প্রশ্ন ট্যাগ «neural-networks»

বর্তমানে আমি এমন একটি প্রকল্প করছি যা গেমোকু গেমটি খেলতে একটি এআই তৈরি করতে চলেছে (এটি টিক টেক টোয়ের মতো, তবে 15 * 15 বোর্ডে খেলেছে এবং জয়ের জন্য পরপর 5 টি প্রয়োজন)। আমি ইতিমধ্যে সফলভাবে কিউ শিখতে এবং গেমের স্টেটগুলি / টেবিলের মধ্যে সঞ্চিত গেম স্টেটস / ক্রিয়াকলাপগুলি ব্যবহার …

9 neural-networks  machine-learning  genetic-algorithms  combinatorial-games 

সাধারণ গ্রাহক গ্রেড জিপিইউগুলিতে প্রশিক্ষণযোগ্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির আকার সম্পর্কে থাম্ব অনুমানের নিয়ম দেওয়া কি সম্ভব ? উদাহরণ স্বরূপ: গতিশক্তি (শক্তিবৃদ্ধি) এর উত্থান কাগজের নিউরোন TANH অ্যাক্টিভেশন ব্যবহার করে একটি নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দেয়। তাদের প্ল্যানার ওয়াকারের জন্য 300,200,100 ইউনিট সহ একটি 3 স্তর এনএন রয়েছে । তবে তারা হার্ডওয়্যার এবং সময় …

9 neural-networks 

আমি হিন্টনের নতুন পেপার, "ডাইনামিক রাউটিং বিটম্যান ক্যাপসুলস" পড়ছিলাম এবং অ্যাবস্ট্রাক্টে "অ্যাক্টিভিটি ভেক্টর" শব্দটি বুঝতে পারি নি। ক্যাপসুল হ'ল নিউরনের একটি গ্রুপ যার ক্রিয়াকলাপের ভেক্টর কোনও নির্দিষ্ট ধরণের সত্তার যেমন কোনও অবজেক্ট বা অবজেক্ট অংশের ইনস্ট্যান্টেশন পরামিতিগুলি উপস্থাপন করে। সত্তাটির উপস্থিতি এবং ইনস্ট্যান্টেশন প্যারামিটারগুলির প্রতিনিধিত্ব করার জন্য এর অভিমুখীকরণের সম্ভাবনা …

9 neural-networks 

একাধিক সংস্থান আমি উল্লেখ করেছি যে এমএসই দুর্দান্ত কারণ এটি উত্তেজক। তবে আমি কীভাবে পাই না, বিশেষত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে। ধরা যাক আমাদের নিম্নলিখিত রয়েছে: XXX: প্রশিক্ষণ ডেটাসেট YYY: লক্ষ্য ΘΘ\Theta: মডেলের পরামিতিগুলির সেট fΘfΘf_\Theta (অ-লিনিয়ারিটি সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল) তারপর: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 কেন এই ক্ষতির …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent 

আমি নিউরাল নেট বিবর্তন (NEAT) নিয়ে কিছু পরীক্ষা করতে চাই। আমি 90 এর দশকে ফিরে কিছুটা খেলতে সি ++ তে কিছু জিএ এবং নিউরাল নেট কোড লিখেছিলাম, তবে ডিআইওয়াই পদ্ধতির পক্ষে শ্রম-নিবিড় প্রমাণিত হয়েছিল যে আমি শেষ পর্যন্ত এটিকে ফেলে দিয়েছি। তার পর থেকে বিষয়গুলি অনেকগুলি পরিবর্তিত হয়েছে এবং কেবলমাত্র …

9 neural-networks  genetic-algorithms  neat 

সাম্প্রতিক সময়ে পোকার প্লেয়ার চ্যাম্পিয়নকে মেশিনটি কতটা শক্তিশালী?

9 neural-networks  machine-learning 

আমি পড়েছি যে আত্মবিশ্বাসের বিষয়বস্তু থেকে সম্পূর্ণ (বা কমপক্ষে বেশিরভাগ) সম্পূর্ণ সিন্থেটিক / কৃত্রিম চিত্রগুলির স্বীকৃতিতে উচ্চ আত্মবিশ্বাসের জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তুলনামূলকভাবে সহজে বোকা ( লিঙ্ক ) করা যেতে পারে । ব্যক্তিগতভাবে, আমি ডিএনএন সেই কৃত্রিম / কৃত্রিম চিত্রগুলিকে উচ্চ আত্মবিশ্বাস দেওয়ার ক্ষেত্রে সত্যিই বড় সমস্যা দেখছি না তবে …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

