প্রশ্ন ট্যাগ «artificial-intelligence»

এটি গণনামূলক জ্ঞানীয় বিজ্ঞানের সীমানা হতে পারে তবে আমি জানতে আগ্রহী যে কীভাবে সাধারণ পাথফাইন্ডিং অ্যালগরিদমগুলি অনুসরণ করা হয় (যেমন এ * ) মানুষ বিভিন্ন প্যাথফাইন্ডিং পরিস্থিতিতে (একই তথ্য প্রদানে) যে প্রক্রিয়া ব্যবহার করে তার সাথে তুলনা করে। এই প্রক্রিয়াগুলি কি একই রকম?

11 algorithms  graphs  artificial-intelligence 

সীমাবদ্ধতা সন্তুষ্টির সমস্যায়, হিউরিস্টিক্সটি একটি সেক্টর সলভারের কার্যকারিতা উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সাধারণ ব্যাকট্র্যাকিং সলভারগুলির জন্য সাধারণত তিনটি প্রদত্ত হিউরিস্টিক্স হ'ল: সর্বনিম্ন-অবশিষ্ট-মানগুলি (এই ভেরিয়েবলের জন্য এখনও কতগুলি মান কার্যকর হয়) ডিগ্রি হিউরিস্টিক (আরও কতগুলি ভেরিয়েবল এই ভেরিয়েবল দ্বারা প্রভাবিত হয়) স্বল্প-সীমাবদ্ধতা-মান (কোন মানটি অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির জন্য সর্বাধিক অন্যান্য …

11 artificial-intelligence  constraint-satisfaction 

আতির গেমসে গুগল ডিপমাইন্ড কৃতিত্বগুলি পড়ার পরে আমি কি-লার্নিং এবং কি-নেটওয়ার্কগুলি বোঝার চেষ্টা করছি তবে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। ডিসকাউন্ট ফ্যাক্টরের ধারণায় বিভ্রান্তি দেখা দেয়। আমি যা বুঝি তার সংক্ষিপ্তসার কোনও ক্রিয়াকলাপের সর্বোত্তম প্রত্যাশিত মানটির মূল্য নির্ধারণের জন্য একটি গভীর কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়। নেটওয়ার্ককে ক্ষতির ফাংশনটি …

10 artificial-intelligence  neural-networks  reinforcement-learning 

নিউরাল নেটওয়ার্কে 2 টিরও বেশি গোপন স্তর থাকার কোনও সুবিধা আছে কি? আমি এমন কিছু জায়গা দেখেছি যা এটির প্রস্তাব দেয়, অন্যরা প্রমাণ করে যে কোনও লাভ নেই। কোনটি ঠিক?

10 artificial-intelligence  neural-networks  neural-computing 

আমি গুগল ব্লকির ম্যাজ ডেমোটি দিয়ে বোকা বানাচ্ছিলাম এবং সেই পুরানো নিয়মটি মনে আছে যে আপনি যদি কোনও গোলকধাঁধা সমাধান করতে চান তবে আপনার বাম হাতটি প্রাচীরের কাছে রাখুন। এটি যে কোনও সাধারণ-সংযুক্ত গোলকধাঁধায় কাজ করে এবং একটি সসীম ট্রান্সডুসার দ্বারা প্রয়োগ করা যেতে পারে। আমাদের রোবটটি নিম্নলিখিত ক্রিয়াগুলি এবং …

10 automata  finite-automata  artificial-intelligence 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং এসভিএম সম্পর্কে শিখছি। আমি যে টিউটোরিয়ালগুলি পড়েছি সেগুলি এসভিএমগুলির জন্য কার্নেলাইজেশন কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ তা জোর দিয়েছিল। কার্নেল ফাংশন ব্যতীত, এসভিএমগুলি কেবল একটি লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধ হয়। কার্নেলাইজেশন সহ, এসভিএমগুলি অ-রৈখিক বৈশিষ্ট্যগুলিও অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, যা তাদের আরও শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধকরণ করে। আমার কাছে দেখে মনে হচ্ছে যে কেউ …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রাথমিক ওজন এলোমেলো সংখ্যা হিসাবে শুরু করা হয় কেন? আমি কোথাও পড়েছি যে এটি "প্রতিসাম্যতা ভাঙ্গার" জন্য করা হয় এবং এটি নিউরাল নেটওয়ার্কটি দ্রুত শিখতে সক্ষম করে। প্রতিসাম্যতা ভাঙ্গা কীভাবে এটি দ্রুত শিখতে পারে? ওজন 0 থেকে আরম্ভ করা কি আরও ভাল ধারণা হতে পারে? এইভাবে ওজনগুলি তাদের …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

আমার সিএস ডিগ্রির জন্য আমার বেশিরভাগ "স্ট্যান্ডার্ড" গাণিতিক পটভূমি রয়েছে: ক্যালকুলাস: ডিফারেনশিয়াল, অবিচ্ছেদ্য, জটিল সংখ্যা বীজগণিত: ক্ষেত্রগুলি না হওয়া পর্যন্ত ধারণাগুলি যথেষ্ট। সংখ্যা তত্ত্ব: এক্সজিসিডি এবং সম্পর্কিত স্টাফ, বেশিরভাগ ক্রিপ্টোর জন্য। লিনিয়ার বীজগণিত: ইগেনভেেক্টর / ইগেনভ্যালু অবধি পরিসংখ্যান: সম্ভাবনা, পরীক্ষা যুক্তি: প্রস্তাব, প্রিডিকেট, মডেল, হাইব্রিড। সুরক্ষা, ক্রিপ্টোগ্রাফি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা …

9 artificial-intelligence  cryptography  discrete-mathematics 

কোনও কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যালগরিদম মানচিত্র হ্রাস ক্রিয়াকলাপ হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে? আমি এএনএনগুলির সাথে প্রয়োগ করে সমান্তরালকরণের পদ্ধতিগুলিতে এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের জন্য তাদের প্রয়োগগুলিতে আরও আগ্রহী। আমি মনে করি যে এক পদ্ধতির প্রতিটি নোডে একটি পূর্ণ এএনএন চালানো এবং কোনওভাবে কোনও একক সত্তার মতো গ্রিডকে আচরণের জন্য ফলাফলগুলি …

9 parallel-computing  artificial-intelligence  neural-networks