন্তর্নির্মিত?
8
সিএনএন-তে, প্রতিটি নতুন ফিল্টারটির প্রতিটি ইনপুট চ্যানেলের জন্য আলাদা ওজন থাকে, বা প্রতিটি ফিল্টারের একই ওজন কি ইনপুট চ্যানেল জুড়ে ব্যবহৃত হয়?
আমার বোধগম্যতা হল যে কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের কনভ্যুশনাল স্তরটির চারটি মাত্রা রয়েছে: ইনপুট_চ্যানেলস, ফিল্টার_ উচ্চতা, ফিল্টার_উইথ, নম্বর_ফ_ ফিল্টার। তদ্ব্যতীত, এটি আমার বোঝা যায় যে প্রতিটি নতুন ফিল্টার কেবলমাত্র সমস্ত ইনপুট_চ্যানেলগুলিতে (বা পূর্ববর্তী স্তর থেকে বৈশিষ্ট্য / অ্যাক্টিভেশন মানচিত্র) সংশ্লেষিত হয়। তবুও, সিএস 231 এর নীচের গ্রাফিকটিতে প্রতিটি ফিল্টারকে (লাল রঙের) …
9
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হ্যাকিংয়ের ঝুঁকিপূর্ণ?
অ্যাডভারসিয়াল সেটিংসে ডিপ লার্নিং অফ সীমাবদ্ধতার কাগজটি অনুসন্ধান করে যে কীভাবে কোনও আক্রমণকারী দ্বারা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি দূষিত হতে পারে যারা নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা ট্রেন করা ডেটা সেটটি ম্যানিপুলেট করতে পারে। নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে লেখকরা পরীক্ষা-নিরীক্ষার অর্থ হস্তাক্ষরযুক্ত অঙ্কগুলি পড়তে চেয়েছিলেন, যার দ্বারা নিউরাল নেটওয়ার্কটি প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হস্তাক্ষর অঙ্কগুলির নমুনাগুলি বিকৃত করে …
4
গভীর নেটওয়ার্কগুলি উপপাদ্য প্রমাণের জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে?
ধরুন আমাদের কাছে প্রথম অর্ডার প্রিফিকেট ক্যালকুলাসের প্রমাণ রয়েছে। ধরা যাক, সেই গণিতে সেই ক্ষেত্রটিতে আমাদেরও অক্ষরেখা, তাত্পর্য এবং উপপাদ্য রয়েছে। প্রতিটি প্রস্তাব যা প্রমাণিত হয়েছিল এবং বিদ্যমান তত্ত্বের মূল অংশটি সেই নির্দিষ্ট প্রস্তাবটিকে ঘিরে একটি প্রশিক্ষণ সংস্থার উদাহরণ হিসাবে এবং সম্পর্কিত লেবেল হিসাবে প্রস্তাবের জন্য একটি ভাল ভাল প্রমাণ …
6
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে অ্যাক্টিভেশন ফাংশনের উদ্দেশ্য কী?
বলা হয় যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে অ্যাক্টিভেশন ফাংশন অ-লিনিয়ারিটি প্রবর্তন করতে সহায়তা করে । এটার মানে কি? কী অ রৈখিকতা এই প্রেক্ষাপটে এর অর্থ কি? এই অ-লিনিয়ারিটির ভূমিকা কীভাবে সহায়তা করে? অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলির অন্য কোনও উদ্দেশ্য আছে ?
3
জিএএন লোকসানের কার্যকারিতা বোঝা
জেনারেটাল অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলি বোঝার জন্য প্রদত্ত জিএএন লোকসান ফাংশনটি বোঝার জন্য আমি লড়াই করে যাচ্ছি (ড্যানিয়েল সেটা রচিত একটি ব্লগ পোস্ট)। স্ট্যান্ডার্ড ক্রস-এন্ট্রপি ক্ষতিতে, আমাদের একটি আউটপুট রয়েছে যা সিগময়েড ফাংশন এবং ফলস্বরূপ বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের মধ্য দিয়ে চলে। সিয়াটা বলে সুতরাং, [প্রতিটি] ডেটা পয়েন্ট x1x1x_1 এবং এর লেবেলের জন্য, আমরা …
4
ডিপ লার্নিং পদ্ধতির সমস্যা এবং বিকল্পগুলি?
গত 50 বছর ধরে, নিউরাল নেটগুলির জনপ্রিয়তার উত্থান / পতন / বৃদ্ধি এআই গবেষণার জন্য 'ব্যারোমিটার' এর কিছু হিসাবে কাজ করেছে। এই সাইটের প্রশ্নগুলি থেকে এটি স্পষ্ট যে লোকেরা বিভিন্ন জটিল সমস্যায় ডিপ লার্নিং (ডিএল) প্রয়োগ করতে আগ্রহী। সুতরাং আমার দুটি প্রশ্ন আছে: অনুশীলনকারীরা - আপনার সমস্যার জন্য 'আউট অফ …
5
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক পরবর্তী সিউডো এলোমেলো সংখ্যার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?
এলোমেলো সংখ্যার জেনারেটর থেকে আউটপুট কোনও নিউরাল নেটওয়ার্ককে খাওয়ানো এবং এটি হ্যাশিং (বা জেনারেটর) ফাংশন শিখতে আশা করা সম্ভব, যাতে এটি নির্ধারণ করতে পারে যে পরবর্তী উত্পন্ন সিউডো-র্যান্ডম নম্বরটি কী হবে? এরকম কিছু ইতিমধ্যে বিদ্যমান? যদি এই বা এর সাথে সম্পর্কিত (সিউডো-এলোমেলো সংখ্যার পূর্বাভাসের সাথে) ইতিমধ্যে গবেষণা করা হয়, তবে …
3
সিএনএন-এ কীভাবে বড় আকারের চিত্রগুলি পরিচালনা করবেন?
ধরুন, সিএনএন-তে 2400 x 2400 আকারের 10K টি চিত্র ব্যবহার করা দরকার my এখন প্রশ্ন হ'ল যেখানে ডাউনস্যাম্পলিংয়ের কোনও সুযোগ সুবিধা নেই সেখানে এত বড় চিত্রের মাপ কীভাবে পরিচালনা করবেন। সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা এখানে: উবুন্টু 16.04 64-বিট র‌্যাম 16 জিবি জিপিইউ 8 জিবি এইচডিডি 500 জিবি 1) প্রশিক্ষণের জন্য এমন বড় …
6
মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী?
কেউ আমাকে মেশিন লার্নিং এবং গভীর শেখার মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারেন? মেশিন লার্নিং না জেনে গভীর শিক্ষা শেখা কি সম্ভব?
2
গভীর শেখার ওভারকিল কখন হয়?
উদাহরণস্বরূপ, ইমেলগুলিকে স্প্যাম হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য, কোনও সময় / যথার্থ দৃষ্টিকোণ থেকে - অন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের পরিবর্তে গভীর শিখন প্রয়োগ করা (যদি সম্ভব হয়) প্রয়োগ করা কি সার্থক ? গভীর পড়াশোনা কি অন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগোরিদমগুলিকে নিষ্পাপ বেয়েসের মতো অপ্রয়োজনীয় করে তুলবে ?
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.