আমি যখন থেকেই মেশিন লার্নিংয়ের অ্যাডাম গিটিংয়ের ব্লগটি এসেছি তখন থেকেই আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি বোঝার চেষ্টা করছি । আমি এই বিষয়টিতে যতটুকু পড়তে পেরেছি (যা আমি বুঝতে পারি) এবং বিশ্বাস করি যে আমি সমস্ত বিস্তৃত ধারণা এবং কিছু কাজ বুঝতে পারি (গণিতে খুব দুর্বল থাকা সত্ত্বেও), নিউরনস, সিনাপেস, ওজন, ব্যয় …

9 neural-networks  machine-learning 

ডিপমাইন্ড জানিয়েছে যে তাদের গভীর কিউ-নেটওয়ার্ক (ডিকিউএন) 49 আটারি গেম খেলতে শিখতে গিয়ে ক্রমাগতভাবে তার আচরণকে মানিয়ে নিতে সক্ষম হয়েছিল। একই নিউরাল নেট দিয়ে সমস্ত গেমস শিখার পরে, এজেন্ট কি সেগুলি একই সাথে 'অতিমানবিক' পর্যায়ে খেলতে সক্ষম হয়েছিলেন (যখনই এটি এলোমেলোভাবে একটি গেমের সাথে উপস্থাপন করা হত) বা এটি কেবল …

9 neural-networks  deep-learning  deepmind 

গণনার জন্য আমাদের মোট শক্তি বাজেট যদি মানুষের মস্তিষ্কের শক্তি বাজেটের ( 12.6 ওয়াট ) সমতুল্য হয় তবে আমরা এখন কত বড় কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক (পুরো ট্রেন-ব্যাকপ্রপ চক্রের সাথে বা কেবল নেটওয়ার্ক আউটপুটগুলির মূল্যায়ন করে) চালাতে পারি ? আসুন প্রতি সেকেন্ডে একটি চক্র ধরে নেওয়া যাক যা জৈবিক নিউরনের ফায়ারিং …

9 neural-networks  human-like 

আমি টেনসরফ্লো খেলার মাঠে ঘোরাঘুরি করছি । ইনপুট ডেটার সেটগুলির মধ্যে একটি সর্পিল। আমি যে ইনপুট প্যারামিটারগুলি বেছে নিই না কেন, আমি যতই প্রশস্ত ও গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করি না কেন, আমি সর্পিলটিকে ফিট করতে পারি না। কীভাবে তথ্য বিজ্ঞানীরা এই আকারের ডেটা ফিট করে?

9 neural-networks  classification  tensorflow 

আমরা উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় পড়তে পারি যে গুগল মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি কাস্টম এএসআইসি চিপ তৈরি করেছে এবং টেনসরফ্লোয়ের জন্য উপযুক্ত যা এআইকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করে। যেহেতু ASIC চিপগুলি তার সার্কিট পরিবর্তন করার ক্ষমতা ছাড়াই একটি বিশেষ ব্যবহারের জন্য বিশেষভাবে কাস্টমাইজ করা হয়েছে, তাই অবশ্যই কিছু স্থির অ্যালগরিদম থাকতে হবে …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering 

একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি নির্দেশিত ওজনযুক্ত গ্রাফ। এগুলিকে (স্পার্স) ম্যাট্রিক্স দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে। এটি করার ফলে নেটওয়ার্কের কিছু মার্জিত বৈশিষ্ট্য প্রকাশিত হতে পারে। এই কৌশলটি কি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি পরীক্ষা করার জন্য উপকারী?

9 neural-networks 

ডিপ মাইন্ড গত বছরগুলিতে গভীর শিক্ষার উপর প্রচুর রচনা প্রকাশ করেছে যার মধ্যে বেশিরভাগ তাদের নিজ নিজ কাজগুলিতে অত্যাধুনিক। কিন্তু এই কাজটির কতটা বাস্তবিকতা এআই সম্প্রদায় দ্বারা পুনরুত্পাদন করেছে? উদাহরণস্বরূপ, নিউরাল ট্যুরিং মেশিনের কাগজটি পুনরুত্পাদন করা খুব কঠিন বলে মনে হয়, অন্যান্য গবেষকদের মতে।

9 neural-networks  deep-learning  research 

আউটপুট স্তরটি যুক্ত না করে তত্ত্বাবধানে শেখার জন্য অটোরকোডারগুলি কী ব্যবহার করা যেতে পারে ? প্রশিক্ষণের জন্য আমরা কী কেবল এটাকে একটি সংক্ষিপ্ত ইনপুট-আউটপুট ভেক্টর দিয়ে খাওয়াতে পারি এবং অনুমান করার সময় ইনপুট অংশ থেকে আউটপুট অংশটি পুনর্গঠন করতে পারি? আউটপুট অংশ অনুমানের সময় অনুপস্থিত মান হিসাবে বিবেচনা করা হবে …

9 neural-networks