কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা machine-learning

2

ব্লগ পোস্টে বিল্ডিংয়ের শক্তিশালী চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলগুলি খুব অল্প ডেটা ব্যবহার করে , অলস বৈশিষ্ট্যগুলি উল্লেখ করা হয়েছে। বাধা বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী? তারা ব্যবহৃত আর্কিটেকচারের সাথে কি পরিবর্তন করে? তারা সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত স্তরের আগে কনভোলজিকাল স্তরগুলির চূড়ান্ত আউটপুট? কেন তাদের বলা হয়?

11 machine-learning convolutional-neural-networks terminology definitions

3

এআই কীভাবে ভাষা শিখতে পারে?

আমি এআইএস সম্পর্কে এবং তারা কীভাবে কাজ করবে সে সম্পর্কে ভাবছিলাম, যখন আমি বুঝতে পারি যে কোনও এআই ভাষা শেখানো যায় সে উপায়ের জন্য আমি ভাবতে পারি না। একটি শিশু ভাষা এবং ছবিগুলিতে কোনও বস্তুর সাথে সংযোগের মাধ্যমে ভাষা শিখায় (উদাহরণস্বরূপ, কুকুরের আশেপাশে থাকাকালীন লোকেরা "কুকুর" শব্দটি বলে, এবং পরে …

11 machine-learning natural-language-processing

3

বর্তমান এআই বিকাশের প্রধান সমস্যাগুলি কী?

কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের আমার পটভূমি রয়েছে এবং মানুষের চিন্তাধারাকে নকল করার জন্য আরও ভাল অ্যালগরিদম বিকাশে কাজ করছি। (ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে আমার পছন্দসইগুলির মধ্যে একটি হল এনালগিকাল মডেলিং।) তবে আমি যত বেশি গবেষণা করি, ততই বুঝতে পারি যে এআই কতটা জটিল। আমি এই ক্ষেত্রে অনেক সমস্যা মোকাবিলার চেষ্টা …

11 machine-learning

4

আমি কীভাবে ডেটার প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বাচন করব?

কিছু নির্দিষ্ট উত্সের জন্য আমার ব্যয়ের ব্যয় বিশ্লেষণ করতে সম্প্রতি আমি একটি সমস্যা নিয়ে কাজ করছি। আমি সাধারণত বিশ্লেষণ থেকে কিছু ম্যানুয়াল সিদ্ধান্ত গ্রহণ করি এবং সে অনুযায়ী পরিকল্পনা করি। আমার কাছে এক্সেল ফর্ম্যাটে এবং বিভিন্ন কলাম ফ্রেম এবং প্রকারে (অন্যান্য বিভিন্ন বিস্তৃত ব্যবহার) রিসোর্সের ব্যবহার সংজ্ঞায়িত করে কয়েকশ কলাম …

11 neural-networks machine-learning datasets feature-selection

3

গোলমাল কীভাবে জেনারালাইজেশনকে প্রভাবিত করে?

ডেটাতে গোলমাল বাড়ানো কি কোনও নেটওয়ার্কের শেখার ক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করে? এটি কোনও পার্থক্য করে নাকি সমস্যা সমাধানের উপর নির্ভর করে? এটি সামগ্রিকভাবে সাধারণীকরণ প্রক্রিয়াটিকে কীভাবে প্রভাবিত করবে?

11 neural-networks machine-learning statistical-ai generalization

1

এমএল / আরএল সম্প্রদায়ের কীভাবে আপ-টু-ডেট গবেষক থাকবেন?

একজন শিক্ষার্থী যিনি মেশিন লার্নিংয়ের বিষয়ে কাজ করতে চান, আমি জানতে চাই যে কীভাবে আমার পড়াশোনা শুরু করা সম্ভব এবং কীভাবে এটি আধুনিকীকরণের জন্য অনুসরণ করতে পারি follow উদাহরণস্বরূপ, আমি আরএল এবং এমএবি সমস্যা নিয়ে কাজ করতে ইচ্ছুক, তবে এই বিষয়গুলিতে বিশাল সাহিত্য রয়েছে। তদুপরি, এআই এবং এমএল, অপারেশনস রিসার্চ, …

11 machine-learning reinforcement-learning research markov-decision-process

1

আমি পাইটর্চে অ্যাডাম অপ্টিমাইজারের সাথে শিক্ষার হার ক্ষয় করলে হঠাৎ হঠাৎ লোকসান

আমি অপটিমাইজার (সাথে ) এবং একক চ্যানেল অডিও সোর্স পৃথককরণ কার্যের জন্য একটি auto-encoderনেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । যখনই আমি একটি ফ্যাক্টর দ্বারা শেখার হার ক্ষয় করি, নেটওয়ার্ক ক্ষতি হঠাৎ করে লাফিয়ে যায় এবং তারপরে শিখার হারের পরবর্তী ক্ষয় হওয়া পর্যন্ত হ্রাস পায়।Adamamsgrad=TrueMSE loss আমি নেটওয়ার্ক বাস্তবায়ন এবং প্রশিক্ষণের জন্য পাইটরঞ্চ …

11 machine-learning deep-learning optimization autoencoders loss-functions

3

ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে অবজেক্টের আকার পরিমাপ করা

আমার দৈর্ঘ্যের স্থল সত্যের সাথে 100 টি যানবাহনের বড় ডেটাসেট রয়েছে (100k এরও বেশি নমুনা)। গাড়ির দৈর্ঘ্য পরিমাপ / অনুমান করার জন্য কি কোনও গভীর নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব? আমি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে অবজেক্ট সাইজের অনুমান সম্পর্কিত কোনও কাগজপত্র দেখিনি।

