প্রশ্ন ট্যাগ «neural-networks»

আমি এর উপরে একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের অভিপ্রায় নিয়ে একটি সাধারণ খেলনা গেমটি লিখছি। গেমস বিধিগুলি মোটামুটি নিম্নলিখিত: গেমটিতে ষড়ভুজ কোষ দ্বারা গঠিত একটি বোর্ড রয়েছে। উভয় খেলোয়াড়েরই পিসের সমান সংগ্রহ রয়েছে যা তারা বোর্ডে অবাধে অবস্থানের জন্য চয়ন করতে পারেন। একে অপরের অবস্থান ও কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে …

13 neural-networks  deep-learning  game-ai 

নিউরাল নেটওয়ার্ক (ফিডফর্ডার, ব্যাক প্রসারণ বা আরএনএন) প্রয়োগ করার সময় কীভাবে স্তরগুলির সর্বোত্তম সংখ্যার সিদ্ধান্ত নেবেন?

13 neural-networks  hidden-layers 

এই ধরণের প্রশ্নগুলি সমস্যা-নির্ভর হতে পারে, তবে আমি এমন গবেষণার সন্ধান করার চেষ্টা করেছি যা লুকিয়ে থাকা স্তরগুলির সংখ্যা এবং তাদের আকার (প্রতিটি স্তরের নিউরনের সংখ্যা) সত্যই গুরুত্বপূর্ণ কিনা না সে প্রশ্নের সমাধান করে। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হ'ল এটি কি সত্যই গুরুত্ব দেয় যদি আমাদের উদাহরণস্বরূপ 1000 টি নিউরন বনাম …

13 neural-networks 

আমার প্রয়োজন আউটপুট এবং অ্যাক্টিভেশন ফাংশনের বৈশিষ্ট্য যা আমি জানি তার উপর নির্ভর করে আউটপুট স্তরটির জন্য অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি নির্বাচন করি। উদাহরণস্বরূপ, আমি সিগময়েড ফাংশনটি যখন আমি সম্ভাবনাগুলি নিয়ে কাজ করি, যখন আমি ইতিবাচক মানগুলি নিয়ে কাজ করি তখন একটি আরএলইউ এবং যখন আমি সাধারণ মানগুলি নিয়ে কাজ করি তখন …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

আমি জেনারেটর অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলি (জিএএনএস) সম্পর্কে পড়ছি এবং এটি সম্পর্কে আমার কিছু সন্দেহ রয়েছে। এখনও অবধি, আমি বুঝতে পেরেছি যে একটি জিএন-তে দুটি ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে: একটি হ'ল জেনারেটরি ( জিGG ) এবং অন্যটি বৈষম্যমূলক ( ডিDD )। জেনারেটর নিউরাল নেটওয়ার্ক কিছু ডেটা উত্পন্ন করে যা বৈষম্যমূলক নিউরাল নেটওয়ার্ক …

12 neural-networks  machine-learning  deep-learning  generative-adversarial-networks 

আমি নিউরাল-নেটওয়ার্কে নতুন এবং আমি গাণিতিকভাবে বোঝার চেষ্টা করছি যা শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যায় নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এত ভাল করে তোলে। একটি ছোট নিউরাল নেটওয়ার্কের উদাহরণ গ্রহণ করে (উদাহরণস্বরূপ, ২ টি ইনপুট সহ একটি, একটি গোপন স্তরে ২ টি নোড এবং আউটপুটের জন্য ২ টি নোড) আপনার সমস্ত কিছুই আউটপুটে একটি জটিল ফাংশন …

12 neural-networks 

আমি জানি যে এই মুহুর্তের এক বিবরণ হ'ল বন্ধু বা দ্য সিম্পসনস এর চিত্রনাট্য এবং নতুন পর্ব তৈরি করার জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়া, এবং এটি দুর্দান্ত: এটি আকর্ষণীয় এবং সম্ভবত এমন প্রোগ্রাম তৈরির দিকে প্রয়োজনীয় প্রথম পদক্ষেপ হতে পারে যা আসলে উত্পন্ন করতে পারে বোধগম্য / বোধগম্য গল্প। …

12 neural-networks  deep-learning  applications 

প্রশ্নটি ডিপ রেসিডুয়াল নেটওয়ার্কস ( রিসনেটস ) এর আর্কিটেকচার সম্পর্কে । পাঁচটি প্রধান ট্র্যাকের "বৃহত্তর স্কেল ভিজ্যুয়াল রিকগনিশন চ্যালেঞ্জ 2015" (ILSVRC2015) এ যে মডেলটি 1-স্থান স্থান অর্জন করেছে : ইমেজনেট শ্রেণিবদ্ধকরণ: "অতি-গভীর" (উদ্ধৃতি ইয়ান) 152-স্তর জাল ইমেজনেট সনাক্তকরণ: 2 য় চেয়ে 16% ভাল ইমেজনেট স্থানীয়করণ: ২ য় চেয়ে ২ 27% …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

