প্রশ্ন ট্যাগ «neural-networks»

ডেটাতে গোলমাল বাড়ানো কি কোনও নেটওয়ার্কের শেখার ক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করে? এটি কোনও পার্থক্য করে নাকি সমস্যা সমাধানের উপর নির্ভর করে? এটি সামগ্রিকভাবে সাধারণীকরণ প্রক্রিয়াটিকে কীভাবে প্রভাবিত করবে?

11 neural-networks  machine-learning  statistical-ai  generalization 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক চালানোর জন্য নিজের সিস্টেমটি প্রোগ্রাম করার চেষ্টা করছি। প্রয়োজনীয় নোডের সংখ্যা হ্রাস করার জন্য, এটি এটিকে ইনপুটগুলির আবর্তনের সমানভাবে আচরণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। আমার নেটওয়ার্কটির লক্ষ্য গ্রিডে প্রতিটি স্কোয়ার এবং তার আশেপাশের স্কোয়ারগুলি দেখে এবং সেই স্কোয়ারের জন্য আউটপুট প্রদান করে কনওয়ের গেম অফ লাইফ শিখতে …

11 neural-networks 

এমন একটি গেম কল্পনা করুন যেখানে এটি একটি লাল পিক্সেল এবং নীল পিক্সেল বাদে একটি কালো পর্দা। এই গেমটি একটি মানুষের দেওয়া, তারা প্রথমে দেখতে পাবে যে তীর কীগুলি টিপলে লাল পিক্সেলটি সরানো হবে। তারা পরের জিনিসটি চেষ্টা করবে তা হল লাল পিক্সেলটি নীল পিক্সেলের উপরে সরিয়ে নেওয়া। এই গেমটিকে …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts 

আলফাগো জিরোতে এর পূর্বসূরীদের তুলনায় বেশ কয়েকটি উন্নতি রয়েছে। এই চিট শীটে আলফা গো জিরোর আর্কিটেকচারাল বিবরণ দেখা যাবে । এই উন্নতিগুলির মধ্যে একটি হ'ল একটি একক নিউরাল নেটওয়ার্ক যা চলন সম্ভাবনা এবং একই সাথে রাষ্ট্রীয় মান গণনা করে, যখন পুরানো সংস্করণ দুটি পৃথক নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। এটি প্রদর্শিত …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বিকাশের চেষ্টা করছি যা সিএডি মডেলগুলিতে (যেমন স্লট, বস, গর্ত, পকেট, পদক্ষেপ) ডিজাইন বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে পারে। নেটওয়ার্কের জন্য আমি যে ইনপুট ডেটাটি ব্যবহার করতে চাইছি তা হ'ল এনজেন ম্যাট্রিক্স (যেখানে এন সিএডি মডেলের মুখ সংখ্যা)। ম্যাট্রিক্সের উপরের ডান ত্রিভুজের একটি '1' দুটি মুখের মধ্যে উত্তল …

10 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

আমি ভিভকে বিকাশের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমান এজেন্টের দিকে তাকাচ্ছি । আমি যা বুঝি তার ভিত্তিতে, এই এআইটি নতুন কোড উত্পন্ন করতে পারে এবং ব্যবহারকারীর একটি প্রশ্নের ভিত্তিতে এটি সম্পাদন করতে পারে। আমি কী জানতে আগ্রহী তা হল এআই কীভাবে কিছু প্রশ্নের ভিত্তিতে কোড উত্পন্ন করতে শিখতে পারে। এই প্রক্রিয়ায় কোন …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

আমার জ্ঞান অনুসারে বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অধ্যয়নের বেশিরভাগ অংশে একরকম নিউরাল নেটওয়ার্ক বা এর রূপগুলি ব্যবহার করা হয়। একটি ভাল উদাহরণ হ'ল ডিপমাইন্ডের আলফাগো যা আমি বিশ্বাস করি একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক, দৃষ্টি সিএনএন, পাঠ্য, সঙ্গীত এবং অন্যান্য আদেশযুক্ত বৈশিষ্ট্য আরএনএন এর জন্য ইত্যাদি But , ইত্যাদি অ্যাপ্লিকেশন জন্য উপলব্ধ। …