10 machine-learning deep-learning computer-vision

3

ম্যাট্রিকগুলিতে নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বিকাশের চেষ্টা করছি যা সিএডি মডেলগুলিতে (যেমন স্লট, বস, গর্ত, পকেট, পদক্ষেপ) ডিজাইন বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে পারে। নেটওয়ার্কের জন্য আমি যে ইনপুট ডেটাটি ব্যবহার করতে চাইছি তা হ'ল এনজেন ম্যাট্রিক্স (যেখানে এন সিএডি মডেলের মুখ সংখ্যা)। ম্যাট্রিক্সের উপরের ডান ত্রিভুজের একটি '1' দুটি মুখের মধ্যে উত্তল …

10 neural-networks machine-learning convolutional-neural-networks pattern-recognition detecting-patterns

3

এআই সর্বজ্ঞানে সক্ষম হবেন এই ধারণাটি দিয়ে কী ভুল?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রসঙ্গে, এককত্ব বলতে আত্মবিজ্ঞানের পুনরাবৃত্তিতে সক্ষম একটি কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার উদ্ভবকে বোঝায় , যা কৃত্রিম সুপারিনটেভেলেন্স (এএসআই) এর দ্রুত উত্থানের দিকে পরিচালিত করে, যার সীমা অজানা, প্রযুক্তিগত এককত্ব অর্জনের অল্প সময় পরে । অতএব, এই অতিমানবুদ্ধিগুলি সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম হবে যা আমরা সম্ভবত সমাধান করতে অক্ষম। কৃত্রিম …

10 machine-learning philosophy singularity cognitive-science

1

এআই যা প্রোগ্রাম তৈরি করতে পারে

আমি ভিভকে বিকাশের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমান এজেন্টের দিকে তাকাচ্ছি । আমি যা বুঝি তার ভিত্তিতে, এই এআইটি নতুন কোড উত্পন্ন করতে পারে এবং ব্যবহারকারীর একটি প্রশ্নের ভিত্তিতে এটি সম্পাদন করতে পারে। আমি কী জানতে আগ্রহী তা হল এআই কীভাবে কিছু প্রশ্নের ভিত্তিতে কোড উত্পন্ন করতে শিখতে পারে। এই প্রক্রিয়ায় কোন …

10 neural-networks machine-learning deep-learning ai-design natural-language-processing

4

ডোমেনগুলি কী কী যেখানে এসভিএমগুলি এখনও অত্যাধুনিক রয়েছে?

দেখে মনে হয় যে গভীর স্নায়ুবহুল নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য স্নায়ু নেটওয়ার্ক ভিত্তিক মডেলগুলি কম্পিউটারের দর্শন, বস্তুর শ্রেণিবিন্যাস, পুনর্বহালকরণ শিখন ইত্যাদির অনেকগুলি বর্তমান অঞ্চলে আধিপত্য বিস্তার করছে seems এমন কি এমন ডোমেইন রয়েছে যেখানে এসভিএম (বা অন্যান্য মডেল) এখনও অত্যাধুনিক ফলাফল তৈরি করছে?

10 machine-learning svm state-of-the-art

1

আমি যখন অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলি মিশ্রিত করি তখন কী হয়?

এখানে বেশ কয়েকটি অ্যাক্টিভেশন ফাংশন রয়েছে যেমন রিলু, সিগময়েড বা TANHTANH\tanh। আমি যখন অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলি মিশ্রিত করি তখন কী হয়? আমি সম্প্রতি খুঁজে পেয়েছি যে গুগল সুইশ অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি বিকাশ করেছে যা (x * সিগময়েড)। অ্যাক্টিভেশন ফাংশন পরিবর্তন করে কি এটি ছোট নিউরাল নেটওয়ার্ক সমস্যা যেমন এক্সওর সমস্যার যথাযথতা বাড়াতে …

10 neural-networks machine-learning activation-function relu sigmoid

4

অটোনকোডারগুলির উদ্দেশ্য কী?

অটেনকোডারগুলি হ'ল নিউরাল নেটওয়ার্ক যা পরবর্তীতে এটি পুনর্গঠন করার জন্য ইনপুটটির সংকুচিত প্রতিনিধিত্ব শিখেছে, যাতে তারা মাত্রিকতা হ্রাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এগুলি একটি এনকোডার এবং একটি ডিকোডার (যা পৃথক নিউরাল নেটওয়ার্ক হতে পারে) নিয়ে গঠিত। মাত্রিকতার অভিশাপ সম্পর্কিত বিষয়গুলি মোকাবেলা করতে বা তত্পর করতে ডাইমেনশনালিটি হ্রাস কার্যকর হতে …

10 machine-learning autoencoders dimensionality-reduction curse-of-dimensionality

4

একটি কার্ড গেম খেলতে নিউরাল নেটওয়ার্ক পড়ান

আমি বর্তমানে একটি কার্ড গেম খেলতে একটি ইঞ্জিন লিখছি, কারণ এই নির্দিষ্ট গেমটির জন্য এখনও কোনও ইঞ্জিন নেই। আমি পরে গেমটির জন্য একটি নিউরাল নেট পরিচয় করিয়ে দিতে সক্ষম হব এবং এটি গেমটি খেলতে শিখতে চাই am আমি ইঞ্জিনটি এমনভাবে লিখছি যা কোনও এআই প্লেয়ারের পক্ষে সহায়ক। পছন্দ পয়েন্ট রয়েছে, …

10 neural-networks machine-learning gaming neat

প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»