আমি নীচের নিউরাল নেটওয়ার্কের চিট শীটটি পেয়েছি ( এআই, নিউরাল নেটওয়ার্কস, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং এবং বড় ডেটাগুলির জন্য চিট শিট )। এই সমস্ত ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য কী ব্যবহার করা হয়? উদাহরণস্বরূপ, কোন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি রিগ্রেশন বা শ্রেণিবিন্যাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যা সিকোয়েন্স জেনারেশন ইত্যাদির জন্য ব্যবহার …

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

আমি সেলুলার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি নিয়ে গবেষণা করছি এবং ইতিমধ্যে চুয়ার দুটি নিবন্ধ ( 1988 ) পড়েছি । সেলুলার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে, একটি ঘর কেবল তার প্রতিবেশীদের সাথে সম্পর্কিত। সুতরাং এটি রিয়েল টাইম ইমেজ প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহার করা সহজ। চিত্র প্রক্রিয়াকরণটি কেবল ১৯ টি সংখ্যার (দুটি 3x3 ম্যাট্রিক্সকে এ এবং বি এবং …

11 neural-networks  terminology  theory 

আমার গবেষণা চলাকালীন, আমি "জটিল-মূল্যবান নিউরাল নেটওয়ার্ক", যা জটিল-মূল্যবান ইনপুটগুলি (সম্ভবত ওজনও খুব বেশি) নিয়ে কাজ করে এমন নিউরাল নেটওয়ার্ক upon রিয়েল-মূল্যবান নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির চেয়ে এই জাতীয় স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কের সুবিধা (বা কেবল অ্যাপ্লিকেশনগুলি) কী কী?

11 neural-networks 

আমি কোনও নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে কিনা তা জানতে আগ্রহী, যে কোনও অনিয়ন্ত্রিত সমস্যার সমাধান করে (> = 80% নির্ভুলতার সাথে), খুব কম কয়েকটি নোড ব্যবহার করে (যেখানে ২০ টি নোড শক্ত সীমা নয়)। আমি মস্তিষ্কের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি অন্তর্দৃষ্টি বিকাশ করতে চাই।

11 neural-networks 

কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে কোন স্তরটি প্রশিক্ষণে সর্বাধিক সময় ব্যয় করে? কনভলিউশন স্তর বা সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তরগুলি? এটি বুঝতে আমরা আলেকসনেট আর্কিটেকচারটি নিতে পারি। আমি প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া সময়ের ব্রেকআপ দেখতে চাই। আমি একটি আপেক্ষিক সময়ের তুলনা চাই যাতে আমরা কোনও ধ্রুবক জিপিইউ কনফিগারেশন নিতে পারি।

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

কিছু নির্দিষ্ট উত্সের জন্য আমার ব্যয়ের ব্যয় বিশ্লেষণ করতে সম্প্রতি আমি একটি সমস্যা নিয়ে কাজ করছি। আমি সাধারণত বিশ্লেষণ থেকে কিছু ম্যানুয়াল সিদ্ধান্ত গ্রহণ করি এবং সে অনুযায়ী পরিকল্পনা করি। আমার কাছে এক্সেল ফর্ম্যাটে এবং বিভিন্ন কলাম ফ্রেম এবং প্রকারে (অন্যান্য বিভিন্ন বিস্তৃত ব্যবহার) রিসোর্সের ব্যবহার সংজ্ঞায়িত করে কয়েকশ কলাম …

11 neural-networks  machine-learning  datasets  feature-selection 

আমি অনুষঙ্গী কম্পিউটিং নিয়ে গবেষণা করছি। বিশেষত, আমি আবেগ স্বীকৃতির অংশটি অধ্যয়ন করছি, অর্থাৎ ব্যবহারকারী / বিষয় দ্বারা অনুভূত হওয়া আবেগগুলি স্বীকৃতি দেওয়ার কাজ। উদাহরণস্বরূপ, affectiva এই শেষ ব্যবহার করা যেতে পারে। আমি এই মডেলগুলির বৈধতা নিয়ে নয়, তবে আমরা তাদের সাথে কী করতে যাচ্ছি তা নিয়ে আমার উদ্বেগ রয়েছে। …

11 neural-networks  research  learning-algorithms