10 neural-networks 

এখানে বেশ কয়েকটি অ্যাক্টিভেশন ফাংশন রয়েছে যেমন রিলু, সিগময়েড বা TANHTANH\tanh। আমি যখন অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলি মিশ্রিত করি তখন কী হয়? আমি সম্প্রতি খুঁজে পেয়েছি যে গুগল সুইশ অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি বিকাশ করেছে যা (x * সিগময়েড)। অ্যাক্টিভেশন ফাংশন পরিবর্তন করে কি এটি ছোট নিউরাল নেটওয়ার্ক সমস্যা যেমন এক্সওর সমস্যার যথাযথতা বাড়াতে …

10 neural-networks  machine-learning  activation-function  relu  sigmoid 

আমি কেবল নিউরন কভারেজের ধারণাকেই হোঁচট খেয়েছি, যা স্নায়ুবিহীন নেটওয়ার্কে সক্রিয় নিউরন এবং মোট নিউরনের অনুপাত। তবে নিউরনের "সক্রিয়" হওয়ার অর্থ কী? অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলি কী কী তা আমি জানি তবে সক্রিয় হওয়ার অর্থ কী? যেমন কোনও রেএলইউ বা সিগময়েড ফাংশনের ক্ষেত্রে?

10 neural-networks  ai-basics  concepts  activation-function 

আমি মনে করি যে আরএলইউর পরিবর্তে লিকি রিলু ব্যবহারের সুবিধাটি হ'ল এইভাবে আমাদের বিন্যাসের গ্রেডিয়েন্ট থাকতে পারে না। প্যারামেট্রিক রিএলইউর একই পার্থক্য সহ একই সুবিধা রয়েছে যে নেতিবাচক ইনপুটগুলির জন্য আউটপুটটির opeাল একটি শেখার পরামিতি থাকে যখন লিক রিলুতে এটি একটি হাইপারপ্যারামিটার হয়। তবে আমি এমন কিছু বলার অপেক্ষা রাখে …

10 neural-networks  activation-function  relu 

এমন কি এমন কোনও মডেল রয়েছে যা অদূর ভবিষ্যতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা রাখে? এবং আমাদের কি এটি দরকার? দক্ষতার দিক থেকে স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করার ক্ষেত্রে সবচেয়ে খারাপ জিনিসটি কী?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

আমি একটি ভিডিও ফাইলের অভ্যন্তরে একটি টিভি চ্যানেলের লোগো সনাক্ত করার চেষ্টা করছি, তাই কেবল একটি ইনপুট .mp4ভিডিও দেওয়া হয়েছে , এটিতে নির্দিষ্ট ফ্রেমে সেই লোগো উপস্থিত রয়েছে কিনা তা সনাক্ত করুন , প্রথম ফ্রেম বলুন বা না। আমাদের কাছে সেই লোগো আগাম রয়েছে (যদিও এটি% 100 একই আকারের নাও …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে প্রচুর অভিজ্ঞতা আছে এমন ব্যক্তির পক্ষে এটি নির্বোধ শোনায় তবে এটি আমাকে বিরক্ত করে ... আমি বোঝাতে চাইছি প্রাথমিক ওজনকে এলোমেলো করে দেওয়া হতে পারে আপনাকে আরও ভাল ফলাফল দেওয়া যেতে পারে যা প্রশিক্ষিত নেটওয়ার্কের মতো দেখতে কিছুটা কাছাকাছি হতে পারে তবে এটি কী হওয়া উচিত তার …

10 neural-networks  training 

আমি বর্তমানে একটি কার্ড গেম খেলতে একটি ইঞ্জিন লিখছি, কারণ এই নির্দিষ্ট গেমটির জন্য এখনও কোনও ইঞ্জিন নেই। আমি পরে গেমটির জন্য একটি নিউরাল নেট পরিচয় করিয়ে দিতে সক্ষম হব এবং এটি গেমটি খেলতে শিখতে চাই am আমি ইঞ্জিনটি এমনভাবে লিখছি যা কোনও এআই প্লেয়ারের পক্ষে সহায়ক। পছন্দ পয়েন্ট রয়েছে, …

10 neural-networks  machine-learning  gaming  neat 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করতে চেয়েছিলাম এবং খেলনার সমস্যা হিসাবে আমি একজনকে চ্যাট করার প্রশিক্ষণ দিতে চাইছিলাম, অর্থাৎ চতুরতার মতো চ্যাটিং বট প্রয়োগ করতে পারি। যাইহোক যে চালাক না। আমি কিছু ডকুমেন্টেশনের জন্য আশেপাশে সন্ধান করলাম এবং আমি সাধারণ কাজের উপর অনেক টিউটোরিয়াল পেয়েছি তবে এই নির্দিষ্ট বিষয়ে …

10 neural-networks  chat-bots  recurrent-neural-networks  lstm